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[书籍资源] 《MATLAB优化算法案例分析与应用》算法问题集合

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-5-9 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    0 i. @5 @3 ]8 Z9 U
    《MATLAB优化算法案例分析与应用》算法问题集合
    : ?4 e4 t4 K. R4 G) b
    * i' b2 x7 x; m5 E" b0 K9 d
    https://www.ilovematlab.cn/thread-478892-1-1.html+ f' C) K- z. @) L4 a, t+ d- \
    6 o0 G7 \2 q) t
    《MATLAB优化算法案例分析与应用》问题,收集!!!
    & ^+ _2 O- D7 R" K% u' g- u      大家有问题,直接贴出来,不要一来就是xx问题,例如你拿到程序后,运行出错,错误是什么,还请贴出来。
    " R2 x6 I/ K, L: n5 c  
    6 y1 \6 p. o, N1 a. [2 E      算法书中没涉及的算法,如果读者朋友需要的话,请联系我进行解决。
      n0 y* C5 _  Q: b2 k      整本书,框架确实是很粗糙(我个人觉得),下次我将会彻底修正书中的错误,或者进行精简,贡献完整的清晰化的代码。" v5 z) W* Z% W1 K3 w9 }4 A5 m( {
          谢谢各位读者的批评指正。) s7 Z# {: U8 @& y2 V. Z

    + ^, E% G1 x; ^4 i1 I" M! V$ j- B/ w! i8 q5 B/ l# i/ S
    % a9 f, u7 }- v& c1 O
    (1)最近很多网友都来找我咨询群智能算法问题,我应网友要求,将逐一录制相关视频。不过也都是我熬夜录制的,每一个算法录制也比较慢。
    6 x* N) C- \3 f5 B* t(2)当然如果谁需要视频,也是需要花费一定的money购买的,也请你们尊重我的劳动。谢谢.
    ! h  U2 |  i0 V, n0 Z0 [1 ](3)视频序列:

    9 |  \" J: Y6 p# }基于定权值的粒子群算法PSO的函数寻优 8 j  n# f, V% P* M
    基于罚函数的粒子群算法PSO的函数寻优  
    ! i( {) Q' B0 x4 [$ K  v+ e基于分数阶微积分的拓展型粒子群算法
    FODPSO的函数寻优  , c' s5 y8 T. P) D! }$ z5 l
    基于快速粒子群算法PSO的函数寻优  1 E) B" {6 c# t4 m' _6 h8 o
    基于免疫算法的函数优化分析
      
    ! K, k: E8 `+ c$ Q- i' a% f7 B基于模拟退火
    SA的粒子群PSO混合优化算法的函数寻优  
    + g$ T& N) Q* [基于模拟退火
    SA算法的函数寻优  " R4 Q2 n7 z& X# ?. Y" ]) S# O
    基于穷举法的函数寻优
      ; w# _' }# e! r' k- A* ?2 @4 q" G
    基于人群搜索算法
    SOA的函数寻优  
    9 ]; f' [/ z. f* d基于随机权值的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
      ^& a( m# t1 o# ~) ^基于拓展型粒子群算法
    DPSO的函数寻优  
    7 N8 s. a1 S( u
    基于线性权重的粒子群PSO算法的函数寻优  + x2 t' g- x& e  x6 Y
    基于学习因子的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    - N8 ^1 d# z" u; M基于学习因子同步变化的粒子群
    PSO算法的函数寻优  : ?' E6 m  P, B1 L: }, A
    基于压缩因子的粒子群
    PSO算法的函数寻优  
    7 Z1 y, Z. [9 s0 J, t3 `基于遗传算法
    GA的函数寻优  - p( E2 G9 }# U& D  E/ h9 m
    基于遗传算法
    GA的粒子群PSO混合优化算法的函数寻优  
    2 }8 _2 `" K8 H& z6 H6 Z
    基于蚁群算法ACO的函数寻优  
    9 R8 P, b2 y; N/ c基于蚁群算法
    ACO的粒子群混合优化算法的函数寻优  
    ' V. W5 a1 @. Q' L' ~; ]9 r基于鱼群算法
    FSA的函数寻优  
    . H1 H6 C' x3 S! g8 ]. F  s基于自适应权重的粒子群
    PSO算法的函数寻优  ; c0 ]& m# [, k" s& a. n; Z
    万有引力算法
    GSA  
    # Z7 I; h5 Z/ U& k
    萤火虫算法FFA  
    : H) e1 t0 V1 I/ ^3 q风驱动优化算法技术及其在电磁学中的应用
    2 M7 f1 y& p6 j) `0 G& m  G
    Wind Driven Optimization (WDO) algorithm  

