卓金武——从数学建模到MATLAB

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（我转的csdn上的博客）

摘要: 人物简介——卓金武（Steven），MathWorks公司中国区应用工程师。在科学计算、定量优化、数学建模和数据挖掘领域拥有8年经验。曾3次获全国大学生数学建模竞赛一等奖，2次获国际大学生数学建模竞赛二等奖。 ... ... . ...
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人物简介——卓金武（Steven），MathWorks公司中国区应用工程师。在科学计算、定量优化、数学建模和数据挖掘领域拥有8年经验。曾3次获全国大学生数学建模竞赛一等奖，2次获国际大学生数学建模竞赛二等奖，主编专著两部：《MATLAB在数学建模中的应用》(第一版和第二版)，在编专著一部：《数据挖掘的实践》。 5 w' P+ r7 K) n% y" N& I

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• 从数学建模开始
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说到Steven（卓金武）与MATLAB的故事，就不得不从数学建模开始说起了。Steven人生第一次接触MATLAB是在2002年，他读大一的时候。那年他报名参加了全国大学生数学建模大赛（CUMCM）。作为初次参赛的新手，他向一些老选手请教。老选手于是向他介绍了MATLAB和Mathematica两款软件，Steven就这两款软件都试了一下。一开始，他觉得Mathematica比较容易入手，对于初学者来说用起来比较顺手。但后来慢慢他发现要大规模开发、测试自己的算法模型的时候，还是MATLAB比较适合自己，于是就从此专攻MATLAB了。

• MATLAB入门
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每个人都有MATLAB入门的一个过程，对于Steven，这个过程其实不长。当时他接触MATLAB的时候是大一暑假，而大二一开学就要参加CUMCM大赛了，时间比较紧迫。而且对于一个大一的学生，编程经验也不多，所以快速掌握数学建模所用的软件的任务还是蛮艰巨的。当时Steven和他的两个队友，找来几本MATLAB的参考书，在学校提供的机房里，每个人把书上的所有MATLAB例子从头到尾都操作了一遍。两百多页的书，他们的专注使得只用了两天的时间就完成了这个初步接触MATLAB的过程。两天以后，Steven和他的小伙伴们就对MATLAB有了一个大致的了解，而且MATLAB的一些基本功能都算是碰了一下。
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" F) G3 c4 c5 c; _5 W% ^过了这么多年，再次说起关于MATLAB入门的经验时，Steven有自己的一些看法。
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1 z; @/ J- k  i1 Z( R* }: d“首先不要把学习MATLAB当成是一件特别难的事情，就要把它当成类似Word这样的软件，特别是在MATLAB科学计算这方面。重要的是在学习之前想好自己要用MATLAB来做什么，有了明确的目标后，接下来的问题就是怎么去做了。MATLAB本来就提供了很多教程和工具箱，一步一步慢慢学习摸索其实很快就可以上手。至于MATLAB那些基本的运算语法函数等，对于有基本数学或者计算机逻辑的同学，初步上手只需要半天就够了。上手后再慢慢完善自己的技能，不要一开始就想着变成MATLAB高手。”

• 数学建模大赛
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Steven第一次参加全国大学生数学建模大赛并没有获得全国一等奖，只是获得了江苏省二等奖。虽然已经是不错的成绩了，但Steven觉得自己还有很多地方需要进步。于是他和小伙伴们开始研究那些获得全国一等奖的队伍的论文，研究别人为什么能获得好成绩。
7 q9 \! X4 k! Z, b; P/ }) J“那个时候经常是一下课三个人就聚在一起研究，同时那也是我MATLAB数学建模水平飞速提高的最重要阶段。后来突然有一天好像豁然开朗了，终于找到自己和别人的差距在哪了。”
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4 y% |$ _: O; {) u" |3 g随着不断的研究和练习，接下来的事情就很顺利了。大三大四Steven连续拿了两次全国大学生数学建模大赛的一等奖，研究生的时候又拿了一次研究生组的一等奖。而在国际舞台上，Steven也两次获国际大学生数学建模大赛二等奖。
  

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• CUMCM参赛经验分享
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这么多年参加全国大学生数学建模大赛的经历，Steven对这项大赛也有着一些自己的看法，利用这个机会分享给即将参赛的同学们：
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• 最终成绩取决于论文，因此在时间安排上，一定要保证有足够的时间写论文。要靠论文说清楚模型和算法，否则建成再好的数学模型也白费了。另外，要把时间花在具体建模求解和论文上，不要浪费在选题上，当时Steven和队友选题只用了10分钟左右的时间，然后不管选的题目有多难，都一条路做下去。他们第一天就把模型建完，第二天就开始写论文了，而此时有些队伍还没有选好题了。
• 心里不要把数学建模当成一个很难的东西，可以先从简单问题的入手，先建立一个简单的模型，然后慢慢完善。从简单的模型开始，心里就有个底，不会慌张，不要想着一下子就把所有东西想得很完善。
• 不要把具体数学模型想得太复杂，要“抓住三大类，灵活去应对”。其实，按照Steven的理解，数学建模大赛的题目主要有三类。一是数据类，用到拟合预测的知识。第二类是连续性问题，用积分微分偏微分等方法求解。第三类是优化问题，要找出优化目标，再把约束抽出来，一步一步来就好了。其实对于这三类问题，MATLAB都有很好用的工具箱来帮助你。
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最近在看这位大佬的书。

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写得不错。最近一直在看。