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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
|---|
签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
1 两个指定顶点之间的最短路径5 T+ L0 {8 t8 \
问题如下:给出了一个连接若干个城镇的铁路网络,在这个网络的两个指定城镇间, 找一条最短铁路线。
. K$ }6 ?" p- O8 d/ I![]()
0 i ~; g5 |( R3 f+ Y+ d; O" e. S4 W( X( {! M5 d% f( p
( t: l. @8 n) l# U/ X* M
Dijkstra算法
: @' Y( |$ p& B' I & e2 @# f- A4 J. ~, ?6 K1 b6 }2 f
! I5 n& P/ v. N# ?
例1 某公司在六个城市 中有分公司,从 到 的直接航程票价记在如下矩阵的 位置上。 (∞表示无直接航路),请帮助该公司设计一张城市 到其它城市间的票价便宜的路线图。
- m; ^$ |* X) M8 O9 i% t: M/ S
2 t/ _- ^- t3 X' P 1 n7 h0 B$ V3 `5 q9 [! }2 X8 n
7 v1 h T5 x% c$ k解 用矩阵 (n为顶点个数)存放各边权的邻接矩阵,行向量 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、短通路的值。其中分量! ]: S& V& \ l2 B! y) ~; d
![]()
7 f7 k) r- Z' b
" H- O! H/ |7 \1 l) s9 z \+ [' H& \; P
/ Q0 b7 ^* L* R0 ^5 ^# F' h" ` N求第一个城市到其它城市的短路径的 Matlab 程序如下: 0 L% X% H) Z; `: z/ o
. }" N, @: E0 y2 t* f$ Dclc,clear% _3 f# f7 u9 }! r- L. P0 I
a=zeros(6);& v# c. G5 y0 G! A* N
a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;2 f: o7 C# D: `# C2 v
a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25;
9 `" Q7 z" H& @+ e' ea(3,4)=10;a(3,5)=20;
& C5 ~; L- Y8 j/ h2 qa(4,5)=10;a(4,6)=25;0 V# a3 ]5 }: s$ H9 ^, w0 l
a(5,6)=55;
3 }4 q2 Z/ v* l* c& @a=a+a';4 Q8 ]: j# J3 ^3 e
a(find(a==0))=inf;
6 U! f" o" l' ]' T; h. Hpb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));: @% O2 @0 s; v
d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;
% B; F% j4 I8 y l) X/ s6 {while sum(pb)<length(a)
2 ^) l1 |- U# s& } tb=find(pb==0);: u" p8 z: N9 `
d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));% {5 I; {9 L9 V! w8 S9 j8 c+ @ |
tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));$ M4 b- h, r/ g) b/ ^+ G
temp=tb(tmpb(1));
7 `" Y9 D" V! `5 s pb(temp)=1;
1 H. i( l2 @, y" S index1=[index1,temp];
( B5 K$ I3 ]. v7 n) j* D) R temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));
. _2 ~7 K& H0 g index2(temp)=index1(temp2(1));) {! c3 F; x$ C" T4 p" h8 o1 \
end3 A8 u8 r& l1 j) M7 j4 E- _6 p
d, index1, index2
6 t t6 R. ~! w* L7 d w! O3 m5 p9 i1 R; z
2 两个指定顶点之间最短路问题的数学表达式
* ^. M4 ~5 T' a0 P; W: i' ` # d' d% X6 L# {
, } p3 k- P9 o. z例 2 最小价格管道铺设方案
: u0 b( c& W7 h$ m# \3 t3 h在图 3 中,用点表示城市,现有 A, B1, B2 ,C1,C2 ,C3 , D 共 7 个城市。点与 点之间的连线表示城市间有道路相连。连线旁的数字表示道路的长度。现计划从城市 A 到城市 D 铺设一条天然气管道,请设计出最小价格管道铺设方案。1 z( t# I2 t1 n$ k0 B
- _- c# L2 }; h8 k1 d
![]()
' p: H- w1 r- h2 v% M. H0 f$ m; }& M2 _. P
编写 LINGO 程序如下:8 i; p& Z" G9 ^
4 s1 f1 v1 p1 L
model:0 j1 V. _7 t% {2 a0 f3 G0 ]" ~
sets:
" Y* G& C, K7 r5 L7 b. d3 Gcities/A,B1,B2,C1,C2,C3,D/;
1 H9 y# X% ^" a" ]8 T* u4 |* I+ Lroads(cities,cities)/A B1,A B2,B1 C1,B1 C2,B1 C3,B2 C1,6 H0 M( x/ P3 E5 b- U
B2 C2,B2 C3,C1 D,C2 D,C3 D/:w,x;
( L2 t) B( x2 Q( z- M( I, E( d1 Iendsets
3 D1 }% e! _% a% [: y$ @9 O% q) Vdata:
/ ], g- u- u4 R% I' hw=2 4 3 3 1 2 3 1 1 3 4;
' h0 Q( b$ N9 P. S1 M( ]5 j, y4 \enddata8 Q" _4 Z1 Z) |( n* x
n=@size(cities); !城市的个数;
3 K; j2 G2 P1 \1 h- i( y/ ~7 ~' emin=@sum(roads:w*x);& ~" ^$ A6 K; b: j
