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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型

    2 T2 V* P4 D, X( ~$ `8 \( E# ^# S/ Z通常我们的传染病模型分为五种:8 s& i5 R6 z  V" n& N
    一、I模型
    : I6 s% M3 d2 U( _) @. x这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
      {" q0 V7 d( R但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。. M! b9 q/ }7 G4 l0 [2 }3 E
    / Z. N4 m0 X: I5 A" U( R
    二、SI模型
    ( d. x- x% z2 X  {" \所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。8 D4 u$ B& j! I" A4 ?. T% {2 E
    但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。
    - z1 J& y3 |5 Z. y/ {" ~
    " h& S+ E, @4 b三、SIS模型* K# X% W: b$ u4 K$ D7 }8 k! _/ o- M
    针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。& s9 K/ k: o* Y; R6 B' t
    SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。
    ( @' q1 Y5 x( P3 C; t
    ; v1 b- J  q, F  @( s4 D' l四、SIR模型
    - g3 l0 B2 ^& [有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    * H- k! `& D5 {. n; H  M; Z这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。$ {- k' |+ b" \" D; @, e
    % f" w0 i. d5 N. [0 U
    五、SIRE模型
    ' ]2 E* ^9 o  O# B  d1 h7 x2 q" @( {上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。& n# g7 z2 M, [( X5 D& u
    ! `( \' {# J4 o$ n
    总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。! J2 @1 N# s$ ?. s" G

    + z- w! }. Q; k7 g& Z% U. B
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    6 k$ L3 D! ~  b$ Q, X- m1 W% G总结的真好,谢谢你。
    " }, f: L8 P/ v( z# R3 A) U& {
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型1 |& @# c9 `# N/ n
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39
    # X: M7 S; N( P请问第四个模型的微分方程是什么啊
    9 n1 @3 ]! N5 p/ w
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
      v- G! [6 R  {0 e! _
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    $ _( |( j* H9 [# A4 n# s. L7 b很棒很棒很棒很棒很棒; H0 S/ |; g6 `: t6 G; s0 t% _
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