/ ^ A, r" _/ I- }图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等。+ e2 C) H: M' `8 U3 r4 N* _ I4 p
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图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括TkPhotoImage,BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口,可以用于图像展示。6 N8 ?" p, i3 \; U5 r
. q& F: n" j2 @/ h图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数,包括对点的处理,使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换,图像旋转,以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法,允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强,还有全局的统计分析等。2 f6 C" z3 g3 M6 `' u n
! D7 Q) I s8 Y9 L5、用Python画画) u s: p! d; @* P! {3 |, h! X6 b& R$ |
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既然都可以PS了,画画又有什么难的? `: ^1 T' A: E% \/ G
3 @/ d$ e( ^# |+ L( u! R通过python的深度学习算法包去训练计算机模仿世界名画的风格,然后应用到另一幅画中,不多说直接上图!- ^0 H- Z" u2 z8 a$ {0 b$ c
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左边的图片是梵高的《星空》作为模板,中间的图片是待转化的图片,右边的图片是结果。 . O! r1 ] _- g I, G" a7 o7 F- n* d9 R& b. _+ q( f
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5 Z9 ~' E" a& }& Q% t2 E2 }% U图片来源:网络1 |( x m- G0 r: V$ y4 V2 {
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关于Python为什么近年崛起速度这么迅速,这么热门?0 j0 z7 z. p4 R; @; e
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从语言本身讲:Python代码风格简约、便于阅读/免费开源、拥有强壮的社区/兼容大多的平台/面向对象/丰富的标准库&第三方库…; D: S N5 z( ~; `
) q a. `$ c9 h而如今我们逐渐步入人工智能的时代,大数据、数据分析、机器学习等等的应用越来越广泛,于是乎Python只是顺应了这个时代需求而已。 6 p# o2 s7 p. H8 Z6 e7 o. C. Y$ X) h
Python可以做的确实很多,对于学习Python的同学来说,选择明确的方向也是很重要的事情。 U) Z: u0 C% h5 N6 V' a
S5 e% T, u/ _% ]( n& d9 ]: p这里小编推荐一个用Python讲的算法基础课,算法和数据结构掌握的好,能够玩的事情就更多了! ) C2 V6 r- d, s: Q3 q! a. b6 t# D/ m) x
课程难度 ⭐️⭐️0 O1 q6 N( E, q9 h( I$ R# L
从Python语法一直讲到算法和数据结构,快速补足算法的底层逻辑;同时还包含了大厂最新的算法面试题,基本上一个月搞定easy+medium难度的题不在话下。 ; X, q. E% s0 _6 ?( \ / b% N5 W4 S) z1 y+ k- r形式:互动课模式,随报随学,自由安排时间 - n F3 ]/ F6 U, x2 [戳我 免费试听第一节课哦! # T# r8 y$ M! E" o& s1 O3 h) o, u3 i% A- q
九章算法,硅谷一线工程师在线直播授课,已经帮助30000+人成功拿到心仪offer。5 L( K! U, R5 \7 Z7 k
———————————————— , m) u" E- [, @: [2 Y; _版权声明:本文为CSDN博主「九章算法」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 . k9 ^2 }$ z' R. G' v. H原文链接:https://blog.csdn.net/JiuZhang_ninechapter/article/details/1044108754 Z% }) r5 w z" _
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