求教：LOGIT回归分析

lsq

各位兄弟姐妹：

给各位拜年了，祝你们吉年大吉。

- i9 Z' q" L. \$ q- n2 o0 q& H9 E

小生正在学习统计分析，对LOGIT回归分析有些很糊涂，例如简单模型中，因变量Y的观测值如何确定，用STATA软件分析，其中分析的结果如下，恳请各位解释这个结果的含义

Logit estimates Number of obs = 360 LR chi2(1) = 283.15 Prob > chi2 = 0.0000 8 u9 X) ~8 U' p/ t0 N* k! r( QLog likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013

: F1 X9 v* M. P: S+ P- r2 p9 }

------------------------------------------------------------------------------ y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] : F* X q4 q9 ?% U/ F+ e; L-------------+---------------------------------------------------------------- x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .0431035 _cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079 # }( d8 N2 c+ l$ Y------------------------------------------------------------------------------ + Y& A9 Q2 M6 u' a6 r& e5 b% ]6 J6 S

septemhj

模型显著,系数显著,R2=0.6还行

wapnr

这个没听说过