曲面除了可以用参数方程的形式表示之外,还可以用隐函数的形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 的解。这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上的每个点都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。不过在这篇文章里,我们并不用它来绘制各种婀娜多姿的曲面,而是尝试用它探索、绘制一些"多面体"。
5 T7 i0 E& J; I$ q6 q' r从最简单的开始# T8 n& V$ E& V y
让我们从最简单的,大家耳熟能详的球面方程开始:
& r2 S. t! R6 L/ i
. Z* o: I/ F7 F方程 x^2+y^2+z^2==1 的意义非常简单:每个点到原点的距离都是 1,这就形成了一个球面。相比较之下,球面的参数方程就不是这么简单了:8 y+ M' K+ O. Y4 H0 O
多面体. L) {3 U ~/ B; ]7 P$ @
从球面方程出发,我们可以看一下更一般的形式,比如 x^n+y^n+z^n==1 的图形是什么样子的:
" C) Y& v& I4 a' i/ |
L# V% b4 O% P8 ^% q0 g
可以看到随着 n 的值不断增大,方程表示的曲面越来越接近一个立方体。这是为什么呢?我并不能完全解释,只能提出这么一个猜测。考虑如下表达式:
! h: q# y7 ?+ l8 P% x
3 W! Z8 C1 J1 t+ l8 F: ?; X9 o% c
这是 Lp 范数的定义,当 p 趋向于正无穷时,上述表达式的极限是:, J5 \/ C" z$ g: c' ~, v
; X* [0 H- ?6 Q% `) a+ p- N
也就是 n 个绝对值中的最大值。把这个结论放到我们的方程 x^n+y^n+z^n==1 上,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体的六个面:x = ±1、y= ±1、z= ±1。根据这个猜测,我们只要能知道多面体各个面的平面方程,就能类比的求得类似上述立方体的“多面体渐近方程”。更进一步的,多面体各个面的平面方程,只要知道面法向量就可以确定平面方程了,如果面法向量是 (a, b, c),则成对的平面方程就是 a x+b y+ c z = ±1。 利用 PolyhedronData 可定义求各种多面体法向量的函数如下: 3 ^7 i$ f. [- E5 Z
7 C8 H' `5 ]; A9 v8 r$ K0 c接下来就让我们用实际计算来验证一下这个猜测吧:
% M7 @4 v, A4 n3 R8 D7 p7 d' v正八面体
$ F: e# n0 p7 n3 E; S+ J求正八面体的法向量:
$ W' Z$ L" Y8 M) `化简并去除方向刚好相反的法向量,因为之前方程的常数项 ±1 可以由一个法向量得到两个相对的面的方程:
) Z1 a9 z" |- O; b0 d; k. Y
Q6 i7 j# u: B1 a: {然后就可以根据这个求八面体渐近方程了:
0 }+ @+ G3 \( |- f/ |
1 H- V- f1 s( T- T
2 V6 b& [+ B7 U, ?! D
正十二面体
1 @5 H; d6 ]6 r& u3 E6 r正十二面体的法向量:
. Z# a' x! i5 @; U3 d* r. _( I3 i. \! I& }1 s& j
化简并去除方向刚好相反的:2 y$ b9 e1 |; U& D' ^
4 @3 q9 J. q `, K1 F( {
隐函数表达式:
7 ]0 r" _4 q% s
k$ E* z; z& G0 o9 v7 v- P
. H P; m2 L! \7 q& u* ^为了计算方便,我们用数值近似取代根号形式:
绘制图形,可以看到,随着次数 n 的不断升高,图形越来越接近正十二面体:
* n- i, Z, ~- U& B
& r# j# @" T1 O- L3 \: R- n% T
十二面体
& q5 F' N/ X2 E6 o' ^& V" [6 n2 H计算各个面的法向量:. `# d2 w0 E0 _/ t
& a! g" w6 y9 g* m0 E
化简并去除方向相反的:
: j1 G+ \5 D1 O0 G' l# |, ~
5 k7 ^/ S! `4 g; M5 Y6 D: C% \得到方程左侧表达式:
8 b' M4 t+ f2 L9 S3 H6 A
为了计算方便,取近似值:, p0 q6 H1 @( I8 t& n3 t. t, }4 a
9 D, }* u5 [- O# }6 o
绘制正二十面体的曲面方程:
) f* b5 v; k8 T
绘制正二十面体的曲面方程:
( m3 _( b0 ^+ i
复合多面体 从上面的计算可以看到,根据猜测做的推论基本上是对的:确实据此得到了各种正多面体的渐近方程并成功绘制了出来。但同时也可以看到,这种方法有很多局限性。首先,所生成的多面体必须有平行的相对的面,这样采用的法向量才能一个顶俩,发挥应有的作用得到对应的多面体。五种正多面体里,只有四种满足这个条件,还剩下一个正四面体不能用这种方法表示。其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两点的连线仍然落在内部的多面体。这两个问题都是可以解决的,解决方法是引入指数函数。$ }+ [* f4 v/ H( B f( e" B
