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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑
    1 V, Y8 x1 o' R( j4 j& z# u- b: B- F* B: L4 b6 M. _/ d
           关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。
    8 V" A9 Y5 W) @# r; Q: y      我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。5 k3 c. N* ?. `* L& S/ I$ f
          建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。
    - e, r. n9 V3 D- E    ( h9 [4 }+ o) x0 C7 B6 e; f
         图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。6 U9 L. R6 I3 n/ h4 L
          建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。
    . J6 y/ F) f4 K# m+ |/ w9 d9 h     举个简单例子:3 j! u0 z( c- f4 t$ Y* x9 E3 T
           某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。
    % n. W4 b0 ~  m( t(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    4 N* P8 Q# C1 ?9 p+ i1 ?) u用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。. ]2 m$ b: H& Z, A
          pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号0 S  J1 j) b4 {2 \. d/ T1 x1 x$ G
        index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。" Y( I( m% H8 N
    求解程序如下:7 W6 Y' V( f6 d, B* o7 i! J7 w' M
          
    , n0 f, ~/ @8 D6 j9 C, Vclc,clear a=zeros(6);" @6 t2 L9 V# X; j6 h/ M' p; N
    a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;
    8 b5 ?1 X, d: B$ da=a+a';
    9 I4 g4 M4 x( S8 [# G. q5 A, Za(find(a==0))=inf;
    + P! [( S) S; ?9 Cpb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));) J" w7 y; U! T9 w% }0 D
    d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;, [8 c8 v0 n% B# N) T8 k8 S
    while sum(pb)<length(a)   ( h0 F+ e. l0 P, y
             tb=find(pb==0);   
    , f6 r, e7 J# A# A+ n/ h. ~6 m% \         d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   + v4 r' S9 ?: ~+ r6 V4 u" w; j
              tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   ' O0 Q  c" I* e" K3 ]! U
             temp=tb(tmpb(1));   . j* A* O4 G$ H+ j+ `
              pb(temp)=1;   6 M) Y; R# N# R
              index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));* f6 J- O- C% A/ X) j: x' V, |
    end
    ' I/ Y9 N! S1 Y2 `+ I) j+ J2 `0 {- R' g! n' |8 i
    # @8 v8 X2 e3 x0 [4 G; Q6 f! z% e
    更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件' e" l; ]6 Y/ @6 W( ~
        ; d. t# z' ^  _' f" C8 o1 I; R  m

    5 u  I% Z8 }5 @& B8 H! h% A$ ^% a; H2 Y# ]6 H
    & b0 I# g6 I: K4 H, V4 m3 _

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 147)

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    李江杰        

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