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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型
    , A  x8 o; I: w3 L: a- c$ \
    通常我们的传染病模型分为五种:
    & h6 h/ f! H& g8 C3 z6 l一、I模型( ^, J( I' `* q9 ]" b
    这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
    4 S0 [' [2 j4 X, a$ [5 Y但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。* s, g  W- E- A

      [- X9 |6 O9 z7 G) \2 ^( s二、SI模型
    1 s* W  k- F) f所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。
    2 P' f: M. w' @, I' W但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。
    % a/ s. K9 K( S% E! B, X* r7 R( L9 L0 C" ?' W9 z
    三、SIS模型! V5 o- d; ]/ L& u8 L/ j9 L
    针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。) H1 n$ L( V# n
    SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。
    9 a; n) A& {( O- [; z# o* w1 F" g
    四、SIR模型* Y5 G1 W0 {  P9 J( J- ^
    有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。1 R: q, n! _' |) F. g% D+ y7 n, i
    这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。
    5 o6 P0 S$ q6 Z# t
    . n1 ~; P! U) S五、SIRE模型
    * p$ u# K* W2 f上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。
    6 _/ h' ~% Z( T+ a1 n " ]' I+ F) ^: n( R1 |$ H8 I
    总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。& O+ y7 o" z, h" W7 ?) D1 S7 ~

    ! [8 g6 v" l" K1 O
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    * K& r' |4 D; A% n: }# v& ^总结的真好,谢谢你。
    6 _' v- H' o( I; n
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型5 @. |' ~' v6 c! D
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39   L. V' l$ z4 e( Z) G7 R$ n8 k
    请问第四个模型的微分方程是什么啊
    + Z* i" j: G  Y2 p. x, X
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型! M  |9 m) q, H5 z
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    9 V$ D1 X* f2 A8 p6 R
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    6 I# {  T3 k  S  r0 S
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