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楼主: 雪兰君
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(高手进来看看)一个概率分布的问题

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    [LV.10]以坛为家III

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    11#
    发表于 2005-8-31 23:09 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    概率是一个具体的数值,而概率密度是一个函数,它应该有一个自变量,比如这里的n
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    雪兰君        

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    以下是引用ilikenba:
    6 d$ z8 w/ R8 N5 T: O
    这个P(0)我觉得和第一次抽到的是不是红球没有关系吧?因为你抽出后是要放回的,这样间隔0次抽到红球的概率当然只有1/4了!应为4个球中只有一个红的吗!
    % K d0 K) ^% Z/ R

    分布就是将概率密度写成无穷级数的形式吧!
    n! B8 N3 ~1 W- V2 E

    是啊~ 第n次发生的 概率密度 与 概率是 两个不同的概念,其 f(x) 的表达式也是不一样的。 1 t0 G2 G7 G5 A& r; p1 {9 Q5 \8 W

    概率分布的函数有许多,比如以前人们总结出来的:几何分布、二项式分布、正态分布、普哇松分布;全看问题属于哪一类了。 5 }/ T. @# x" r' u6 @0 _( W

    为什么 “这个4个小球取一个”的问题 不属于用于求事件密度的 普哇松分布 呢? : X' x* u! I. i( w2 n

    搞不懂??

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    math2000        

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    大家本科学的概率论只教过两类随机变量:离散型随机变量和连续型随机变量。其实大量的随机变量既不是离散的也不是连续的,所以对一般的随机变量的统计规律是采用分布函数来刻画的:F(x)=P(X<x)

    : P! I) Y a( M3 @: S1 Q

    但离散和连续型随机变量比较简单,所以对离散型随机变量一般采用分布律来描述其统计规律:P(X=xi)

    $ T& v1 \, H, _6 |7 { |

    而对连续型随机变量是采用概率密度函数f(x)来描述的。

    7 P* s( e9 V0 f- g0 ^& o- J

    离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。

    $ q( i+ b5 f% b9 I& I1 q

    楼主所说的问题:属于求一离散型随机变量的分布律:

    5 ~6 Z; @2 e/ m+ |3 u$ I" H. F

    X:表示摸到两次红球之间的摸球次数,X只能去非负整数值:0,1,2,3

    4 D/ A9 s9 t7 [% q

    (X=n):表示第一次和第n+1次摸到红球,中间摸到其他颜色的球

    5 n% K3 s* |$ Q

    P(X=n)=(1/4)*(3/4)^n

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    雪兰君        

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    以下是引用math2000在2005-9-1 21:17:26的发言:
    Y: p9 S1 t6 I& \4 X

    离散型随机变量是没有概率密度函数的,而连续型随机变量是没有分布律的。

    , k# A( `5 o. [3 f8 P5 k4 t& n

    不错条理清晰!!携纲隽领。 能够听到math2000的教导,觉得甚是幸会。 1 y* N, J2 E$ ~1 e8 s

    有一问题不明白:为什么离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?

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    math2000        

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    以下是引用雪兰君在2005-9-2 22:45:39的发言:

    . M( C, n% G. Z

    不错条理清晰!!携纲隽领。 能够听到math2000的教导,觉得甚是幸会。2 {0 d4 u+ ~' K+ n d

    有一问题不明白:为什么离散型随机变量是没有概率密度函数的呢?课本上那个地方有论述呢?

    8 c& d7 g$ W3 P/ {
    因为离散型随机变量的分布函数F(x)是阶梯函数,不存在非负函数f(x),使得其分布函数 F(x)有积分表示。这由概率密度的定义可知道。
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    mecca_zj        

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    概率分布就是随机变量所有的取值规律,对离散随机变量来说,是概率分布律;对连续随机变量来说,就是概率分布。概率密度针对的是连续随机变量。

    0 l% ^9 n c7 E/ E' q, Y

    对此题而言,是离散随机变量X,X可取值0,1,2……。所以,只要将X取这些值的概率计算出来,就是它的概率分布律了!!

    ( u7 V& W: f7 f# k

    对于X取i值时,其概率为P(X=i)=西各马((3/4)k(1/4)(3/4)i(1/4) k=0,1,2……无穷

    ' Z7 L, i7 ^ B# g! p/ g

    推导可得P(x=i)=(1/4)(3/4)i,和楼上得结果殊途同归!

    9 U) d [* ]$ R/ W( |2 [# r& u/ I
    [此贴子已经被作者于2005-9-10 10:27:18编辑过]
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    xxgzftj        

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    [LV.5]常住居民I

    离散型事件概率分布必须知道所有可能结果,才写出分布列,上题中好象只是一个事件,或是一部分事件,而不是全部,是不是掉有条件
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    xxgzftj        

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    [LV.5]常住居民I

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    [LV.1]初来乍到

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