    9 c5 B+ K; L% ~0 U蝙蝠算法
    BF  " \8 x$ o; h' |" ^! ^
    差分进化算法
    DE  * @0 Q) x8 |1 i2 j- s5 R
    杜鹃鸟搜索算法
      
    ( f* u% T  |. i5 B1 d! [和谐搜索算法
    HS  + E4 B. Q6 t7 S0 F
    花授粉算法
      - J6 B6 U1 ~* e2 c
    免疫算法  
    ) l! U$ ?+ [1 |人工蜂群算法
    ABC  * r$ }+ S5 g! H" p' \& X; o: l
    人工蜂群算法
    ABC函数极值寻优计算  + W& G% w' J. e! i" a# }: |
    细菌觅食算法
    BFO  8 T4 i) h+ \* u$ U
    匈牙利算法
    HA    E% C- i# q6 l% e7 c
    力搜索算法
    FSA
    8 `+ U- X6 X1 X! o5 [% \  v
    萤火虫算法FFA
    ' U# |" O. \* I2 E! r- t, i( Y
    8 v) p. @$ W4 o/ Y4 n
    基于定权值的粒子群算法的图像分割  基于罚函数的粒子群算法的图像分割  基于分数阶微积分的拓展型粒子群算法FODPSO的图像分割  基于快速粒子群算法的图像分割  基于模拟退火的粒子群混合优化算法的图像分割  基于模拟退火算法的图像分割  基于穷举法的图像分割  基于人群搜索算法的图像分割  基于随机权值的粒子群算法的图像分割  基于拓展型粒子群算法DPSO的图像分割  基于线性权重的粒子群算法的图像分割  基于学习因子的粒子群算法的图像分割  基于学习因子同步变化的粒子群算法的图像分割  基于压缩因子的粒子群算法的图像分割  基于遗传算法的粒子群混合优化算法的图像分割  基于遗传算法的图像分割  基于蚁群算法的粒子群混合优化算法的图像分割  基于蚁群算法的图像分割  基于鱼群算法的图像分割  基于自适应权重的粒子群算法的图像分割$ k" q6 l5 m( I
    (4)相信你们一定有所创造。余胜威致。
    + d: u  N: ^' Y# [; r
    - Z- b' x# L# N7 `
    (5)第一个视频,《PSO算法讲解》,从PSO原理到亲手逐个逐个代码敲进去编程,全程录像,code仿真实现,案例求解,整个视频大小700多MB,压缩后也有43MB。所以一定得珍惜劳动。
    5 p* L9 [2 u- p8 p: M+ [) h/ h' ?(6)全程视频,是带有语音讲解的。第一次试讲,不怎么好,哈哈。
    ; S4 E) f0 Q# B3 P6 x+ {
    1 N: ?7 [! F) q8 {8 Q/ P' z# \% X
    1 r7 ^$ `3 `6 f# \( D; ~/ v9 k
    % N3 F% G  o- g. l. D) b  [
              努力让更多的人,不盘旋于原地,而更多的去发明创造    ——余胜威敬
    " M: m5 ~" h8 A) d' k% f5 p0 R" H1 A
    + E( L8 |4 {7 ?- e
         大家有问题,有代码问题,贴出来,分享也是一种进步。7 n+ M/ ?9 O6 v; W
    https://www.ilovematlab.cn/thread-478892-1-1.html
    2 k* X, j2 H! t% L! e9 d

    8 \2 v% J5 |3 i( @
    ; x  D. a) c: X, A. Z( e0 t& h3 P# r2 ~
    ( Q; {0 `5 H$ `$ O, u2 W: S6 y
    * W6 n2 \; x2 [
    zan
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