QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2095|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

[建模教程] 典型相关分析(Canonical correlation analysis)(三): 职业满意度典型相关分析...

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
浅夏110 实名认证       

542

主题

15

听众

1万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2020-11-14 17:15
  • 签到天数: 74 天

    [LV.6]常住居民II

    邮箱绑定达人

    群组2019美赛冲刺课程

    群组站长地区赛培训

    群组2019考研数学 桃子老师

    群组2018教师培训(呼伦贝

    群组2019考研数学 站长系列

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2020-6-6 14:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

    某调查公司从一个大型零售公司随机调查了 784 人,测量了 5 个职业特性指标和 7 个职业满意变量,有关的变量见表 19。讨论两组指标之间是否相联系。

            一些计算结果的数据见下面的表格。

    ! t6 U. v( b, i7 X2 l; W5 u7 s; L

    计算的MATLAB程序如下

    " l: l( [- w9 Q" Q
    clc,clear
      l) O* m3 q1 ^" t( w) @load da.txt %原始的相关系数矩阵保存在纯文本文件da.txt中
      q' r1 ?; p, j! T%r为相关系数矩阵
    8 u. E# w8 P+ U! f( B; \r=da;2 B- D+ [$ z& \( f6 `
    n1=5;n2=7;num=min(n1,n2);
    ) j  o, \! f" k* R7 o4 R2 [3 F4 `( S( @s1=r(1:n1,1:n1);2 `2 n% }* B) I$ V, ]
    s12=r(1:n1,n1+1:end);
    0 E4 t% x! X) t2 j/ As21=s12';0 X0 I) ~, |" G9 k. ^
    s2=r(n1+1:end,n1+1:end);
    - O/ W" Z9 @$ o8 N* U& n, Xm1=inv(s1)*s12*inv(s2)*s21;; ]7 d8 X9 I3 k% @0 w9 \' g
    m2=inv(s2)*s21*inv(s1)*s12;
    4 ~8 W; L: }0 S6 ~- g[x1,y1]=eig(m1);+ U. H6 k% F$ n/ w! O% t' R
    %以下是特征向量归一化,满足a's1a=1
    . e' B6 Y7 f, P" F' G1 mgu1=x1'*s1*x1;
    7 i* T, h+ G# s, _$ D& pgu1=sqrt(diag(gu1)); %求典型相关系数' Y( M/ a; ^8 V) y4 B
    gu1=gu1'.*sign(sum(x1)); %每个特征向量的最大分量为正8 R, N4 Z% P4 Y, _2 u0 p# d
    gu1=repmat(gu1,length(gu1),1);
    4 a. p& o# Q5 j9 ha=x1./gu1;- h9 @: R+ D$ K
    y1=diag(y1); %取出特征值
    + |3 G; p' T$ M0 R9 P; g[y1,ind1]=sort(y1,'descend'); %特征值按照从大到小排列" f. q9 m% C* X! d2 c
    a=a(:,ind1(1:num)) %取出X组的系数阵2 z$ {. b9 `8 n$ A! ^  ?( r
    y1=sqrt(y1(1:num)) %计算典型相关系数, R. @, P: K: D/ e1 @& W
    flag=1;9 V6 m- @2 t* h
    xlswrite('bk1.xls',a,'Sheet1','A1') %把计算结果写到Excel文件中去
    - L+ y1 u& s( I4 I! B: V- fflag=n1+2;' v, ]$ [6 j' j& A  G6 T
    str=char(['A',int2str(flag)]);
    ; J9 o, S: ?' _+ Zxlswrite('bk1.xls',y1','Sheet1',str): s0 ?; j+ T' G; ^; u" U! u7 r
    [x2,y2]=eig(m2);* S. [- r+ K" i0 S
    %以下是特征向量归一化,满足b's2b=1
    9 f) O# i0 l. e2 I8 H. Egu2=x2'*s2*x2;
      I9 m' o: P, d2 c, wgu2=sqrt(diag(gu2));
      m0 [( B1 s6 t7 J: ]; sgu2=gu2'.*sign(sum(x2));" g5 K# r6 x# b) K8 ^
    gu2=repmat(gu2,length(gu2),1);
    5 t" }0 l/ g7 W+ E$ ~& }2 T1 X8 Nb=x2./gu2;
    $ e+ [& o, w2 F0 s8 b) L- }y2=diag(y2);" K7 @0 R: E; V4 H
    [y2,ind2]=sort(y2,'descend');4 V6 o" ~/ |0 K3 w) r
    b=b(:,ind2(1:num))
    7 ?! d0 j/ [) P5 |y2=sqrt(y2(1:num)) %计算典型相关系数
    2 K" B* O" d, }2 N! L6 C. U+ Mflag=flag+2;
    5 F8 E8 |9 ?$ M( V, Q6 j! xstr=char(['A',int2str(flag)]);
    6 q. c& ^6 {" ?* |/ Q# Q& s3 Gxlswrite('bk1.xls',b,'Sheet1',str)
    9 ]& g- e) n( Z2 t2 X, Q3 ]flag=flag+n2+1;
    6 l0 c2 q+ D, nstr=char(['A',int2str(flag)]);
      u: `: U; b  p5 ~5 ~; \/ ^xlswrite('bk1.xls',y2','Sheet1',str)
    ! |* M& _. r' Ux_u_r=s1*a; %x,u的相关系数
    / E' h' }( F1 d$ q, I) ~9 r  Ux_u_r=x_u_r(:,1:num) & }8 @; U# ?7 w' |0 n; x
    flag=flag+2;
    # ?! ?6 f4 z! Ustr=char(['A',int2str(flag)]);/ P3 U1 b& X' i4 p) v4 o3 q! L
    xlswrite('bk1.xls',x_u_r,'Sheet1',str)+ q( m4 t8 @" J( Q5 c! n
    y_v_r=s2*b; %y,v的相关系数* A+ c; C2 A8 ?( Q3 j# \
    y_v_r=y_v_r(:,1:num)4 r, U# N: M1 n9 O; t" F; j; o. e/ d
    flag=flag+n1+1;5 S2 W5 X) B6 Z1 K5 ?0 B
    str=char(['A',int2str(flag)]);
    4 g4 C# B  @9 ]6 @2 @! T) ~xlswrite('bk1.xls',y_v_r,'Sheet1',str)
    % G1 E, N) v4 I0 h0 A" [x_v_r=s12*b; %x,v的相关系数& f0 S4 ]0 C: k& }$ L1 h! ?
    x_v_r=x_v_r(:,1:num), z# G' H8 m( u& k" d: n- K. j
    flag=flag+n2+1;
    / d* b+ y+ m+ j, }$ i2 }% @str=char(['A',int2str(flag)]);: _7 z# N' E! P- ^/ t* ~
    xlswrite('bk1.xls',x_v_r,'Sheet1',str)
    5 @+ y* Q2 F  B- g0 [3 N% By_u_r=s21*a; %y,u的相关系数$ i" k0 `% P# F7 o
    y_u_r=y_u_r(:,1:num)
    + |6 b% ^- T4 b% K7 mflag=flag+n1+1;
    ' _; R6 l+ k  Wstr=char(['A',int2str(flag)]);- I" Q& S  B  p8 o
    xlswrite('bk1.xls',y_u_r,'Sheet1',str)
    # ~; F, G2 \( E! f- kmu=sum(x_u_r.^2)/n1 %x组原始变量被u_i解释的方差比例/ ?+ V1 p: b8 t+ f8 Q8 l& u5 U
    mv=sum(x_v_r.^2)/n1 %x组原始变量被v_i解释的方差比例
    : }9 H& t" C5 Z; rnu=sum(y_u_r.^2)/n2 %y组原始变量被u_i解释的方差比例, _/ m% G  j! j1 l, x9 E
    nv=sum(y_v_r.^2)/n2 %y组原始变量被v_i解释的方差比例! g* N* T% s- L- ?! f
    * r- d8 \1 N+ N4 e! n2 H
    习题
    0 W; |+ L. y% H  m2 h7 P! q1.表 33 是 1999 年中国省、自治区的城市规模结构特征的一些数据,试通过聚类 分析将这些省、自治区进行分类。2 @% Q. X0 w  D2 H  Q

