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[建模教程] 判别分析 ( distinguish analysis)(四):应用举例

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    1#
    发表于 2020-5-24 15:57 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    例 15 某种产品的生产厂家有 12 家,其中 7 家的产品受消费者欢迎,属于畅销品, 定义为 1 类;5 家的产品不大受消费者欢迎,属于滞销品,定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样,包装和耐久性进行了评估后,得分资料见表 18。9 _' E+ k: T; c# b+ g" g. a% }
    . D1 d7 U* h- H! J

    & P. o, @4 Z  N* i6 u- M- o' M# F2 |+ \8 @8 o* ?. F' e1 ]8 y. P
    今有一新得厂家,得分为(6,4,5),该厂的产品是否受欢迎。$ Q( ^% S$ Q/ j' K

    . d' A- `! n6 v7 _$ ^; u) e, H利用如下的 MATLAB 程序:
    $ Z0 a: D" Q! p8 K' P0 n# p* \6 j8 m, {
    train=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 1$ S1 A7 [9 f' G* D! L4 A
    8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 23 w8 {1 V$ q. r6 f, @% j
    7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';- Z  \( {  F' `' R$ |3 }2 n7 t
    sample=[6 4 5];
    # ~  W- A1 }$ Y- ]( @group=[ones(7,1);2*ones(5,1)];
    % z8 s& ~5 |  L2 B* c" T: t1 t[x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis')1 z" e: m, u, O
    [x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear') 4 f# g4 A  k; E! W

    2 A1 h+ z3 D# r; R5 T' b求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。
    % Q1 y& ~; @. A7 p+ V( b
    2 J; P7 R7 Z7 v2 A# m/ Q————————————————: c, h/ M! ?  Y( J$ ]0 |$ [
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    : M' B7 h: g) }. V0 h原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867
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