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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型
    8 W. D# y  i# I/ F0 [
    通常我们的传染病模型分为五种:
    2 u7 C% K( I5 O# I: |" N. E7 O一、I模型3 [( }* P; j0 ]5 m' M+ {# |
    这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
    - n% X% T) h6 c但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。- D8 O, y+ S, ?+ }4 N6 ~* ]6 G9 @

    : D& e0 r7 O1 Q( m/ C二、SI模型( T- h. X) G" z5 g4 _; R
    所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。4 m3 d! ^; v' y  G' m( S
    但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。
    " k0 G, M% y7 j- V6 n$ |# C5 o: p  }+ Z
    三、SIS模型
    4 [% I* S# p7 l8 i" {针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。
    5 R; t+ ^9 v( T! U, s; NSIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。
    ) k1 i4 V- M7 U8 H6 f( s/ l1 p& y; z; R- Y/ ]
    四、SIR模型% w* Q7 J5 {; B4 c( o
    有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    5 I& M. S0 s: e# ]! S/ z4 @3 U- @2 ^这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。: S% I! q2 @2 f# _1 F  b# [5 q3 t

    & S1 p/ j% w3 [" r五、SIRE模型) w7 Q! x/ S) a: |
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。
    ) o& K' U" Q* \
      M: T/ Z; Q" G; O1 ]7 q2 F# t8 N; W$ v总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。1 A5 i9 c  M$ O+ o) h1 b

    2 E% G# ?7 D( P' V4 Y, N
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    % |7 t! R5 H9 _; _总结的真好,谢谢你。

    - n( \0 }5 o5 T# m" c' [- E其实论坛的版主也发出来了我总结的模型5 z4 _) p$ |% ]% o3 b( h' E' D
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39
    + q. |, _4 P# B  l9 t# m$ ^+ x5 @  l请问第四个模型的微分方程是什么啊
    ! B$ {0 M& a2 r8 l; x. K4 u  D( s
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    1 |6 Z. h) `% X. r& ?
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    1 t. U, S. T2 Z+ M+ f" e; x: @1 K% e) A) ^$ y. K" L6 }" W
    7 V7 ~" m* V, r) H& S9 b
    很棒很棒很棒很棒很棒
    9 \* c' s3 z8 r5 b
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    ( U# z4 }9 C1 f$ o3 u
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