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数学建模

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    发表于 2018-11-12 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
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    [color=rgba(0, 0, 0, 0.75)]数学建模2 d2 F6 s# L4 C8 K! c+ e+ a
    , T. L- ~/ B1 P
    3 K! q! @* v: M# ^: x

    5 |+ d2 b( ]3 ^+ C: ^/ K% x
    - G1 H3 X1 s% {  ^) A1 O& E( Z2 r3 X

      ^# g' `# v4 u3 V$ a2 \: H

    经典算法 - M( A1 B; v( S2 b

    * V# r- X6 {, X+ I# G6 Y% R5 `' }

    matlab线性规划
    1 v( {2 M. M# z; U
    ( \& v! H% X# y/ V+ U0 Z* q
    & [: E7 r0 T9 r" C# P. u# N. D0 [) `  J# w" j, _$ n

    线性规划的应用:输运问题(“表上作业法”更为简单),指派问题(可以转换成输运问题)或者直接使用匈牙利算法求解指派问题。还有投资收益与风险问题。

    matlab整数规划问题   T- d% Q& A% E; T. N. W3 y
    分支定界法(求解生产进度问题、旅行推销员问题、工厂选址问题、背包问题及分配问题)
    1 M0 @) r6 \& s$ S& Z$ o0-1型整数规划(过滤隐枚举法、蒙特卡罗法)

    非线性规划
    - x# s; x0 o( G$ J0 f8 g7 ~8 \
    - t9 |& V6 P7 k# n
    8 J+ d+ V& J* v2 t4 \0 A6 O) L5 M5 M; Q' i+ @0 j# p2 A
    这里可以直接调用matlab中自带的函数

    斐波那契法
    % L$ |) U3 U6 u0 O& e  @

    最速下降法
    + B' h8 `& I, u" l. B# |

    牛顿法
    , ?( g2 ^) W+ q+ r4 T1 A. a$ E. a. W) F
    拟牛顿法

    matlab求解无约束极值问题,调用matlab自带的工具箱函数,fminunc
    , g" y+ P% t% a0 J" R% H: m
    + U: K& r2 s% Z: g7 u* H9 ~1 R% T9 \9 _- Q5 n
    二次规划
    ; w; K# C8 y6 n' |  @. c- @
    3 }* t" l; X, Q+ G9 r, ~* {- D, I罚数法 " s; G5 c6 i* A; Y8 d, I+ V8 b  e3 `/ }


    2 `. d0 i% `* Z6 ?

    动态规划问题 & `& O# \3 r; B6 n
    最短路线问题、生产计划问题 8 T1 S6 a0 W9 Y" O
    按决策过程分类

    图与网络 * M5 X+ `' o9 d+ W
    最短路问题,最大流问题,最小费用流问题,匹配问题

    ; x- s6 H$ K6 z& q$ E* A! C+ C

    6 Y( V1 e0 I0 m/ y# p+ q3 F: v& A' h. P& F; I8 z
    / Z" ]8 G- @1 L
    zan
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