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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑
    6 H3 Z* Q/ ?. N( b7 H
    4 D. z7 p+ G& J" [8 Z- T3 r       关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。
    / R& l* X( g/ g) J      我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。( \: b/ x- S8 C  b% x
          建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。; l8 q* y8 m2 R6 }: C" r! S
        " X# b' O) e1 ^
         图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。. u( m& x2 I1 f5 s. ?0 M: s8 G
          建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。0 ?* f* e9 c& W& E* S
         举个简单例子:* X. s& V) a* `8 I0 B4 }
           某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。( J1 j: ?& @! y( c
    (矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    / R+ w$ k6 Z; a用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。8 i# V) _$ H7 K% k# w* N
          pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号
    1 i+ T: |. e- K0 o+ }' {! y; J  w! A    index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。( K6 ~& G& R7 v! S; f# |/ @% S
    求解程序如下:4 V0 `) O4 I6 d" ^0 M: k& L: D! j
          
    . D# r9 e& k! S, M+ n1 L; cclc,clear a=zeros(6);
    - d: V$ [4 \! G" g" N- Ta(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;
    , U4 s) M5 O8 Ua=a+a';2 `0 x( F3 H+ r& X& r; F/ a
    a(find(a==0))=inf;1 \$ \7 M; w' w6 d* r7 {1 |& s- e. u
    pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));
    9 E! \* Y3 Q4 ?% x! Fd(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;! [2 Y1 b. O( h9 J9 `- \. Z1 e
    while sum(pb)<length(a)   
    3 Q# }5 ?5 Y$ J- T0 N         tb=find(pb==0);   0 w$ E( W4 }9 p7 o5 Q: J' Q
             d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   
    ' b6 ^" L/ v  c/ ?4 A: x* X; w7 d          tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   
    1 S% s2 L, C- w! B1 g% J' S& k         temp=tb(tmpb(1));   
    7 a' M  K* N9 A! P; e6 ]# I          pb(temp)=1;   + i. I( X) h% i. V8 G: m. `
              index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));) @9 U- Q/ u# `
    end0 a$ M- A8 J/ I4 `0 t( i; v
    , \" v/ l+ M8 b* w5 G, s

    4 X% \8 f6 C6 m更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件! d. A* c- V  W1 e# |1 w9 |' V
        % Q% D# x6 r4 `! f8 C" A
    3 i& N% G3 x  b& s
    , b$ i& h% X+ {$ u1 b! G
    ( ]; H/ ~. i- L4 y% r+ ~

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 167)

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