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TA的每日心情 开心 2020-11-14 17:15
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[LV.6]常住居民II
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当参考数列不止一个,被比较的因素也不止一个时,则需进行优势分析。
0 e$ J3 Y$ @( E/ w+ h
$ ^2 k0 \# ] ? d) e0 X 2 Q" F+ n6 _9 V" ]0 m
: S4 \# [: W% m) T7 y
则称 为优势子因素。
, g( e- m) e9 S ) i. {7 W; x/ w ]
如果矩阵 R 的某个元素达到最大,则该行对应的母因素被认为是所有母因素中影 响最大的。
% d- Y0 o4 @0 q [& A
+ A k6 q* @' ?- R; k$ P# I$ i 为简单起见,先来讨论一下“对角线”以上元素为零的关联矩阵,例如5 R( M# m% ^' s* J$ Z" y
/ u, a4 d' R* Y8 U6 |+ n
7 `& K0 j! n+ u( Y" z, p. T, a/ ] 3 l4 D4 k9 W0 n$ H% Z, H
因为第 1 列元素是满的,故称第 1 个子元素为潜在优势子因素。第 2 列元素中有一个元 素为零,故称第 2 个子因素为次潜在优势子因素。余下类推。* {9 S4 f1 w: T4 n4 O+ h0 l
& b# m( [. O% c5 l5 ^ 当关联矩阵的“对角线”以下全都是零元素,则称第 1 个母因素为潜在优势母因 素……,为了分析方便,我们经常把相对较小的元素近似为零,从而使关联矩阵尽量稀 疏。 我们参考一个实际问题。" {5 f' K: T" K* G% d5 v
% F$ j& N. e3 }9 Q3 j6 b
4 I) |% U" d& [0 r4 P
7 X0 P# z2 r: [$ Y8 h7 Z
# ?& m+ U4 c0 S4 ?( h3 C9 R % W$ O" i- v2 d$ U
根据表 4 的数据,利用如下的 MATLAB 程序
& G0 U& u. ^2 V: \6 c 8 m2 k* ~& r& |! P
clc,clear4 ^, a) W) I/ V7 H& @
load data.txt %把原始数据存放在纯文本文件 data.txt 中. E0 f. a- ]6 s9 ~
n=size(data,1);
: u/ [/ \% e W% }2 _' n' a for i=1:n7 ]/ m& ?: s7 `( _
data(i, =data(i, /data(i,1); %标准化数据6 K' `4 p' }5 \; O
end
. I. a1 p [* l% @7 q- L" p ck=data(6:n, ;m1=size(ck,1);
1 U# `1 P9 {+ A9 a7 J0 y; h bj=data(1:5, ;m2=size(bj,1);
{$ d2 u7 R9 M; i) ^ for i=1:m1
/ r9 [1 w9 Z6 e2 E* n5 m for j=1:m2! Z( @+ _ V, b/ @
t(j, =bj(j, -ck(i, ;
( e9 E& H' f. E; L8 C5 I end
( {+ s" T0 } ~1 d" W' Y' `" J" z- E jc1=min(min(abs(t')));jc2=max(max(abs(t')));
! E ~; A6 J9 e) S0 O rho=0.5;2 b% E/ d: H: P0 y& ]/ X& l" A& I- O
ksi=(jc1+rho*jc2)./(abs(t)+rho*jc2);
( b7 s4 `, U: O( ] rt=sum(ksi')/size(ksi,2);' S, z. I3 C, D
r(i, =rt;# e) Y: Z! ~& b. Y& U3 O) x
end
6 U g* S# W$ D |- O4 I M r - v5 W5 x; [# x1 X& `7 o1 {& D
7 e6 }& L" b& j: U8 N5 A0 z
计算出各个子因素对母因素的关联度(这里取 ρ = 0.5 ),从而得到关联矩阵为5 F6 B* m7 b" @4 q( F
2 f) E! g) J, x7 C+ [, ]7 r
5 h* h4 h8 U/ g* F9 d. i5 l
: |" C, L# A# \8 m, N# }9 s6 w0 G0 v 从关联矩阵 R 可以看出:; i0 p7 \& }. K( t2 E
0 ]6 I8 G6 a& B: Z' `' o) ~ (1)第 4 行元素几乎最小,表明各种投资对商业收入影响不大,即商业是一个不 太需要依赖外资而能自行发展的行业。从消耗投资上看,这是劣势,但从少投资多收入 的效益观点看,商业是优势。. m+ w/ {! H# B( h- j* J- w: |1 W
+ w+ s" O k7 \; n* }6 l+ F: \ (2) = 0.936 最大,表明交通投资的多少对国民收入的影响最大。也可以从此 看出交通的影响。
( @3 e/ ^0 G- {1 E* ]
4 E$ _* X- B9 P3 t$ k# H8 J6 z. p (3) = 0.921仅次于 ,表明交通收入主要取决于交通投资,这是很自然的。6 x& o; t4 w# |5 R) h1 v
: z2 ~, y! j F5 h (4)在第 4 列中 = 0.885最大,表明科技对工业影响最大;而 = 0.577 是 该列中最小的,表明从全面来衡量,还没有使科技投资与农业经济挂上钩,即科技投资 针对的不是农村需要的科技。# v% X$ q6 W, R6 Y1 z7 [
7 _4 b7 N2 M! o' N- Q, [# J0 i
(5)第三行的前 3 个元素比价大,表明农业是个综合性行业,需其它方面的配合, 例如, = 0.891表明固定资产投资能够较大地促进农业的发展。另外, = 0.858 表 明农业发展与交通发展也是密切相关的。8 f# b( o' k$ t% x2 M" {
6 b( W" e- _0 J. o" H: s
" J/ b, Y* U& O8 u( m3 p' t; F; @
" X% Z6 U0 h5 q; p. T6 m
7 j3 F# I ]$ a3 |. {: f ————————————————! H M* Y+ F! h6 g1 z# ]6 \2 a
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; u8 @, ~, v ~5 P2 M 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89713478) a2 w6 d6 k$ l1 G5 k. p4 p u
, d' n' e. p! M7 {7 M. R
8 T0 p% h7 L: W2 L! E: {! O
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