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如何写好数学建模竞赛的论文

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-3-19 16:23 |只看该作者 |倒序浏览
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    如何写好数学建模竞赛的论文  C7 l- ]& _: Y
    [color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]数学建模的论文书写技巧
    • 如何写好数学建模竞赛的论文+ Z3 ?- d+ l1 c( w- I9 i% w9 u% R
      • 一、写好数模论文的重要性
      • 二、答卷的基本内容和需要重视的问题8 Q' Z9 r! ]- ^1 Z0 ?/ z
        • 1)摘要部分
        • 2) 论文题目的重述和分析部分
        • 3)模型的假设,符号说明(表)
        • 4)模型的建立
        • 5)模型的求解
        • 6)结果的分析与检验,误差分析,模型检验等
        • 7)模型评价,特点和优缺点,改进方法,推广
        • 8)参考文献
        • 9)附录$ b+ V& o# j- q  J. n- I# n
      • 三、其它方面的注意事项
        $ e8 C# G: k/ e+ F; P: G
        • 1. 关于创新
        • 2. 关于写作
        • 3. 关于模型
          6 D2 u1 [4 x# R8 t" r' X
    9 A) @9 R8 b  H+ s! _7 j

    3 e# Q' M: I3 ~) m" s如何写好数学建模竞赛的论文一、写好数模论文的重要性

    1.成绩好坏、获奖级别高低,数模论文的答卷是唯一的依据。4 M% F( |$ u! m* Q! B
    2.论文答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
    7 i+ o' h" r1 x8 Q3.写好论文答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。. C9 D3 O- Q+ P) e
    4.论文答卷的评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰性。

    二、答卷的基本内容和需要重视的问题1)摘要部分

    摘要内容包括:

    • 模型的数学归类(在数学上属于什么类型);
    • 建模的思想(思路);
    • 算法思想(求解思路);
    • 建模特点(模型优点,算法特点,结果检验,灵敏度分析…….);
    • 主要结果(数值结果,结论);
    • 列出关键字(为简述论文所用,它指出论文所涉及问题的特征)。
      3 v, h( |4 q0 S( z0 }7 o8 Y

    摘要表述要求:

    • 格式为:
      $ `$ `7 l  f0 p- G! ]% z% W[摘要] … … … … …+ [3 B* \+ d# K
      … … … … … …  D( a) H& m3 z, A$ z
      [关键字] XXXXX, XXXXX, XXXXX
    • 准确、简明,至少300字,不超过1000字,绝不超过一页纸;
    • 条理清晰,合乎语法, 字体符合论文格式要求。
    • 关键字必须有3到5个。
      % V. L" \$ y, C! O( U* i9 |4 Y

    摘要生成方法:$ ~# s" P) p3 }7 q% E- ^
    将论文中的在摘要要表达的内容缩编而成(有论文才有摘要)。

    2) 论文题目的重述和分析部分

    论文题目的重述

    • 根据作者对于竞赛的题目的理解,用作者的语言来描述所要解决的问题。在描述的过程中,将要解决的问题明确化。
    • 在这一段中切忌将原题重复照抄。
    • 可以在重述的过程中,增加要研究的问题,
    • 可以略微改变所研究的问题,添加一些限制条件等(如果降低了问题难度,不好)。
      5 R  i  c  O" s, r8 d8 m

    论文题目的分析

    • 对问题的实际背景进行必要的一些叙述,增加对问题的认识;
    • 对问题做宏观的分析(着重于数量分析),大体上表述出解决问题的思路和归结成的数学问题的类型。1 o2 H. W: u( V. w9 ?5 h" w- m$ l
    3)模型的假设,符号说明(表)

    基本假设

    • 合理性(根据题目条件和要求作出假设,所有的假设都要与题意切合,具有相对的合理性);
    • 必要时为了简化问题的处理也可以作出相对合理的假设;
    • 关键性的假设绝对不能缺少;
    • 基本假设要逐条编号表达(在论文实际用到的假设需要逐条添加);
    • 要列出问题中所有的涉及到的固定量和变量的列表(临时性的变量可以不必列入);
    • 表中要记录量的符号、说明、单位、以及相互间的简单关系等;
    • 量的次序以它在论文中出现的次序为好,后出现的可逐个添加到表;
    • 绝对避免一个符号表示不同意义的几个变量。' H, z* {( S- g: V
    4)模型的建立

