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我是搞质量管理的,其中有一个概率的问题,怎么也想不明白,请大家帮忙呀.
4 i& P- l4 V% s; f将一个正态分布曲线,分成三个区: ' ^$ p9 Y( h) W1 t8 K$ \
目标区(绿区):以中心值对称的两边各1.5个标准偏差处画各画一条线(预控线),两条线内共3个标准偏差所在的区域。
! t0 z0 K% ^$ h7 U" ]2 ~4 |0 G. K警戒区(黄区):在目标区两侧,预控线与两边各3个标准偏差之间设两个警戒区。 O( i# B- m- ^ M1 u
废品区(红区):在两个黄区之外的区域为两个废品区。
: I. ?# M/ z/ K
7 Q! X1 `! V9 v/ y预控图各区域的概率 5 _+ Q5 s, e3 Y8 o
根据正态分布概率可推算出预控图各区域的概率,依次可作为异常判断的根据。 3 _6 b) k7 s8 i6 R3 {
i)目标区(绿区)的概率为86.64%,粗略认为是86%(便于计算)即12/14。
* c( j7 W3 I; L$ d1 [ii)警戒区(黄区) / L! y8 ~' ]0 z, e! c/ y: h
两个黄区的概率为6.54%,粗略认为是7%,即1/14。
2 c, y) S/ a g9 }7 ~: n+ I& Wiii)废品区(红区) . Z9 a5 W+ H4 s
两个红区的概率各为0.135%。
* ]* Q- o; l8 i7 U/ H3 z加工开始时,连续抽取5件产品,若实测值全部落入绿区,则认为该正态分布的中心与产品加工中心相重合,而且废品率很低。
9 g& m! u' x) J. B 若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区之外,就必须重新调整工艺参数(设备、工装等),直到5件产品的实测值全部落入绿区时候。
5 x7 u4 X# y* }我想请教的是,为什么是取5个数据全部落入绿区,而不是4个,也不是6个?数据之间的最大差与测量次数\标准偏差三者之间有什么关系?各位专业人士,请多多指教,哪怕是不成熟的指导也非常欢迎! O6 c4 A+ a& f6 Q
信箱:w_l_y_1972@163.com
4 v9 _- T/ z d谢谢!
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