典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
2 h! X8 k$ x: @0 n
3 C* F+ ~& J9 x0 p

( I# p( s5 F  {1 l" M# e6 T" c
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
# p4 b) X) L0 P* N; t' f! A9 C

  X, K& g. T4 g! |
2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
; e7 [5 a1 C. J' W
* _3 |" n$ H1 ^. b1 R1 @8 L1．计算样本的协方差阵

( w# h# T7 a' ^4 a- B4 T& O9 h* V
7 s, @* |4 p# o6 G# j% L
2．建立整体检验 & 统计量
( T. s2 I" j6 P! W; O5 r

6 i# J' n2 {4 z! ]
0 [6 {. o, o% n0 i$ Q$ ]


9 F, S' A9 [# C. ^1 }3．部分总体典型相关系数为零的检验



) P+ y' x) R( z  Y9 Y% k3 p
8 E8 X) W6 T4 ~+ E. P: E+ M# i————————————————
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* Y+ d5 n3 ~& z. p6 J& V