有哪些高质量的自学网站？

杨利霞

有哪些高质量的自学网站？分享10个程序员优质自学网站~
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1. Github

' S4 H2 b) b' R" P/ E2 E" z' g+ Q1 K2 o. SGithub是程序员托管代码的平台，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

如果你做的东西正好符合一些公司的要求，他们可能会邀请你面试哦~



2. LintCode

) J4 X/ H; b! Q. T4 y7 NLintCode 收集了最常见、最高频的编程题目。相比其他的一些网站，LintCode：

编程挑战覆盖领域更多，包括算法、数据结构，人工智能，系统设计等众多领域，每道题都有详细的解答。
有模拟面试专栏，精选 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企业的面试题，真实还原面试流程，适合求职者。
9 P# c3 M6 d# y$ x7 e$ ^, V7 K7 _有《Cracking the Coding Interview》《剑指offer》等算法学习书籍的配套习题库，可供初学者练习。


' p# |6 g# x) g# u0 U. K3.CodinGame
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: a. l+ l) F6 Y  Z, H8 ]CodinGame很特别，和一些竞争性编程网站有所不同，它不是简单地通过生成一组输出来实现编程挑战，而是以玩游戏的方式通过在线编程完成相应挑战，并且游戏界面非常精美！
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4.九章算法

( E/ E* O) x) W7 t* y" C开设包括Java、Python、大数据、全栈开发、系统设计等20+门课程，还会定期举办求职讲座。讲师均来自 FLAG, BAT 等硅谷和国内顶尖IT企业。老司机带路，靠谱！

九章算法的《零基础找CS相关工作，如何准备》非常值得一听，理清思路能节省50%以上准备时间。
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& L8 S0 D- Z! E5 F, q4 x% `
5.GeeksforGeeks
9 _! l' Q( O0 y# t  F( X
: e2 [8 L2 O: q8 o) A) ?关于“算法和数据结构”，GeeksforGeeks 有很多很好的文章、解释和代码解决方案。你可以：
2 ?1 A* C! }  N) ~
在在线编辑器中进行挑战，你可以看到其他解题者的解决方案
如果你正在准备一个软件工程师的面试，也可以用这个网站准备和复习更难的算法问题。
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# Q" U" P: M1 r, ^
" O! ^* R, W$ x6.Coursera

" I0 ?* a3 h) CCoursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。
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Coursera的合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。你可以在上面学到大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕哦~。
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7. 博客园

面向开发者的知识分享社区，内容包括开源项目，程序员招聘、职场、面试、学习方法，科技行业事热点，程序员生活等。干活多，广告少。

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. y" W2 N" O$ H" l8.Kaggle在线竞赛
0 V- n7 ]2 V0 _, m; L" n( D
Kaggle是数据挖掘、机器学习在线竞赛平台。

我们可以与参与者进行现场讨论，向大佬寻求建议和提供建议。通过学习+实践的模式深入了解数据科学领域。

8 G: Z7 M  d: D2 a  d4 p) e除了对公众开放的比赛外，Kaggle也有私人比赛，只对最高等级的参赛者（kaggle master）开放。

# m( q7 C  S! Q6 `最重要的是，在简历上有这一经历对求职者来说是非常具有优势的。

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9.Stack Overflow

- h. C* c* d9 f3 ~( OStack Overflow是一个IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告！


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10.V2EX

* c. |2 u9 V% B. j" M准入门槛比较高，注册需要做一些计算机相关的题目，所以用户非常垂直，大多数都是计算机专业的学生和程序员，有许多高质量的技术文章。
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版权声明：本文为CSDN博主「九章算法」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/JiuZhang_ninechapter/article/details/104499956

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好的收到谢谢

chace

谢谢分享 学习到了很多知识
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xiEnqing

听说回帖加体力~
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