遗传算法好书推荐

zhyi

( v9 ^+ @2 A& Z5 ?# K" _+ C+ U; h2 J& `# @4 X1 h' P2 m6 k

《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》

引言 第一部分 遗传算法 第1章 遗传算法的主要特征 1?1 简单函数的优化 1?1?1 表达 1?1?2 初始群体 1?1?3 评价函数 1?1?4 遗传算子 * ?* J1 @5 E: H' X1?1?5 参数 1?1?6 实算结果 1?2 囚犯困境 8 D! F6 c/ r* Q; |" m& _1?2?1 策略表达 ! D1 c+ l8 y# p& y5 ?: |" C# N1?2?2 遗传算法的轮廓 , }1 E+ I; w4 y1?2?3 实算结果 1?3 货郎担问题 , C5 D/ F/ Q* c$ g1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 1?5 结论 $ B/ v. b1 d. u" q( R+ V第2章 遗传算法的运行步骤 第3章 遗传算法的理论基础 第4章 遗传算法的典型专题 4?1 取样机制 , O- X2 c* d5 _) K0 m4?2 函数特征 4?3 收缩映射遗传算法 3 f! T6 Z- n. I3 m4?4 变群体规模的遗传算法 ' n3 s z. Q! c3 {# F% A% a. ]' @4?5 遗传算法、约束及背包问题 / ]8 }: P8 U3 W6 V S9 X; g. b4?5?1 0/1背包问题及测试数据 4 y3 m" ?8 r8 c* }: M( P4 G4?5?2 算法的描述 " w4 i9 k% A5 h2 |! }4?5?3 实算与结果 4 O, m! j( R8 M2 W4?6 其他思想 第二部分 数值优化 第5章 二进制编码和浮点编码 7 J' v) P7 e: E& D) B" k* s5?1 测试例子 * G p y& {! L y5?2 两种执行 5?2?1 二进制执行 - W7 o, U4 a6 R! F8 o5?2?2 浮点执行 ( y3 Z5 c5 V( l3 w5?3 实算 / ^! I5 f2 U" S5?3?1 随机变异和杂交 / Q3 [$ x7 F$ x/ V4 `# W3 x5?3?2 非均匀变异 " J' l3 H" O' y9 J* K1 S5?3?3 其他算子 5?4 执行时间 ; Q) a, j6 z8 J% Y( H* g6 H5?5 结论 1 K1 q1 L- \8 E" E第6章 局部微调 6?1 测试例子 6?1?1 线性二次万间颧 # [* }. e6 y3 `7 i7 J) q6?1?2 收获问题 $ A ?5 N- g# {) _. a6?1?3 推车问题 6?2 数值优化的演化程序 6?2?1 浮点表达 6?2?2 特殊算子 6?3 实算和结果 0 P0 q* S9 w0 v, s. Y+ a6?4 演化程序与其他方法 ; a# J& p. l# X+ s. t. @3 d6?4?1 线性二次万问题 9 n+ {& l! x% I# X3 }" }6 x1 u6?4?2 收获问题 6 J( X3 n( f+ p7 s0 p0 u8 H6?4?3 推车问题 6?4?4 非均匀变异的优越性 6?5 结论 第7章 处理约束技巧 & a+ r* p3 D {4 g6 f: h) \' D7?1 一个演化程序GENOCOP系统 7?1?1 一个例子 ' w7 q! z0 g4 m+ S6 Z( `7?1?2 算子 ; n6 q/ o: G) m: Y% [9 ^- A7?1?3 测试GENOCOP 7?2 非线性优化GENOCOPII 7?3 其他技术 7?3?1 五个测试实例 , y3 _3 ]8 a/ n2 T1 w7?3?2 实算 7?4 其他可能性 # a7 f' a5 f2 `8 n4 s7?5 GENOCOPIII 第8章 演化策略和其他方法 8 r5 G5 m' z2 o8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较 8?3 多峰和多目标函数优化 8?3?1 多峰优化 8?3?2 多目标优化 8?4 其他演化程序 第三部分 演化程序 第9章 运输问题 9?1 线性运输问题 2 o0 h2 w5 G. d0 `9?1?1 经典遗传算法 & r9 D0 u1 U d$ q. `+ `9?1?2 引入与间题有关的知识 9?1?3 作为表达结构的矩阵 2 p' ^# G: p, r' o- [" H- i9?1?4 结论 . \# h7 L/ L( s$ C) J6 T, n4 i: o9?2 非线惟运输问题 9?2?1 表达 0 Q( h1 E* w; }! O7 q9?2?2 初始化 5 R8 E ^, R9 i5 ~9?2?3 评价 9?2?4 算子 9?2?5 参数 5 D L, ?' ?. t( ~0 B2 Y7 y9?2?6 测试 8 i7 ~" t+ q9 t- p9?2?7 实算和结果 / ]5 n2 j$ \1 p, C; ^6 X( D9?2?8 结论 ' g/ i+ s4 k% E9 ~! I9 Z第10章 货郎担问题 ( k" @4 t4 q! l) K. L* Z8 P第11章 基于各种离散问题的演化程序 11?1 日程表 : @# P9 d1 p6 N5 E6 E$ s/ y11?2 时间表问题 11?3 分割对象或图 * K1 o3 E0 A% C11?4 在移动式机器人环境里的路径安排 11?5 评述 . d5 g4 B. j2 o. S6 h9 ?. f第12章 机器学习 12?1 Michigan法 $ Z8 O4 d/ h6 g, s) x3 f- V/ _# ]" ?12?2 Pitt法 ; S% z( m/ l& P( M1 q12?3 一个演化程序:GIL系统 12?3?1 数据编码 . d! s2 W) e( k! R' Z r12?3?2 遗传算子 12?4 比较 12?5 REGAL 5 U6 a7 {% s! s" P9 P, y第13章 演化规划和遗传规划 3 C: B( w+ J {7 T) B, |2 |13?1 演化规划 1 I8 ]9 W& N9 q5 k; T4 m13?2 遗传规划 / U9 A/ \; x/ E2 N: U! C9 L4 \! {8 O. [第14章 演化程序的等级 " j! d% w" T8 ?. O; R第15章 演化程序和启发式方法 ! P" Y0 z* J% F15?1 技术和启发式规划概述 15?2 可行解和不可行解 15?3 评价个体的启发式方法 第16章 结论 $ p8 D9 ^2 |6 T! @0 e附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码 & a8 b1 k4 d0 Q2 k: ?附录B 测试函数 附录C 用于约束优化的测试函数 附录D 演化计算方法课程安排 0 |6 A8 b W1 l3 d/ X3 s参考文献

student

哪个出版社？作者何人？

梦中

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

jja65

ddd

sipingbuer

ding

netgod

ding

feiying

是哪个出版社的呀，哪里可以买到

pg1984

有没有电子书呀?我想要这样的书.

hwentao

thank you

mark91

这个网站就有。