Dijkstra算法及实现（附代码）

shengivp

Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。
7 {( {% @3 X- H; _% B: Y
/ }8 j9 a5 a: T+ P  R0 hDijkstra算法是很有代表性的最短路算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。
' C9 c+ }: |5 _% D8 x7 n7 E$ {
1 Y% `; d! r, B+ e- l$ Z' S2 UDijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN, CLOSE表方式，Drew为了和下面要介绍的 A* 算法和 D* 算法表述一致，这里均采用OPEN,CLOSE表的方式。
) }# d  [0 t6 Z$ M" J3 ~
4 D; y* h* P* X8 o4 j& L其采用的是贪心法的算法策略

大概过程：

创建两个表，OPEN, CLOSE。
" {/ w: ?( T7 @/ ~, ~* [
OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。
* h  }% G3 p  V; k4 ~. @  S
6 i& x1 M& E' }1． 访问路网中距离起始点最近且没有被检查过的点，把这个点放入OPEN组中等待检查。

8 {' A  |% d" i6 j- E% p2． 从OPEN表中找出距起始点最近的点，找出这个点的所有子节点，把这个点放到CLOSE表中。
- p3 i, y- h3 p7 w4 x
3． 遍历考察这个点的子节点。求出这些子节点距起始点的距离值，放子节点到OPEN表中。

4． 重复第2和第3步,直到OPEN表为空，或找到目标点。

源代码见附件！

源代码见附件！

源代码见附件！

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1 B- P+ l- B- f' _
: K7 N" R. M: f* C' S5 H4 H6 Z

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okokokokok

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! F9 r8 X5 L+ h! c$ l' v# b

& `2 q1 K6 L0 B& M7 A) V请问这个使用matlab实现的吗？

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如果需要改动是需要改哪里呢，抱歉，因为没有学过这个算法，想学习一下，但是有点看不明白
0 [: o$ \- v6 ?) z+ n& H