像计算机科学家那样思考 Python中文版第二版

madio

作为教育家、研究者及书籍作者，我很高兴看到这本书的完成。Python 是个有趣并且非
常易用的程序语言，在过去几年里，Python 逐渐地受到欢迎。Guido van Rossum 在十多年前
开发了 Python，其简单的语法与整体感觉则是得自于 ABC，这个 1980 年代发展的教学语
# s" P  I  j5 U' x+ h言。然而，Python 也被设计成可以解决真实的问题，并且也从其它程序语言如C++、Java、
8 C) L0 N( }2 I* h2 ^Modula-3 和 Scheme 等，借用了各式各样的特征。正因如此，Python 最显而易见的特色之
一就是它广泛吸引了专业软件开发者、科学工作者、研究者、艺术家及教育家。
虽然 Python 吸引了不同社群的人士，你可能还是会怀疑为何选用 Python？，或者为
甚么教导用 Python 撰写程序？ 回答这些问题可不简单---特别是当大众的意见都站在，如
C++ 和 Java 这些自讨苦吃的选择这一边的时候。然而，我想最直接的答案就是用 Python 写
程序可以单纯地得到许多乐趣，并且更有生产力。
当我教授计算机科学课程时，我希望教学题材涵盖重要概念，又能对学生来说有趣且迷
人。可惜的是，程序设计入门课程目前倾向投注过多焦点在数学抽象概念上，且让学生因恼
人问题而沮丧，如语法、编译以及看起来晦涩难解的规则等低阶细节。尽管这些抽象及形式
对专业软件工程师和计划继续学习计算机科学的学生来说，非常重要，在一个入门性的课程
6 |" f! q0 p& \6 B3 R8 w采取这种方式大部分只会使计算机科学更无趣。教课的时候，我可不想面对一整间无精打采
8 A& d* r. d+ ]; F5 |5 N的学生。我宁愿看到他们透过探索不同的想法、采取有创意的方式、打破成规并从错误中学
习，以尝试解决有趣的问题。这么做的原因是，我不想浪费半个学期试着厘清含糊的语法问
! {% p7 z! g) [2 L' B4 ^& n题、难以理解的编译器错误讯息，或是一个程序可能造成一般性保护错误的数百种方式。
我喜欢 Python 的原因之一，就是它在实做与概念上取得了很好的平衡。既然 Python 是
直译的，初学者几乎可以立刻学会这个语言，并做些美妙的事，而不会迷失在编译与连结的
) ?3 R9 ^2 L" ^4 v3 J3 ~问题中。更有甚者，Python 随附大型的模块库，能够应用在各种工作上，包括网络程序设计
( _5 ~' e, X$ l/ j# ~1 T到图形处理等。具有如此实用的重点是吸引学生注意力的绝佳方式，并且能让他们完成重要
的项目。然而，Python 也可以作为介绍重要计算机科学概念的优良基础。由于 Python 完整
* O" i8 f& |6 ]! ~6 v支持程序和类别，便可逐步引导学生认识程序抽象化、数据结构，以及对象导向程序设计等
- ?2 Z+ p1 \7 B0 b课题，这些全都可以应用在往后 Java 或 C++ 的课程上。Python 还向函数型程序语言借了
许多功能，可以用来介绍这些以往是在 Scheme 及 Lisp 的课堂上详细介绍的概念。
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% O# u) k5 J1 n9 D读了 Jeffrey 的序文，我被他的评论所感动，Python 使他看见更高层次的成就以及较低
层次的挫折，而他可以工作得更快且获得较佳结果。尽管这些评论是指他的入门课程，我有
时会以同样的理由，将 Python 应用在芝加哥大学的进阶研究所计算机科学课程。在这些课
程里，我不断地面对将大量困难的课程资料，包含在极短的九星期学季中这种让人气馁的工
作。虽然我必定可以承受使用像 C++ 这种语言所带来的大量痛苦及折磨，我常常发现这种
方式有着不良的后果，特别是这些课程的主题不只是关于程序设计时。我发现使用 Python 让
( B4 o0 n# h/ X' v: P5 @* K我能够较为集中在实际的主题上，同时也使学生能够完成重要的课程作业。
" ]! p  O3 p2 Q8 e虽然 Python 仍是年轻、发展中的语言，我相信它在教育上会有耀眼的未来。这本书在
这方向上是重要的一步。
David Beazley，芝加哥大学，Python Essential Reference 作者
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