RT,《最优化方法》的题目 涉及进退法、0.618法、Powell法、罚函数法的程序设计 可用Matlab或C程序语言编程,需包含这四类算法。 实例已给出如下,编一例类似程序。实在不行,可在此实例上适当修改。 有感兴趣的,完成后可发到本人邮箱:aleiho@163.com 见回复确认后,立即加分结贴。 p.s.:谢谢,急需。19日16时之前。 一、进退法、0.618法、Powell法、罚函数法的Matlab程序设计 罚函数法(通用) function y=ff(x,k) y=-17.86*0.42*x(1)/(0.8+0.42*x(1))*(1-exp(-2*(0.8+0.42*x(1))/3))*exp(-1.6)*x(2)-22.99*x(1)/(0.8+x(1))*(1-exp(-2*(0.8+x(1))/3))*x(3)+k*(x(2)-(1.22*10^2*(9517.8*exp(-1.6-2*0.42*x(1)/3)*x(2)+19035.6*exp(-2*x(1)/3)*x(3)))/(1.22*10^2+9517.8*exp(-1.6-2*0.42*x(1)/3)*x(2)+19035.6*exp(-2*x(1)/3)*x(3)))^2+k*(x(3)-exp(-0.8-2*x(1)/3)*x(3)-exp(-2.4-2*0.42*x(1)/3)*x(2))^2; % 主函数,参数包括未知数的个数n,惩罚因子q,惩罚因子增长系数k,初值x0,以及允许的误差r function G=FHS(x0,q,k,n,r,h,a) l=1; while (l) x=powell(x0,n,q,r(1),h,a); %调用powell函数 g(1)=ff1(x),g(2)=ff2(x) . . . g(p)=ffp(x); %调用不等式约束函数,将其值 %存入数组g h(1)=hh1(x),h(2)=hh2(x) . . . h(t)=hht(x); %调用等式约束函数,将其值 %存入数组h for i=1:p if g(i)<r for j=1:t if abs(h(j))<r(2) continue; else break; end end else break; end end if (i==p)&(j==t) %如果所有约束条件的值都在允许的范围内就结束 %搜索,否则加大惩罚力度继续搜索 l=0; else x0=x; q=k*q; end end G=x %powell算法,用于寻找无约束最优值点 function powel=powell(x0,n,q,r,h,a) d=eye(n); %n个线性无关的初始搜索方向 k=1; kk=1; xx(1,1:n)=x0; while (kk) y(1,1:n)=xx(k,1:n); for j=1:n s(j)=HJ(y(j,1:n),d(j,1:n),q); %调用0.618算法 y(j+1,1:n)=y(j,1:n)+s(j).*d(j,1:n); end d(n+1,1:n)=y(n+1,1:n)-y(1,1:n); if (norm(d(n+1,1:n),2)<r) kk=0; break; else ww=0; m=1; for i=1:n gg=ff(y(i,1:n),q)-ff(y(i+1,1:n),q); if (gg>=ww) m=i; end end cha=ff(y(1,1:n),q)-2*ff(y(n+1,1:n),q)+ff(2*y(n+1,1:n)-y(1,1:n),q); cha1=2*(ff(y(m,1:n),q)-ff(y(m+1,1:n),q)); if (cha<cha1) s(n+1)=HJ(y(n+1,1:n),h,a,d(n+1,1:n),q) xx(k+1,1:2)=y(n+1,1:n)+s(n+1).*d(n+1,1:n) for j=m+1:n d(j,1:n)=d(j+1,1:n); end k=k+1; else xx(k+1,1:n)=y(n+1,1:n); k=k+1; end end end powel=y(n+1,1:n)
function w=HJ(x0,h,d,dd,q) %0.618算法 [a,b]=JTF(x0,h,d,dd,q); %调用进退法算法,确定范围 r=0.618; r1=a+(1-r)*(b-a); r2=a+r*(b-a); y1=ff(x0+r1.*dd,q); y2=ff(x0+r2.*dd,q); k=1; while (abs(r1-r2)>=0.1) if y1<y2 b=r2; r2=r1; y2=y1; r1=a+(1-r)*(b-a); y1=ff(x0+r1.*dd,q); else a=r1; r1=r2; y1=y2; r2=a+r*(b-a); y2=ff(x0+r2.*dd,q); end end w=(r1+r2)/2 %进退法 function [a,b]=JTF(x0,h,d,dd,q) r0=0; y0=ff(x0+r0.*dd,q); k=0; l=1; while (l) r1=r0+h; y1=ff(x0+r1.*dd,q); if y1<y0 h=d*h; r=r0; r0=r1; y0=y1; else if k==0; h=-h; r=r0; else l=0; break; end end k=k+1; end a=min(r,r1); b=max(r,r1); 二、进退法、0.618法的C语言程序设计 例1 设f(x)=x^2-2*x+4 ,试确定初始搜索区间,并输出迭代次数 main() {int n=0; float t,h,a,b,c,d,f1,f2; printf(“t,h:”); scanf(“%f,%f”,&t,&h); f1=t*t-2*t+4; if((t+h)*(t+h)-2*(t+h)+4<=f1) {c=t+h;f2=c*c-2*c+4;} else {h=-h;c=t+h; f2=c*c-2*c+4;} while(f2<=f1) {h=2*h;d=t;t=c;f1=f2;c=t+h; f2=c*c-2*c+4;n=n+1;} if(c<=d) {a=c;b=d;} else {a=d;b=c;} printf(“[a,b]=[%.2f,%f]\n”,a,b); printf(“n=%d\n”,n); } 运行情况如下: (1)t,h:0,0.05 [a,b]=[0.35,1.55] n=4 (2) t,h:-1.0,0.02 [a,b]=[0.26,4.10] n=7 (3)t,h:-100,0.01 [a,b]=[-59.05,63.83] n=13 例2 用0.618法求f(x)=8x^3-2*x^2-7*x+3 的局部最优解.允许误差ε=0.0001 ,初始点设为x0=0 ,初始步长h=1 . #include“math.h” float f(x) float x; float y; {y=((8.0*x-2.0)*x-7.0)*x+3.0; return(y); } main() {int n=0; float t,h,a,b,c,d,x0,f0,f1,f2,fc,fd; printf(“t,h:”); scanf(“%f,%f”,&t,&h); f1=f(t); if (f(t+h)<=f1)c=t+h; else{h=-h;c=t+h;} f2=f(c); while(f2<=f1) {d=t;t=c;f1=f2;c=t+h;f2=f(c);} if(c<=d){a=c;b=d;} else{a=d;b=c;} c=a+0.382*(b-a);fc=f(c);d=a+0.618*(b-a);fd=f(d); do {if (fc>=fd) {a=c;c=d;fc=fd;d=a+0.618*(b-a); fd=f(d);} else {b=d;d=c;fd=fc;c=a+0.382*(b-a);fc=f(c);} n++; } while (b-a>0.0001); x0=(a+b)/2.0;f0=f(x0); pintf(“n=%d,x0=%7.4f,f0=%7.4f\n”,n,x0,f0); } 运行情况如下: t,h:0,1.0 n=21,xo=0.6298,f0=-0.2034.
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