    数学模型

    • 必须要有数学模型:即数学公式组成的一套数学结构、或者是一套数学的解决方案等;
    • 基本的模型要求表达完整,正确和简明;简化模型要明确说明简化思想和依据,也要要尽可能完整给出。
    • 模型要有实用性,以能够解决问题有效为原则。不过分追求高(级)、深(刻)、难(度大)。
      9 F2 g  F+ L* g2 I9 m) A7 E0 N能用初等方法解决的就不用高等方法;
      , X+ u" u! X) W, i. u4 |& u" M能用简单方法解决的就不用复杂方法;
      5 r4 g2 P  C  y2 q能用被更多人看懂、理解的方法就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      ; e$ A9 c, P9 W2 l! h% B. C

    分析推导中需要注意的问题:

    • 分析要中肯、确切;术语使用要专业、内行;
    • 使用的原理和依据要正确、明确(指出使用原理和依据);
    • 表述方法要简明,特别是关键步骤要列出(容许步骤的显然的简略)。
    • 切忌使用外行话,专业术语不明确,表述混乱和冗长。
      2 y$ U( e/ w7 K  ~# c. e. R8 X% Y
    5)模型的求解

    解法的表达

    • 给出算法原理和选择的依据;
    • 命题和定理叙述要符合数学表述规范,应给出尽可能严密的论证。
    • 要有求解方案及计算流程框图,详尽写出算法步骤及实现的方法;
    • 计算的过程和中间结果如果无特别需要,一般不要列出来;
    • 说出使用所采用软件名称和理由;
    • 重要的且简短程序可放在论文正文中,一般程序应放在附录中。
    • 计算的结果(最终的数值结果)应该在论文中突出地表达出来。
        D( k2 {& F0 O4 [( A2 r' K
    6)结果的分析与检验,误差分析,模型检验等
    • 对要求回答的问题,必须要明确回答数值的结果和结论,一一列出;
    • 对几套计算方案算得的答案可列出进行比较,以选择好的计算方案;
    • 数值型结果可用表格,图形来显示。
    • 可对问题的解答作定性或规律性的讨论,但结论必须明确。
    • 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
    • 对于结果不正确、不合理、或误差大的情况,必须分析原因,并对算法模型进行修正改进。0 H: L) I+ S8 {+ i
    7)模型评价,特点和优缺点,改进方法,推广
    • 要优点突出,但缺点也不回避。
    • 对修改过的问题的建模可在这部分里做(显然,不可能非常深入)。
    • 在叙述推广或改进方向时,不要玩弄标新立异的概念。
      7 f( w4 `; |9 d5 C
    8)参考文献
    • 列出所引用过的重要的他人的论文或资料。特别是对本论文有重大参考意义的材料。
    • 参考文献的表达方式要符合规范。
      9 @% t+ }2 |# y
    9)附录
    • 详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
    • 绝对不要列出错误的数据。特别不能有与正文中的数据有矛盾的数据。
    • 在正文中出现的重要的计算结果,在附录中必须能够找到。
    • 编制的计算程序,计算的详细框图等。
    • 一些要参考意义的图表。
      ) ]" g" \7 X+ D: U0 y0 c
    三、其它方面的注意事项1. 关于创新

    (1) 鼓励创新的模型,但不要离题搞标新立异。
    % q0 U! I  F  ?2 ?# i(2) 数模创新可体现在:

    ① 建模中(模型的本身,简化的好方法、好策略等);
    - d! C' X2 f% a4 m② 求解中(解法本身,简化算法等);
    0 v: o5 _, g9 Y; q③ 结果中(表示、分析、检验的方式);
    5 c2 ?4 b: A5 {& ]④ 模型的应用和推广中。

    2. 关于写作

    ​        准确:科学性;条理:逻辑性;简洁:数学美;方便:实用性。

    3. 关于模型

    ​        必须使用数学方法来建立模型。模型要有一定的数学抽象性。

    ​        处理方法要具有一定的普遍性。可以不局限于某个具体问题的解决。

    ( S$ h$ q( n2 L7 K4 [
    8 e5 B/ R2 ^( g9 N- {
    zan
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