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数学建模学习笔记---数学建模思想

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    发表于 2018-10-30 10:06 |只看该作者 |倒序浏览
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                    变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些
    8 `- b/ N/ v/ F$ O
    ( K6 I; _, P( G4 [: ^                所研究的现象或事件中所有变量明确性* J1 U& u8 S( n/ x

    7 W0 R. O; O; L) s8 ^, t                自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,比较简单3 h, L9 V0 a, s& X6 v+ ?, A  o/ k
    $ g6 v" _' s# g& X
                    因变量明确,自变量不明确——自变量有很多都能反映因变量,列举不完全
    2 n2 f3 u; R: u; `. }
    + ?0 M  l2 q8 V# {) U                自变量明确,因变量不明确——事件已经发生,但是不知道后果如何
    " E! A$ D: G  e  J( O8 b+ r9 I. w) J
    % o9 w( E8 T& C! Y/ O                因变量和自变量都不明确——采集信息过多不知道需要什么,也不知道能造成什么后果(一般都在还没有被数学化的领域)* B# \7 f. C) D9 k

    ; ^: T# L) s# l/ G9 H6 g        eg.怎么设计一个供大班级用的演讲厅?
    " x( G4 c8 z, Q6 Q. A( [: s4 L
    1 {7 @$ ]3 V: Z  `                要考虑后面同学和前面同学的椅子有高低之分/有安全通道/效果好的音响系统/投影仪的数量/能看清楚的情况下花费的灯具等费用和能源最少/...............
    $ n2 [, C( p& c. C7 b
    6 {4 q, b, y+ U9 p) n  o, W8 x+ u  W& ^; s' l

    , X3 y+ ?9 T+ {) y数学建模的步骤, B0 N$ h5 z2 c7 z
    2 w: L5 X, x5 Y
            1.问题分析:抓住事件本质,想象理想状态,确定主要变量,做出合理假设
    ' F5 I6 w& a. _2 O" B2 a( m( N3 R# {0 l
                    确定主要变量:抓住事件本质揭示理想状态/ P; Y& h, e* ?/ M

    7 g5 d1 R7 o8 M                                       顺着主要因素找出其他因素,根据影响的大小,完善变量体系
    - Z! [/ [( L% M8 A) M  d- @
    " T8 q7 Q0 Q" v" A                                       忽略某些变量:影响小的,影响其他因素的方式相同(即使很重要也可以忽略)- A# _. y6 Z* N2 K  j- h
    . o( P, s6 F1 E3 P% \, |
                  eg.设计报告厅的问题:照明是关键因素,但不管怎么设计照明都很重要,影响的方式也都几乎相同
    : r0 r9 E; X7 {: P4 K, v4 M6 P% U+ f4 q
            2.模型构建      根据所做的假设分析事件的内在规律
    7 F- M$ Q( `7 r" s7 J
    5 M9 V& ~; z9 I3 q) Z! C+ V        3.求解或解释模型       理论与matlab和其他软件的使用
    4 E2 J5 r5 o- V3 ]2 P4 @+ L6 ~: t" Z0 |5 L9 R$ f6 P
            4.模型检验
    . R+ A9 A$ g8 y( s7 s8 p2 v# M0 ?/ C" O* [3 d6 f5 s
                    数学关系的正确性: t: i' d6 F5 \

    4 h- b# M* m0 `& [  A                是否会有多解或者无解的情况出现% @0 ]7 K  j3 {0 U

    0 I1 G$ [: |' H9 q% e                数学方法的可行性以及算法的复杂性(该模型在实际意义下有用吗?我们确实能收集到必要的数据来运作吗?有普遍意义吗?还是只适用于这一个问题?)/ N+ l9 s  X% t. O, ]2 i( {8 J, N
    . H: c2 X* I- C
                    进行误差分析和灵敏度分析(波动大的时候稳不稳定,波动小的时候能不能感应到)
    4 D* b- h; {! ?9 O* q) M+ U8 {9 R$ @$ N' x3 G! ^9 R0 q- r
            5.模型的改进   
    # k8 \- _$ U! a* m
    0 g" t6 x& D% f. A                一开始考虑的理想状态忽略了其他因素  加入新的因素完善模型
    0 b8 ?* ]$ v( o, N; f3 F4 k4 M" h" p+ K# [- s
                    建模的方法不够好,还可以优化7 [' v0 ~; K8 f* \' @) Y9 |% H/ q: J

    7 X5 Z: B2 s1 e2 o1 N                 改进完成之后还要再次检验. A3 A8 j) }- E
    2 w: g- p. a9 B6 a
            6.论文写作# A" N3 y' p) x& i- x3 f
    ) u; P; v+ X! x$ C5 z  h9 B
            7.应用模型解决实际问题7 N1 J8 H. t* R8 [2 K7 `' i$ K+ K

    ' t$ h6 v4 A4 a9 i4 u, C  ^+ U. ~, I+ Q论文写作要求! [$ o; E) ]+ L1 P$ B; ], o& l
    + I4 j' `1 W6 `5 r1 E
            1.摘要(反映作者是否把握了问题的本质,是否找准了最好的方法,准确性,改进程度,应用范围)% w" h6 Z! k* J2 L$ M, U

    / \5 V( l9 |9 U0 w$ j                用什么数学知识,建立了什么模型,通过什么算法进行什么计算,与现实的吻合度怎样
    2 j/ W! l! w3 {: a
    6 ^$ O+ Q: e6 m7 h        2.问题重述! ~/ w8 T' m" L$ V, h

    3 G8 k5 m1 `' T, Y7 U# O- f                用自己的语言表达出按自己的理解抽象出的数学问题1 |# D: E5 u' z8 j- o4 }
    , M4 O+ C6 C+ J6 t. h
            3.问题的分析(能否抓住问题的本质、规律、变量等), \4 i4 \: U3 n5 R

      z' J( J" ~3 K5 L7 M                用什么方法,为什么用这样的方法,为什么能够吻合
    . X( H$ J0 w6 V% r! Y1 i( ]
    : B; K7 s' z6 Q3 I* d        4.问题的假设与符号(由假设和符号确定主要变量)
    - @1 b1 t: g) m# Y4 U
    + `7 N- d: S( ]        5.问题的解答
    % C, {; @- C7 v/ ~0 b
    5 U& H1 o; Z9 l/ I# V                可能会分为好几个问题,每一个问题分别解答。问题1用什么方法,什么模型,得到什么结论,跟现实的吻合度......问题2.......
    ( l' _" c6 C8 O4 c/ ?% ?6 h! A& `  G
            6.结论0 A/ H3 h! ~( A0 b, E. `# P7 p( R
    . `( Z! n1 f# G/ S; H
            7.参考文献(杂志上的学术论文,学术专著,教科书等)& G/ V1 q0 y1 b1 i% t' O4 t) `

    ) h1 U4 \) ]8 G' F. Y8 P        8.附录(程序以及某些图表可以放在附录)" T2 @6 U! |% P* _9 B
    & A$ a! a0 r2 f2 ~/ G9 I- y

    ) ]1 Q4 F! u& C$ W- S+ `# q9 K5 O5 P$ p% ?. n
    zan
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