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[建模教程] 判别分析 ( distinguish analysis)(四):应用举例

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    1#
    发表于 2020-5-24 15:57 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    例 15 某种产品的生产厂家有 12 家,其中 7 家的产品受消费者欢迎,属于畅销品, 定义为 1 类;5 家的产品不大受消费者欢迎,属于滞销品,定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样,包装和耐久性进行了评估后,得分资料见表 18。
    1 |5 A3 i! K8 T, i) k. S
    2 e; E5 z5 w- `% h) @/ F" |# D1 Y2 ]; [" A. t- U4 A4 j  w; D2 {  t

    ; w; P2 A  u7 c' o& f7 A7 [( r+ v* ~5 e今有一新得厂家,得分为(6,4,5),该厂的产品是否受欢迎。$ M) q7 ?) u7 _6 G# k# N: G

    1 s  X8 d# D3 n' V利用如下的 MATLAB 程序:
    + c' K6 ^- A* {% f, L8 E( f! l+ j- p, a7 E% b9 E
    train=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 1
    ! b; y' n7 H% @5 f6 Q# A8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 2
    9 |# `, @+ v6 Y* k/ ~5 Z4 G7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';7 B0 i/ j4 X  }" Y& g1 j
    sample=[6 4 5];
    , F# o0 c" V7 }/ g4 `' Cgroup=[ones(7,1);2*ones(5,1)];
    0 V2 M/ C9 _' w8 P4 b/ G6 K4 E) y[x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis')# A; D2 @5 \( `1 x1 H6 o: J# X
    [x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear')
    8 `' t5 z6 H# I1 |6 e) w6 ?$ {+ `. |, m2 M8 o) G  S* h  C
    求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。
    1 Z# i! F) v$ h: T& }, P3 \6 M- v0 K0 P- p& M, o
    ————————————————: j$ D1 D3 M! `5 s- H# ~1 r
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    3 z7 O5 G+ u# ^原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867
    - E' v- x7 w6 i  H! f: d% _* n) [- L1 W: w) k3 |5 ]1 i
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