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如何写好数学建模竞赛的论文

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2020-3-19 16:23 |只看该作者 |倒序浏览
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    如何写好数学建模竞赛的论文
    + _8 e# U% m0 R; _2 `# n' @[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]数学建模的论文书写技巧
    • 如何写好数学建模竞赛的论文+ L! }7 ?" B) O6 ~; g8 a9 P4 q
      • 一、写好数模论文的重要性
      • 二、答卷的基本内容和需要重视的问题, H2 E9 Z5 E# m, Y
        • 1)摘要部分
        • 2) 论文题目的重述和分析部分
        • 3)模型的假设,符号说明(表)
        • 4)模型的建立
        • 5)模型的求解
        • 6)结果的分析与检验,误差分析,模型检验等
        • 7)模型评价,特点和优缺点,改进方法,推广
        • 8)参考文献
        • 9)附录
          1 ]' ~' ^7 v  a; m
      • 三、其它方面的注意事项
        % _/ s7 C- O: W. x4 Z0 W
        • 1. 关于创新
        • 2. 关于写作
        • 3. 关于模型
          5 ~# p, q0 X) X3 C5 y/ s' e
    7 n2 |$ ^7 t; @; b

    ! Y! B2 z6 I; N) J6 e如何写好数学建模竞赛的论文一、写好数模论文的重要性

    1.成绩好坏、获奖级别高低,数模论文的答卷是唯一的依据。& y& |4 _. f  z. z
    2.论文答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。3 H2 d; z  v( O7 ?8 n
    3.写好论文答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。8 a# V# K- G+ B3 q7 R# R
    4.论文答卷的评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰性。

    二、答卷的基本内容和需要重视的问题1)摘要部分

    摘要内容包括:

    • 模型的数学归类(在数学上属于什么类型);
    • 建模的思想(思路);
    • 算法思想(求解思路);
    • 建模特点(模型优点,算法特点,结果检验,灵敏度分析…….);
    • 主要结果(数值结果,结论);
    • 列出关键字(为简述论文所用,它指出论文所涉及问题的特征)。: H. z6 r( M0 t9 l

    摘要表述要求:

    • 格式为:# _6 `6 q9 \/ f
      [摘要] … … … … …
      ! D  k6 C- E  f) k/ p1 Q… … … … … …
      8 T- ]- U1 M8 I/ m8 v[关键字] XXXXX, XXXXX, XXXXX
    • 准确、简明,至少300字,不超过1000字,绝不超过一页纸;
    • 条理清晰,合乎语法, 字体符合论文格式要求。
    • 关键字必须有3到5个。
      & i! R2 d, {* I* [- F6 {& o" N9 k

    摘要生成方法:
    % O6 d8 }/ D- E$ p; r! D' L, ]将论文中的在摘要要表达的内容缩编而成(有论文才有摘要)。

    2) 论文题目的重述和分析部分

    论文题目的重述

    • 根据作者对于竞赛的题目的理解,用作者的语言来描述所要解决的问题。在描述的过程中,将要解决的问题明确化。
    • 在这一段中切忌将原题重复照抄。
    • 可以在重述的过程中,增加要研究的问题,
    • 可以略微改变所研究的问题,添加一些限制条件等(如果降低了问题难度,不好)。$ \% U; Q! Z" w

    论文题目的分析

    • 对问题的实际背景进行必要的一些叙述,增加对问题的认识;
    • 对问题做宏观的分析(着重于数量分析),大体上表述出解决问题的思路和归结成的数学问题的类型。9 Z. i0 s- Y( o$ T3 G
    3)模型的假设,符号说明(表)

    基本假设

    • 合理性(根据题目条件和要求作出假设,所有的假设都要与题意切合,具有相对的合理性);
    • 必要时为了简化问题的处理也可以作出相对合理的假设;
    • 关键性的假设绝对不能缺少;
    • 基本假设要逐条编号表达(在论文实际用到的假设需要逐条添加);
    • 要列出问题中所有的涉及到的固定量和变量的列表(临时性的变量可以不必列入);
    • 表中要记录量的符号、说明、单位、以及相互间的简单关系等;
    • 量的次序以它在论文中出现的次序为好,后出现的可逐个添加到表;
    • 绝对避免一个符号表示不同意义的几个变量。
      ' B% ?: h7 a4 q: ?2 n
    4)模型的建立

