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空气中 PM2.5 问题的研究

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 11:58 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究
    7 q% B+ D. L! M2 Z6 [

    7 U! o3 A# a$ T! U* R& J: c( q5 a- G4 P2 U. M5 V( S1 K) j
    针对问题一,通过利用西安地区测量的细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、( @0 [. _% ~/ E5 |
    二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)6 项数据,从样本规模出发,4 c& x4 j! p, {& o# U! w
    采用 SPSS 软件分别进行因子分析、主成分分析和简单时间序列分析,再通过画散点图& z* L; D. ^2 d/ y) n0 j+ P, I
    和理论分析,发现理论上具有相关性,但是定量分析相关性不强。SO2 、NO2、CO 是形成
    1 H! ]  L9 C6 |7 y( B* ]% Z3 pPM2.5 二次颗粒物前的主要气态物体,可能是由于这些物质转化的 PM2.5 二次颗粒物占$ {# n' M9 ^6 ], e# ?" I1 f3 T
    比相对较低,但 PM2.5 与 PM10 两者数据有线性相关趋势。# M4 \  _" ~) M8 L& q
    问题二用三类图描述该地区 PM2.5 的时空分布:所有 13 个区 1 至 7 月每月平均值& g% Y, o. f# ~1 @" A5 K6 g
    分布的三维图和二维投影图,发现一二月份 PM2.5 均值较高,三四五月份依次下降,六; M8 k5 B/ {1 t* ^( @
    七月份降到最低谷;所有 13 个区在冬、春、夏季达到的最大值和最小值及其各自达到# K" i$ L; G& o" u* Q$ l
    此值的时间;每一个季节中,全市平均达到最大时,其他各点处的 PM2.5 值。在引入
    9 T0 g# M$ ?* r3 w; h% yAQI 值对几个区域进行了污染评估。为刻画 PM2.5 发生、扩散和衰减规律,提出点源、
    0 G( [! v9 U8 L线源和面源多源叠加模型描述区域内的多污染源对某一地区的影响,考虑风力风速、云, _4 L7 q2 L& D2 P
    量、太阳辐射强度和湿度等天气和季节因素,提出湿沉积等影响的衰减模型,用五月份% Y* X7 O% B9 o$ c  t
    数据对扩散系数和衰减系数进行了反演。将二月份 PM2.5 最高时对全地区 PM2.5 最高
    7 q4 |1 W/ R+ S( \点处均提升其浓度至二倍,对提升前后污染源源强进行分析,得出市人民体育场附近区域及其沿东南和西南走向均为重度污染区,草滩至阎良走向及其附近区域为可能安全0 S0 T: J7 h2 v9 ?0 }, i9 z
    区。将五月份由模型得到的重污染区域内的监测点的 PM2.5 值与其他监测点对比,发现
    " @1 T: h6 w0 |( i, s( b模型判定重污染区有效。运用受体模型法分析 PM2.5 成因,并从 PM2.5 的日、周、季
    ! p$ p4 {$ W% {. t- k节演变规律定性讨论了其他因素如沙尘天气、温度、相对湿度、风速、降水等的影响。
    % k) Y0 P' f0 }  _1 l8 L9 H" p针对问题三分别从我国煤炭消费、乘用车消费等 PM2.5 产生源头以及铁路地铁规
    : F  I9 s$ G& j6 S划、污染排放征收的环境税费等预防 PM2.5 措施分析了我国降低 PM2.5 浓度的困难。* m1 }+ C1 z, i! l9 D$ D$ P; r8 O# Y
    考虑到治污达标的紧迫性和可行性,并结合国内外治理事例经验,得出若将武汉地区
    ) n& E' O. h* Y; APM2.5 浓度从 280μg/m
    1 X- N9 r1 ], T# A3
    ; n1 L/ F9 O5 n降低到 35μg/m. c, e! E8 _. a1 V3 R
    3
    + V) q4 j8 g7 l% ^需用 15 至 20 年的时间,并仿照《重点区域大气8 @( a& A+ U& ^9 y; X
    污染防治十二五规划》对城市制定降低 PM2.5 治理计划的模式,采用规划年均浓度下降
    & b( I( p9 }! N& ~1 A1 g比例分别为 13%、12.5%、12%、11.5%、11%、10.5%和 10%对武汉地区制定了具体治
      X  m8 D" o8 ]7 X. l7 c, p  r理计划。通过建立数学模型,计算出在年均浓度下降比例在合理范围内时经济最优的治
    1 f5 u7 l6 X% s理计划,该计划用时 15 年,投入总经费 2564.708 百万元。
    9 Q4 s( z% J$ [' e- p- {* h$ M
    4 e  p# @! |  K
    8 Z. q% m8 b' Y8 W- R3 [2 J6 _

    D题中国石油大学(北京)11414009队.pdf

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