    ) I- }5 i6 n9 a/ t# P$ A0 Q* L: Z2 {) W0 H
    ; l, z$ t6 Z4 z, R7 m
    & e: I9 ^4 s2 |" y3 ~
    2 k$ L) {! ^- [; W
    $ I3 o/ _6 \+ S( P

    ( ]( S" Z. K! N6 Z. T# j2. 表 34 是我国 1984—2000 年宏观投资的一些数据,试利用主成分分析对投资效 益进行分析和排序。
    2 {8 y" G" H3 q2 D
    8 a2 o3 ?2 |* o& {0 x+ p# \4 ]% b9 g& k  T

    - V9 |! ^& I9 f/ V* i, C# c' q
    2 H" D2 {" l; F0 J
    - m5 v+ Z! x1 C, E
    ' v! V6 L& A: ]! N" \/ |
    , |# D! W% {) n7 r' y: Q: X4.为了了解家庭的特征与其消费模式之间的关系。调查了70个家庭的下面两组变 量:
    ) Z( t+ M0 Q' @: ~/ x! ?
    # ~) H2 v) a, a( X5 ^
    " Z. O8 }- R/ k/ T1 Z1 F6 Z% S  s. D$ ^% {( @; ]
    已知相关系数矩阵见表36,试对两组变量之间的相关性进行典型相关分析。" B# c/ V8 F" S9 y7 e

    3 q$ P. O% E% D7 L
    # W1 }4 O, n8 c7 K) t* R0 d; U; P: q6 l% @
    ! ^/ p. W; Z# z3 Y
    5 U3 I* [$ P" U) M5 H
    5.近年来我国淡水湖水质富营养化的污染日趋严重,如何对湖泊水质的富营养化 进行综合评价与治理是摆在我们面前的一项重要任务。表 37 和表 38 分别为我国 5 个湖 泊的实测数据和湖泊水质评价标准。; e8 p1 P- d; u' L  @
    : ]2 q  O( ?+ z" T) W
    5 X5 |, ?) p# x- |& t$ v
    ' A/ A4 f+ s" L! |
    ( l+ S9 Q6 A& F  \! G. ?
    (1)试利用以上数据,分析总磷、耗氧量、透明度和总氮这 4 种指标对湖泊水质 富营养化所起作用。
    5 _+ G6 g5 S2 T! K8 j! [) H5 S1 q8 L; I& l5 d
    (2)对上述 5 个湖泊的水质进行综合评估,确定水质等级。
    9 d) j; `  ?9 h5 P————————————————( I2 ~. e7 g' i4 H4 g/ S
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。$ c/ q* C0 @; ^- m) [  C% ~) n4 B' D
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639356
    ' Y# G/ `+ H4 Z  k9 R' ?7 B+ |. p& o' u( m( K$ `( k

    + i" c) E5 ^8 r, k3 z5 C, |# f+ i3 f/ `  D, z  g! x
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-6-11 04:54 , Processed in 0.384349 second(s), 50 queries .

    回顶部