典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
4 N1 ^2 y9 s! }9 P: ]$ b

5 E- @% j( m& N) G6 F. n

（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差

0 }7 l! [9 Z5 b3 K# U0 v) L
9 H: a% S/ e" `, P3 D3 H( M
: p- R' e0 @. F" o  G0 U5 d# u1 U2  典型相关系数的检验
1 i! }2 _9 F; U. R' d: y; m在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
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1．计算样本的协方差阵



$ F5 z2 F3 B  {2．建立整体检验 & 统计量

8 b2 _6 W, t$ o" D4 K( g. ?/ W




3．部分总体典型相关系数为零的检验




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