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[其他经验] 优化-运输问题

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    发表于 2020-5-22 08:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题一:运输问题" A3 }& G+ b+ c* a
    模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。
    1 K8 e7 a+ A( a当产大于销时:
    ; B& e8 G5 K# d0 g# A2 ^0 w' Z7 V& Y& L只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。0 I" X8 C1 Y, ?' ~" p6 J# Z5 k
    当销大于产时:
    8 |3 L% e( Y2 r0 Z- K0 V/ j可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。
    ; f4 ?1 f0 P# K% F/ }( j0 w6 F" z6 M1 ]) k5 z

    9 a9 t5 Z1 F+ c) \: J* _
    ( h2 U4 |6 K1 b6 Y% r$ _: a0 Z+ Y  V. x$ A$ e
    model:% F3 U7 I. F; P6 l
    !4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;
    1 b* d+ x- `9 S* ^sets:
    . H; q! f4 A: }! ]# w$ twarehouses/wh1..wh4/: capacity;
    6 h2 N- ]% M* O' Qvendors/v1..v4/: demand;
    ' o- }' X. \9 _; ]" {+ O- E/ jlinks(warehouses,vendors): cost, volume;
    # e0 ~+ y3 U5 t& g; oendsets
    - u* f' Q& Y+ I( v8 b' ]  O2 X!目标函数;
    ; @" a9 v$ G" hmin=@sum(links: cost*volume);
    : R7 I7 Q* m9 ]# G!需求约束;
    9 Y+ ~& n/ h8 D' _5 A@for(vendors(J):
    + v' g  E! u) }" @1 Y, {@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));, _* ^# w( Z2 ^2 ]) ^" s" I2 \
    !产量约束;4 l: V5 m1 L/ j) S
    @for(warehouses(I):
    7 [2 y7 P: `; I@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
    ) P: S! \0 p( m: f3 G!这里是数据;$ \/ E2 h9 E; L. j& E9 b1 [
    data:
    6 F0 r' {8 f# @0 C! ~capacity=6 4 9 1;0 C4 M7 Q3 ?% \& Y3 U+ p
    demand=2 8 5 5;+ J( |8 t; r* |5 l
    cost=3 12 3 9( N* I  u$ H; J! Z, j# @! r
         1 9 2 8
    5 d6 A7 n/ [5 @) u5 J     7 4 10 5, l; b$ p& m8 U6 l- f! J
         0 0 0 0;- p3 q& ~( j1 e% Y
    enddata: K4 c1 k) Y. C! I, J# o7 R
    end
    6 P2 g5 u- y$ h7 B3 D+ \8 J不进行假设
    : |* s* Y/ r$ Jlingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题
    , a! p: k. p6 T% N/ l, A
    " [6 @6 H9 O; A! u. K2 f
    2 H2 S7 k3 V+ @model:
    $ _8 E! d, J. z: F6 j/ i!6 发点8 收点运输问题;
    1 N: M4 q$ ]& N- s1 {+ x6 ^) g2 ysets:
    8 \8 ?8 t* g- o% `) Jwarehouses/wh1..wh6/: capacity;/ M0 v; |7 d$ `- Y# q6 K
    vendors/v1..v8/: demand;
    , T  Q% n/ r7 V0 L! {. j* @links(warehouses,vendors): cost, volume;& I+ a" ~$ S& ?- L8 c# ~
    endsets
    8 y9 c( V: z5 Q5 Z!目标函数;1 {( S. g9 p2 x' T
    min=@sum(links: cost*volume);
    . A- N+ {7 E! H% K!需求约束;
    8 S/ b9 j9 h3 B2 C@for(vendors(J):- Q; M0 t( [+ O$ K
    @sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
    2 j  b5 T9 `+ }5 Y* g- V!产量约束;
    0 ^" x( ?7 `- Q8 N@for(warehouses(I):
    0 E' Y3 \" c( Z% ~8 a@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));5 ^: _+ \4 r& c: t
    !这里是数据;1 P3 I  w/ c' C
    data:
    , w5 }9 b, o; V5 P9 }, ecapacity=60 55 51 43 41 52;
    # A8 j! r. J0 W5 ~demand=35 37 22 32 41 32 43 38;
    % F- @9 R3 x( T, |* p1 zcost=6 2 6 7 4 2 9 5: G: z* Q. \  v& Z1 V% N
    4 9 5 3 8 5 8 2" w( A& T9 ^& k& _4 l# P
    5 2 1 9 7 4 3 3
    ! c7 {& l) B1 d: A* j7 6 7 3 9 2 7 1/ ?% |+ D# X( L: l6 j8 v
    2 3 9 5 7 2 6 51 J% x+ a3 W& b9 Q1 g
    5 5 2 2 8 1 4 3;
    " {: T$ Z0 ~8 ?enddata, R4 A- P* _% O- h, s- V- A
    end# `$ D- h, m) H: G! U/ W) A
    * a; S& q5 B& @
    . }0 g5 B- l& F7 m2 e; Z" D( b* a
    ————————————————! L* A1 X( V) @; n' m( p4 Q
    版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。* C' z8 P$ t: n' }9 m
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42380515/article/details/97633479
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