正四面体 / k& D4 b3 b7 B" w- G+ j
计算正四面体的法向量:2 Q, U5 e' Y3 d' |: N
化简:
如果用之前的高次方程的方法,那么只能得到一个朝向比较特别的正八面体,因为每个法向量都生成了两个平面:
( S. l# x( I( \' ?3 M
# d6 @) y6 x( Z" k/ E" }' z而改用指数,则可得到如下表达式:6 B* y$ O5 ]8 Z
& \3 G# o: ^# |8 `, }+ C+ x' Q* s
以此作为隐函数果然可以画出正四面体:
6 a' V2 v- j: u/ p% v# T) w
" F' K1 H; q% v: ?, p$ F
为什么这样可行?我也只能给个近似的猜测:对 E^(a x + by + c z)==C 这样的方程,两边取对数就是 a x+ b y+ c z==log C 这就是一个平面的方程,把几个这样的平面方程加起来,就"围成"了一个多面体。而指数的增长保证了每个方向上不会受其它项的影响,保持大体是个平面。
+ o* U, V4 M+ p另外还值得指出的是,可以在指数上再加次数,让这样生成的多面体的边缘更加"锐利":
0 E6 W$ G8 H$ p% A9 l
0 B! ]$ }: D# K" j星形八面体 在各种各样的多面体中,有一类多面体可以看作是若干基本的多面体彼此叠合组成,我们称之为复合多面体。比如下图所示的星形八面体,就可以看作两个正四面体彼此叠合而成。2 P) S$ R% ?" I% z# o! w
9 m% ]2 A F( \1 M! v+ b6 E& `
观察这个复合多面体的面的组成指标可以发现,前四组只包含顶点 2、4、5、8,后四组只包含顶点 1、3、6、7。这恰好是各自组成两个正四面体。我们可以照样算出这八个面的法向量,然后分组各自生成两个正四面体曲面:
1 T! [9 p' C4 u
3 o% I! e2 R/ F. o
求法向量,化简并分组:0 [# K2 j R* `1 a; t- X% D
! Z) z+ ^! H& ~* x得到两个指数和的表达式:/ S3 W/ C% \( d" I+ K c
+ u* ]: A3 `7 w2 n; G3 G F- k
分别绘制可以看到两个正四面体:1 L2 s# J4 w# E8 u5 q2 {; [7 d( c
2 p0 b4 }; r+ K
如何从这两个四面体得到想要的星形八面体呢?直接相加肯定是不行的,那样得到的就是正八面体了。这里我们采用 The Nature of Mathematics and the Mathematics of Nature 一书中提到的一个小技巧:把两个方程表达式再次放到指数上。这个技巧称为 Exponential Scale:& _! u$ F0 i/ {# A8 ^
+ b2 N) x6 I9 i! J1 s! W1 K可以看到,这个方程确实可以绘制出星形八面体:
! S0 K% K5 W2 W# s
) V" K' n: H( ^5 x可以把旋转观察这个星形八面体曲面的过程输出为动画:
! @( j, x4 H& ]7 A7 T+ Y1 R
0 [4 o& c. r* k( z, C1 M
r, J* ?/ J+ H; _4 s3 n& r5 }4 q
- }6 v6 l3 z# n5 l s
五复合正四面体
- f* o, l/ p2 {9 w/ V我们可以再举一个例子,五复合正四面体,这是由五个正四面体内接于一个正十二面体形成的复合多面体:
, i2 f4 N6 z" ]照例求面法向量,化简并分组:
7 o1 U! t1 T% Z U! W9 \$ @4 {% ^
7 Q# K( o; ~$ ^6 H+ ^; u% Y2 W得到方程:/ N1 [' ~$ e- t) A8 k. x
. H7 [$ w G5 h; z4 B. z8 O绘制可以得到五复合正四面体的近似曲面(警告:由于项数太多,运行绘制速度很慢,运行时请耐心等待):
" j2 n3 [2 p ^
8 h( K4 |, x' ?
我们也用它生成一个旋转观察的动图:
6 K7 e+ W5 q X' M Z. Z) q9 d. S
$ ^' V, R# W* c4 c% E; S
/ h) b0 ]* Z3 i# L
更多的复合多面体 0 Q8 v/ @% f( ?* `9 _: n+ \
只要是由凸多面体组成的复合多面体,理论上都可以用上面的方法,先求得各个多面体的方程,然后“抬升”到指数位置,得到复合多面体的方程。Mathematica 提供的PolyhedronData 函数里有许多复合多面体,我全部列在下面,感兴趣的读者可以自己实验生成想要的复合多面体曲面。# s8 c0 v$ B+ m9 k0 [2 B: M
- y6 q5 ]0 m) J8 T* {! j1 D
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对此有兴趣的,欢迎联系我们共同探讨。' ]) F- z# V& g7 s
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7 f: S* X" f( ^2 G
2 R* ~2 C; ?% o, D) K8 B |