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[其他经验] 优化-运输问题

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    1#
    发表于 2020-5-22 08:58 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题一:运输问题
    5 {  @5 H9 ^! Y6 Z5 k$ I模型所求问题都是以产销平衡为前提的条件下进行的,但是在实际问题中绝大多数问题往往都是产销不平衡的,因此就需要将产销不平衡问题转化为产销平衡问题。2 x2 B6 |# T6 [, Q
    当产大于销时:$ O% \3 u2 @2 I# }9 h2 k
    只需要假想增加一个销地(可以看做为一个存储地),该城销售量为产大于销的部分,而在单位运价表中从个产地销往此假想销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。7 E& u- z/ Z6 l9 n+ M4 N
    当销大于产时:2 x+ ]) j3 Y2 |# n, W9 X  h
    可以假想增加一个产地,该产地的产量为实际需求量大于实际产量部分,而从该假想产地到个销售地的运价为0,由此转化为一个产销平衡问题。3 B" K/ U: @& u/ v

    ' c, O+ l3 O& ?" N2 G, [' D9 V% H% D* B) k  u6 h

    # i- X7 W/ {$ E; D# X# _
    4 E' l, I0 a" r$ m; I5 imodel:
    ( ]# V2 c  ?6 z) k!4发点4收点运输问题,增加了一个虚拟产地;
    " X. s7 s) c. w; Z! Bsets:) d) \5 s& B/ T' I4 T# C
    warehouses/wh1..wh4/: capacity;
    ! H' {0 ^; ~- |vendors/v1..v4/: demand;
    1 ^- r  o: W) J4 _& n; h$ P) e4 jlinks(warehouses,vendors): cost, volume;3 M1 V( ~1 S, f/ h
    endsets
    & e1 x3 ^: K) c!目标函数;5 F; S- ?1 m9 y/ `# ^
    min=@sum(links: cost*volume);
    / E) X. V9 K0 w1 A!需求约束;8 L. R  H8 `8 B' L
    @for(vendors(J):
    ( w: K, j) J  i@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));
    7 @/ K' p2 Y; N* Q. R!产量约束;
    1 \) ?* R+ ~! i@for(warehouses(I):
    . @. `3 Q, V4 Y+ ?# ~2 i@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));
    . i# H( Y/ s( u5 u+ s/ |! P- P: p!这里是数据;
    $ Y$ t; _0 T5 K5 |data:
    # }$ K5 w- _0 i7 H' k, ccapacity=6 4 9 1;2 D8 w7 v7 W, t/ M3 @- M
    demand=2 8 5 5;
    ) z$ m( t# ~: t) p# ~9 P( \* `, m/ g! Acost=3 12 3 9* p- ^, s3 B% R
         1 9 2 8
    " q8 O. n- U4 w, R     7 4 10 5
    7 B/ j# f: t) f% l     0 0 0 0;  e; n+ n. A$ ?* D, U) I: x6 M
    enddata* V) }( T- n# z* k5 ?! e% l
    end, y9 g0 s5 l! @7 C" Y  W
    不进行假设7 X$ }; y# T+ p9 I; G
    lingo解决6个发点8个收点的最小运输费用问题
    % T6 f9 V7 Q' g0 V" ~
    0 y5 C# g- @  u% K4 Q& P0 a" p  I+ e5 m; ^) D4 X
    model:
    + X. h0 F' _* s!6 发点8 收点运输问题;! m% H# u9 b  S
    sets:
    9 S" ~- t4 n  r/ @+ Y! Bwarehouses/wh1..wh6/: capacity;" n  ]5 }: w' g2 @$ R( v  J2 v
    vendors/v1..v8/: demand;/ R2 J7 \  Z' U2 @6 X) W6 }  Y
    links(warehouses,vendors): cost, volume;
    ! k5 d( E0 G2 {! ^$ Iendsets' w  |: v1 N+ q7 p2 X# I  b8 i. X
    !目标函数;6 D2 v7 |4 i5 E1 m- N+ r& n6 m
    min=@sum(links: cost*volume);( e' F3 Z- q/ f/ ~
    !需求约束;
    7 V! `6 P; j2 F" g& K@for(vendors(J):
    ) d7 g' _) @" ?% ]. N@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));/ T$ s- F5 c# B$ k  b1 e
    !产量约束;2 _/ |# z/ e+ @4 v7 z1 L7 ^8 X
    @for(warehouses(I):
    0 B% z( B5 @8 Q; l+ R7 q3 W@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));$ A# r3 ~) E) q, q1 y3 F
    !这里是数据;
    0 ^" s; b; ]" j/ c) s2 B7 Rdata:
    - t; d$ y. x9 ~+ V1 j6 g& rcapacity=60 55 51 43 41 52;
    . m$ m" S' J8 S" Q6 q* H! U9 wdemand=35 37 22 32 41 32 43 38;
    & {) g( d/ Z! l+ zcost=6 2 6 7 4 2 9 5
    ; {% g$ o6 Y3 ^5 ?1 C4 9 5 3 8 5 8 2
    + V" e1 B- m9 P0 h* a$ w5 2 1 9 7 4 3 3
    ; g$ j2 F0 E5 ]- c( a8 D. H& A7 6 7 3 9 2 7 10 g4 J; q7 `) M+ i) t  T
    2 3 9 5 7 2 6 5
    % p$ L* e& b6 ?& o$ |5 5 2 2 8 1 4 3;# O2 s7 y+ e# b& W) Q& ]
    enddata
    % a) `' I5 k, r6 C( l9 j5 ~% |5 d1 tend9 \: X7 O# d( i: ]5 g1 L0 K

      e* @, y4 p3 J% n0 q& x8 A& N; t/ r- s7 h% |6 v4 S
    ————————————————+ O& o0 h- y- U% \
    版权声明:本文为CSDN博主「bigheart-yan」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    % l9 K. j+ {! r+ H( T' C: M1 H原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42380515/article/details/97633479; G( ^% b" g0 ~& _
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