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各位兄弟姐妹： 4 R& P0 c1 S5 K Q; I
给各位拜年了，祝你们吉年大吉。
) O) `9 T5 X7 |8 ]2 o# B5 \ 小生正在学习统计分析，对LOGIT回归分析有些很糊涂，例如简单模型中，因变量Y的观测值如何确定，用STATA软件分析，其中分析的结果如下，恳请各位解释这个结果的含义 - R( _% S T4 o0 J0 Y* Z
Logit estimates Number of obs = 360; O t q& @) h! y
LR chi2(1) = 283.15
2 M$ _% A8 `1 n ~& N3 {- ~ Prob > chi2 = 0.0000
' s. [4 [, ~4 H6 S- R: C5 a; U$ MLog likelihood = -93.886407 Pseudo R2 = 0.6013 ( ?% g$ h% |2 E/ D/ W; ]
------------------------------------------------------------------------------3 s5 ~6 i7 N- k! Z W
y | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
+ ]' h2 G& `9 O0 {! s-------------+----------------------------------------------------------------) d$ i6 [% A1 |& [2 w- p/ K1 }
x | .0351044 .0040812 8.60 0.000 .0271053 .04310352 u r Y3 T, A. t( D- O
_cons | -3.02836 .3669869 -8.25 0.000 -3.747641 -2.309079- }: u( F* L) G6 P: f
------------------------------------------------------------------------------8 T9 a9 p6 b' ?; j f
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发表于 2005-2-10 22:04
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