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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型

    1 I! j# |. ^4 X3 A+ J8 n通常我们的传染病模型分为五种:' ]% o4 ?; q* v5 g
    一、I模型6 K5 p' D' A% \' G3 x2 i- K  ~- v0 O
    这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。- `: d% e# n0 h
    但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。0 X  k1 v9 f; t0 b8 e1 l
    6 Z4 s+ ^/ \8 T4 a1 n1 i
    二、SI模型
    % P9 Q' r  Y) V4 v所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。! u" A5 I, D( O: I% e+ o
    但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。
    4 K3 i; d- @8 i0 f* r! M. d! J5 S7 k5 @4 B: R, t5 o' o* N
    三、SIS模型% y) {. m) {, Y4 v/ ~
    针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。
    9 P2 P$ n$ Q$ rSIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。, v( v+ S' G2 m! J+ u- S: b+ [

    - r6 o+ B( n- m. v- \5 D5 o  ~; M四、SIR模型2 u) q9 j+ n( D) T8 k0 a+ d+ _8 r9 \
    有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    1 [) r8 U5 A* Y7 |' w7 i* @2 G这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。1 t* P6 b+ [2 \. ?/ q7 l/ S

    * w8 h; \% l/ z* m5 P五、SIRE模型
    ; W% H8 ^% ^( _" N8 H$ k6 p上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。: D: O0 i9 a6 p+ R( W; a0 \

    ) j$ ~# y7 K! x4 j$ x总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。
    1 p6 B; `; q# L2 m$ G" k
    ! }) H: ^( X7 B1 k- A) G
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36 . x( ^- w  J' V* t: h2 \
    总结的真好,谢谢你。
    " @- {/ F; s& g3 t
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    . ?% H7 _' l+ P
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39
    / I: [: U, H! y3 ~, X请问第四个模型的微分方程是什么啊

      `( d+ E! [, ~9 W0 T8 }: L其实论坛的版主也发出来了我总结的模型. e5 X' E% Z1 t4 p
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    7 ^9 P! a9 G9 K0 z1 G! a% i* R, f很棒很棒很棒很棒很棒
    $ h% t0 y( q0 V0 x
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    4 {# \4 [2 t: Q. X/ j  i" k  L666666666666666664 c" y7 x5 }) f# s$ x
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