@for(cities(i)|i #ne#1 #and# i #ne#n:0 U# L" r9 y! @$ U( P% ?! [
@sum(roads(i,j):x(i,j))=@sum(roads(j,i):x(j,i)));
2 }( N- R: x& p) W9 f, y; p; q6 | @sum(roads(i,j)|i #eq#1:x(i,j))=1;, y. O" |; v- C; X2 d% _
@sum(roads(i,j)|j #eq#n:x(i,j))=1; r- L K6 [# D8 k
end ! _. D/ j7 h; F" e0 \, [4 H
, M4 f4 }# D, }( E4 T7 {2 T9 b例3 (无向图的最短路问题)求图 4 中 v1 到 v11的最短路。 分析 例 2 处理的问题属于有向图的最短路问题,本例是处理无向图的最短路问 题,在处理方式上与有向图的最短路问题有一些差别,这里选择赋权邻接矩阵的方法编 写 LINGO 程序。
$ i# p0 G! `( Y4 W( [( k" @![]()
( e v B# ~% Z0 S+ q; J5 A4 Z7 _8 j' J
编写 LINGO 程序如下:9 Z/ d+ c+ U% ?" u
9 `, N. d. B) E1 g6 kmodel:
( S' ^$ u3 V6 D0 B2 Y0 qsets:
. f/ t/ q( O; X: N- \# q9 W5 B3 t9 ycities/1..11/;3 Z# F& }5 n. ~+ g2 i5 W: \: c
roads(cities,cities):w,x;7 l$ L- N+ h5 S B q! I' T
endsets
5 c0 F" Q$ d- H) o. Edata:
3 }5 t8 ]6 l! a$ t% \/ B; Xw=0;9 P$ y/ @2 ~% {9 m) u
enddata, w( G( ^/ ~7 i/ C# t+ v
calc:
; P/ `! u1 g. ^4 V/ x( @: l7 Lw(1,2)=2;w(1,3)=8;w(1,4)=1;
# R! _: a3 m( r+ e; k9 g$ t9 Vw(2,3)=6;w(2,5)=1;7 P/ Y6 f3 Z3 M& A
w(3,4)=7;w(3,5)=5;w(3,6)=1;w(3,7)=2;
7 ~" r$ x4 N8 M& Ew(4,7)=9;
# y- D' [/ t$ {) X3 m- I: j/ Ww(5,6)=3;w(5,8)=2;w(5,9)=9;7 e [2 S4 Y+ q( S
w(6,7)=4;w(6,9)=6;( n6 e; }$ F1 V$ P' u! x. u' m
w(7,9)=3;w(7,10)=1;" H8 ~) ?. u2 W% y
w(8,9)=7;w(8,11)=9;
# m+ _% ?7 q7 j! C4 bw(9,10)=1;w(9,11)=2;w(10,11)=4;: L' }& t4 s/ b( d8 a4 y
@for(roads(i,j):w(i,j)=w(i,j)+w(j,i));
+ H+ @: @. Z# C+ q! K% [) i0 R@for(roads(i,j):w(i,j)=@if(w(i,j) #eq# 0, 1000,w(i,j)));. c, F; V4 f# K" y
endcalc: X) b" `* i9 Y0 }; T& V3 l3 q
n=@size(cities); !城市的个数;
$ p* r& s% o |. s- Imin=@sum(roads:w*x);. w" R! o, U4 C) t' r0 }% f
@for(cities(i)|i #ne#1 #and# i #ne#( V Z- q. K' U4 {
n:@sum(cities(j):x(i,j))=@sum(cities(j):x(j,i)));
& `! q/ P" ~9 b7 W0 U( ^@sum(cities(j):x(1,j))=1;8 }, v0 S' `' K7 [% m( I
@sum(cities(j):x(j,1))=0; !不能回到顶点1;
6 j' y9 t6 Q5 I/ N@sum(cities(j):x(j,n))=1;
9 h; \5 |, t. s5 O@for(roads:@bin(x));
* U/ X3 j9 F2 z# f6 vend
- a/ F- Z) E9 t, F5 f# [
6 r% a, V: T$ L有向图相比较,在程序中只增加了一个语句@sum(cities(j):x(j,1))=0,即 从顶点 1 离开后,再不能回到该顶点。" B: w% G* z( M3 u" |( l/ P
$ [4 Q- H' M4 T# Z9 O9 b- A W
求得的最短路径为 1→2→5→6→3→7→10→9→11,最短路径长度为 13。0 R4 f# b( ~* C3 @) n% J# T, ^
' n# G6 p9 S- t8 h3 每对顶点之间的最短路径: e# f* M6 @: X
计算赋权图中各对顶点之间最短路径,显然可以调用 Dijkstra 算法。具体方法是: 每次以不同的顶点作为起点,用 Dijkstra 算法求出从该起点到其余顶点的最短路径,反 复执行 n −1次这样的操作,就可得到从每一个顶点到其它顶点的最短路径。这种算法 的时间复杂度为 。第二种解决这一问题的方法是由 Floyd R W 提出的算法,称 之为 Floyd 算法。5 ~* S$ t [' A4 d+ Q3 x" m4 E) t
, ^) f; U) ~7 f/ y
Floyd算法
3 i/ L$ h, G4 F; j
- X+ ?2 r5 K; P# g![]()
% h) h5 c) A; w/ t$ T& z* J$ W0 ]) Q. w3 @$ [
8 R l1 F" s% Y) {; T7 b
: m3 Z% h* S% ^# R/ n/ Y2 b————————————————: U+ Z$ m9 p3 G5 a. U
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# F5 Q) T( N$ ~0 x8 e原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/897853735 V ~8 y0 ?/ |" j1 b1 ?
! J8 B+ I7 g9 ~+ }( r4 H5 u) _% H% c0 T% A
% C, S6 G7 S8 j2 q
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zan
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