典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

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: J2 v" ]. b8 `: q: p* G  d（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差

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5 M- N5 E7 u/ J
2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

0 {3 K* i  T. Q# {( Y( M. d* M1．计算样本的协方差阵
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; q( Q7 D7 Z) u: x% r" P2．建立整体检验 & 统计量


. O. I3 e3 u/ n/ r) b" Y

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* `$ y/ b0 u7 F  R, v9 `3．部分总体典型相关系数为零的检验
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* l2 r3 a( c) K1 M* M原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194
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