遗传算法好书推荐

zhyi

2 t$ g; G c" p4 A' v. t# t- z: ]4 [2 K5 {$ S% H9 B0 I

《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》 0 Z j' {6 z5 D$ c `

引言 第一部分 遗传算法 9 H Q# N7 D R7 D5 Q% r第1章 遗传算法的主要特征 1?1 简单函数的优化 1?1?1 表达 1?1?2 初始群体 1?1?3 评价函数 * P* ?2 h2 V4 {) P' S* s" `) F1?1?4 遗传算子 1?1?5 参数 1?1?6 实算结果 8 D* t5 q# a3 z% Q8 \# p2 z1?2 囚犯困境 1?2?1 策略表达 # U7 V5 ^! O q* B' Y$ I1?2?2 遗传算法的轮廓 6 k* m Y, H+ l6 H9 d1?2?3 实算结果 1?3 货郎担问题 1?4 爬山法、模拟退火法和遗传算法 ' {+ ^$ k0 w2 ~, O7 h/ l1?5 结论 6 d9 r% ~7 s, o, i- O! l; w$ z! N& s5 ~第2章 遗传算法的运行步骤 第3章 遗传算法的理论基础 ) L) F$ x# H0 u& R- b第4章 遗传算法的典型专题 4?1 取样机制 + o0 t6 s0 I o" N2 ~4?2 函数特征 4?3 收缩映射遗传算法 ( v: G% }6 |" Z* H" U; D. u4?4 变群体规模的遗传算法 4?5 遗传算法、约束及背包问题 9 l; [6 y5 B* u- ]) H' Q" `4?5?1 0/1背包问题及测试数据 4?5?2 算法的描述 4 ]" w2 |4 \) s7 n* z2 @4?5?3 实算与结果 7 P# w8 r! {0 H4?6 其他思想 9 m, {! w1 l( u' O6 f) w" V第二部分 数值优化 第5章 二进制编码和浮点编码 8 n" b- p# _* n6 G6 Q5?1 测试例子 ( G5 y6 c0 e j' \+ b Y- I5?2 两种执行 5?2?1 二进制执行 ; z9 p$ o0 f$ G5?2?2 浮点执行 5?3 实算 5?3?1 随机变异和杂交 ( w+ E3 z0 D0 t" r; V z5?3?2 非均匀变异 5?3?3 其他算子 8 S# E" q) u9 T( x5?4 执行时间 ' X' `% `; {3 s4 C5?5 结论 第6章 局部微调 & h6 w: {6 o' c" o* S* ~( F6?1 测试例子 * L# n8 g$ r* E- B; ~ L; z/ B! V6?1?1 线性二次万间颧 a. W6 H! m) Y! H6?1?2 收获问题 6?1?3 推车问题 # y. ]& i& u/ ]" s6?2 数值优化的演化程序 ; w& e: i8 o+ S6 H7 \6?2?1 浮点表达 1 k M0 L; C8 e6 h9 |9 m6?2?2 特殊算子 , j o& L4 L/ I# K) ~6 ^6?3 实算和结果 6?4 演化程序与其他方法 6?4?1 线性二次万问题 6?4?2 收获问题 6?4?3 推车问题 6?4?4 非均匀变异的优越性 6?5 结论 - |) p7 ]- w: m! e" e第7章 处理约束技巧 7?1 一个演化程序GENOCOP系统 2 ^* @9 ~. Q: b' E! J7?1?1 一个例子 7?1?2 算子 7?1?3 测试GENOCOP 7?2 非线性优化GENOCOPII 7?3 其他技术 7?3?1 五个测试实例 7?3?2 实算 " o4 e/ W5 y+ \7?4 其他可能性 2 X. I9 Y( _, b+ ^% C3 ~9 \" f7?5 GENOCOPIII ! Q" d, m1 Z% ]第8章 演化策略和其他方法 4 B& g* [) t) v3 l8?1 演化策略的进展 8?2 演化策略和遗传算法的比较 8?3 多峰和多目标函数优化 8?3?1 多峰优化 8?3?2 多目标优化 / {" w2 v b- Q) R1 D# }8 r8?4 其他演化程序 第三部分 演化程序 - ~% i" D8 ?7 f9 x8 R: |第9章 运输问题 1 E% y; W; c) e2 ^5 y9?1 线性运输问题 9?1?1 经典遗传算法 & `/ Z1 Q T+ c# G9?1?2 引入与间题有关的知识 9?1?3 作为表达结构的矩阵 9?1?4 结论 , C7 W9 W0 t- m0 v% \2 x& K9?2 非线惟运输问题 3 Z2 n8 }( p3 \! S$ b9?2?1 表达 6 O n2 Q$ W0 {# z1 k9?2?2 初始化 9?2?3 评价 ; s6 \1 Z2 D: W2 F3 u3 y9?2?4 算子 9?2?5 参数 9?2?6 测试 9?2?7 实算和结果 # E" ^& W2 c) O+ A) j0 \( h+ n9?2?8 结论 # N3 H. L/ k l- @; f& L* T第10章 货郎担问题 4 Z0 e9 B- w: i" ]第11章 基于各种离散问题的演化程序 ! G- q) N: p9 O* V11?1 日程表 1 [; I7 o8 q. J5 Y ~: Q1 E* E11?2 时间表问题 " [: w# w0 z6 n) W4 k6 v11?3 分割对象或图 11?4 在移动式机器人环境里的路径安排 # |. ^0 h2 O' W( _" b" k11?5 评述 $ s) N% \" P2 u第12章 机器学习 12?1 Michigan法 ]# d6 \! S4 D12?2 Pitt法 12?3 一个演化程序:GIL系统 : `: R- ~1 O# G4 L1 Q12?3?1 数据编码 12?3?2 遗传算子 12?4 比较 12?5 REGAL 第13章 演化规划和遗传规划 m+ H% Z$ y; s m. p13?1 演化规划 6 h- ~8 D; h) N; z7 s$ I13?2 遗传规划 4 Y6 e) C- x. U" W5 S第14章 演化程序的等级 3 R4 |" B( i8 q' d z2 F2 N第15章 演化程序和启发式方法 8 H( n4 S) y" [$ S2 i15?1 技术和启发式规划概述 15?2 可行解和不可行解 : G3 z4 @7 \: E6 ^: E2 L7 p15?3 评价个体的启发式方法 第16章 结论 m1 r6 c5 R; x0 A, v7 [# U2 i附录A 一个简单实用的遗传算汉C代码 附录B 测试函数 附录C 用于约束优化的测试函数 & A) t" a0 m) K) s4 ?1 O: T0 `" M附录D 演化计算方法课程安排 & p2 O, f2 C, h7 u2 N参考文献

student

哪个出版社？作者何人？

梦中

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

jja65

ddd

sipingbuer

ding

netgod

ding

feiying

是哪个出版社的呀，哪里可以买到

pg1984

有没有电子书呀?我想要这样的书.

hwentao

thank you

mark91

这个网站就有。