判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA

浅夏110

Fisher 判别的基本思想是投影，即将表面上不易分类的数据通过投影到某个方向 上，使得投影类与类之间得以分离的一种判别方法。

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+ Q9 p2 e8 n( I+ M* h* e

+ Z/ _1 P3 I- \/ BFisher 线性判别函数
) P% H- N+ G  i: N


. E; R* A% n4 g: AFisher 判别规则

5 e7 `7 n3 S0 C6 A, e: z

当总体的参数未知时，我们用样本对    及 Σ 进行估计，注意到这里的 Fisher  判别与距离判别一样,不需要知道总体的分布类型，但两总体的均值向量必须有显著的差 异才行，否则判别无意义。
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huangma

谢谢佬的好资料，谢谢
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