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楼主: 雪兰君
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(高手进来看看)一个概率分布的问题

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    [LV.10]以坛为家III

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    11#
    发表于 2005-8-31 23:09 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    概率是一个具体的数值,而概率密度是一个函数,它应该有一个自变量,比如这里的n
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    雪兰君        

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    以下是引用ilikenba
    % g( p; e" j' D" O
    这个P(0)我觉得和第一次抽到的是不是红球没有关系吧?因为你抽出后是要放回的,这样间隔0次抽到红球的概率当然只有1/4了!应为4个球中只有一个红的吗!
    2 s8 n$ O+ ]$ L5 [! t

    分布就是将概率密度写成无穷级数的形式吧!
    9 c0 w+ {0 V- s8 T

    是啊~ 第n次发生的 概率密度 与 概率是 两个不同的概念,其 f(x) 的表达式也是不一样的。6 m6 O6 y$ R& T2 E* u

    概率分布的函数有许多,比如以前人们总结出来的:几何分布、二项式分布、正态分布、普哇松分布;全看问题属于哪一类了。- c6 P2 R+ a& m6 R# Y' { `/ e

    为什么 “这个4个小球取一个”的问题 不属于用于求事件密度的 普哇松分布 呢? ) c' `) @: V7 D, U; S" _( d

    搞不懂??

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    math2000        

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    大家本科学的概率论只教过两类随机变量:离散型随机变量和连续型随机变量。其实大量的随机变量既不是离散的也不是连续的,所以对一般的随机变量的统计规律是采用分布函数来刻画的:F(x)=P(X<x)

    ; h; e6 r n( r

    但离散和连续型随机变量比较简单,所以对离散型随机变量一般采用分布律来描述其统计规律:P(X=xi)

    ) w* x/ g1 s1 V9 S/ U+ s

    而对连续型随机变量是采用概率密度函数f(x)来描述的。

    5 p/ w# X: N: t; ]

    离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。

    + N" G2 A+ e. g$ y2 u2 C: h( ^

    楼主所说的问题:属于求一离散型随机变量的分布律:

    4 b/ c/ e, M9 B

    X:表示摸到两次红球之间的摸球次数,X只能去非负整数值:0,1,2,3

    # n. b" d; U9 r# [4 @ l

    (X=n):表示第一次和第n+1次摸到红球,中间摸到其他颜色的球

    $ k6 U4 m: D/ t6 @

    P(X=n)=(1/4)*(3/4)^n

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    雪兰君        

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    以下是引用math2000在2005-9-1 21:17:26的发言:
    " _; ?6 R4 l+ X; F

    离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。

    3 v3 m4 }( z) r; Y9 i, O& A

    不错条理清晰!!携纲隽领。 能够听到math2000的教导,觉得甚是幸会。) [* _5 j& z b3 E) ~7 n& H

    有一问题不明白:为什么离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?

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    math2000        

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    以下是引用雪兰君在2005-9-2 22:45:39的发言:

    - N+ t1 m+ K$ E. d- M

    不错条理清晰!!携纲隽领。 能够听到math2000的教导,觉得甚是幸会。 8 l! W ^! r$ U: K7 P% T% z

    有一问题不明白:为什么离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?

    # q5 M. r1 C r2 j3 c+ j5 n
    因为离散型随机变量的分布函数F(x)是阶梯函数,不存在非负函数f(x),使得其分布函数 F(x)有积分表示。这由概率密度的定义可知道。
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    mecca_zj        

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    概率分布就是随机变量所有的取值规律,对离散随机变量来说,是概率分布律;对连续随机变量来说,就是概率分布。概率密度针对的是连续随机变量。

    & W2 t5 X4 V, }+ ~

    对此题而言,是离散随机变量X,X可取值0,1,2……。所以,只要将X取这些值的概率计算出来,就是它的概率分布律了!!

    9 ?4 [9 ^3 Z6 a* K

    对于X取i值时,其概率为P(X=i)=西各马((3/4)k(1/4)(3/4)i(1/4) k=0,1,2……无穷

    . v# P6 [$ m! w5 t

    推导可得P(x=i)=(1/4)(3/4)i,和楼上得结果殊途同归!

    3 P) M3 f- [& K2 q1 g2 I
    [此贴子已经被作者于2005-9-10 10:27:18编辑过]
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    xxgzftj        

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    [LV.5]常住居民I

    离散型事件概率分布必须知道所有可能结果,才写出分布列,上题中好象只是一个事件,或是一部分事件,而不是全部,是不是掉有条件
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    xxgzftj        

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    [LV.5]常住居民I

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    [LV.1]初来乍到

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