典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

: r$ W! d) d  y. U* M

4 E' J4 U% W3 i1 y- k
9 {3 l8 _0 u. r5 n' K4 N6 ?, j0 {/ G（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差

( n; c; B' i+ t. S

2  典型相关系数的检验
7 O7 J% T, s! s! e' ]6 a在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

8 ?# z' t2 @8 z5 y4 s1．计算样本的协方差阵
1 }2 @# j% C, A2 f  ~# j
1 K/ X. X) v' v; J: B2 ~

( @- i) G& l( w" q9 X2．建立整体检验 & 统计量

& ]9 R% f* T% s* H- a1 Q; H
( h' `: X7 |+ H2 k* Y8 K( o1 L
* D! {4 J% Y9 `

! B5 d& v2 i( p. V5 l7 E
4 U; d3 ?* @4 d" W9 j, h3．部分总体典型相关系数为零的检验
+ v% I' t& b+ o7 S; B4 }
4 n; ^6 r! i( F5 L; i4 L, q" I/ v
6 r* k% s% [2 w+ w1 @3 Z
; T- r$ u3 b$ d, K9 v, j* q1 q
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