    数学模型

    • 必须要有数学模型:即数学公式组成的一套数学结构、或者是一套数学的解决方案等;
    • 基本的模型要求表达完整,正确和简明;简化模型要明确说明简化思想和依据,也要要尽可能完整给出。
    • 模型要有实用性,以能够解决问题有效为原则。不过分追求高(级)、深(刻)、难(度大)。! U5 e% D) }* N/ n6 q" n& ~% K7 ]7 I
      能用初等方法解决的就不用高等方法;9 Y! Z# f" Z  U
      能用简单方法解决的就不用复杂方法;
      " I( j% S  O# ]' J4 z# F+ c能用被更多人看懂、理解的方法就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      # Y3 @9 v( ~1 f; E

    分析推导中需要注意的问题:

    • 分析要中肯、确切;术语使用要专业、内行;
    • 使用的原理和依据要正确、明确(指出使用原理和依据);
    • 表述方法要简明,特别是关键步骤要列出(容许步骤的显然的简略)。
    • 切忌使用外行话,专业术语不明确,表述混乱和冗长。
      1 R! ^' m' O6 ~* u& T0 ?, I3 S
    5)模型的求解

    解法的表达

    • 给出算法原理和选择的依据;
    • 命题和定理叙述要符合数学表述规范,应给出尽可能严密的论证。
    • 要有求解方案及计算流程框图,详尽写出算法步骤及实现的方法;
    • 计算的过程和中间结果如果无特别需要,一般不要列出来;
    • 说出使用所采用软件名称和理由;
    • 重要的且简短程序可放在论文正文中,一般程序应放在附录中。
    • 计算的结果(最终的数值结果)应该在论文中突出地表达出来。8 Q* N2 A; s+ _  J1 J
    6)结果的分析与检验,误差分析,模型检验等
    • 对要求回答的问题,必须要明确回答数值的结果和结论,一一列出;
    • 对几套计算方案算得的答案可列出进行比较,以选择好的计算方案;
    • 数值型结果可用表格,图形来显示。
    • 可对问题的解答作定性或规律性的讨论,但结论必须明确。
    • 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
    • 对于结果不正确、不合理、或误差大的情况,必须分析原因,并对算法模型进行修正改进。2 k- B! i9 R4 j/ d/ h8 \$ w
    7)模型评价,特点和优缺点,改进方法,推广
    • 要优点突出,但缺点也不回避。
    • 对修改过的问题的建模可在这部分里做(显然,不可能非常深入)。
    • 在叙述推广或改进方向时,不要玩弄标新立异的概念。
      # b: }) q4 r' d/ R, e" \' y* \  f
    8)参考文献
    • 列出所引用过的重要的他人的论文或资料。特别是对本论文有重大参考意义的材料。
    • 参考文献的表达方式要符合规范。
      5 n& f) Y  ~0 B7 Y8 G" O" s6 _) `1 s! e
    9)附录
    • 详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。
    • 绝对不要列出错误的数据。特别不能有与正文中的数据有矛盾的数据。
    • 在正文中出现的重要的计算结果,在附录中必须能够找到。
    • 编制的计算程序,计算的详细框图等。
    • 一些要参考意义的图表。
      , o6 b$ G5 o5 E( S
    三、其它方面的注意事项1. 关于创新

    (1) 鼓励创新的模型,但不要离题搞标新立异。
    ! B& e# z6 `1 w- C5 D* B2 |; C+ D(2) 数模创新可体现在:

    ① 建模中(模型的本身,简化的好方法、好策略等);: Z. w. U2 C# N5 X  u  J: L4 j
    ② 求解中(解法本身,简化算法等);: F& |! q0 V9 n
    ③ 结果中(表示、分析、检验的方式);4 k" V4 Y/ v, K- X- ]5 o
    ④ 模型的应用和推广中。

    2. 关于写作

    ​        准确:科学性;条理:逻辑性;简洁:数学美;方便:实用性。

    3. 关于模型

    ​        必须使用数学方法来建立模型。模型要有一定的数学抽象性。

    ​        处理方法要具有一定的普遍性。可以不局限于某个具体问题的解决。

    # J% c" Y( P3 \. P( M" g. {2 P5 C
    * J# k3 S) F. d. U& O# H5 M
    zan
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