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数学建模常用模型11 :熵权法

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    发表于 2018-10-31 09:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模常用模型11 :熵权法
    9 g) v) S! I+ b. T5 ]* _+ v; |       按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。+ o' J: ~7 L% |; |9 q* O( }. y* w
    step1. 数据标准化( _6 s, m( \) s- \" l( q$ N
           将各个指标的数据进行标准化处理。
    ) p; }: m% w0 U, t  v       假设给定了k个指标 ,其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ,1 C( R/ D% u  p7 v5 ~
           那么     ; U# q* I# m! X; ?6 l0 X( b( N1 M
    / E; @0 I8 q9 F3 ~+ ^

    step2. 求各指标的信息熵

          根据信息论中信息熵的定义,一组数据的信息熵


    ! c4 d% ^) g) G2 x( U4 |其中,   ,如果, ,则定义,
    * c  z; t" f/ ^( z% G5 j1 S+ S& h9 _: e( q8 h! q  V

    step3. 确定各指标权重

        根据信息熵的计算公式,计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重:


    , O+ \- I& h3 wmatlab代码如下:
    / C; ]$ f. V$ N# `7 v+ V. u, j 捕获7.PNG
    . ~# p  n* o6 `% \) w* M  ]6 ^4 f* H( B- ~
    " p. d3 t. D& O% c3 W4 M
    * T( t  ^' D2 K7 L. S

    3 s5 m" x: F% @6 K; L
    zan
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