差分方程模型(四）：遗传模型

浅夏110

1 常染色体遗传模型
! O% @. p' T9 t/ a常染色体遗传中，后代从每个亲体的基因对中各继承一个基因，形成自己的基因对， 基因对也称为基因型。如果我们所考虑的遗传特征是由两个基因 A 和 a 控制的，那么 就有三种基因对，记为 AA, Aa,aa 。例如，金鱼草由两个遗传基因决定花的颜色，基 因型是 AA的金鱼草开红花， Aa 型的开粉红色花，而 aa 型的开白花。又如人类眼睛 的颜色也是通过常染色体遗传控制的。基因型是 AA或 Aa 的人，眼睛为棕色，基因型 是aa 的人，眼睛为蓝色。这里因为 AA和 Aa 都表示了同一外部特征，我们认为基因 A 支配基因a ，也可以认为基因a 对于 A 来说是隐性的。当一个亲体的基因型为 Aa ，而 另一个亲体的基因型是aa 时，那么后代可以从aa 型中得到基因a ，从 Aa 型中或得到 基因 A ，或得到基因a 。这样，后代基因型为 Aa 或 aa 的可能性相等。下面给出双亲 体基因型的所有可能的结合，以及其后代形成每种基因型的概率，如下表所示。

7 T" P: d. ]6 R8 w
8 C) N! k! U8 b
例 5 农场的植物园中某种植物的基因型为 AA, Aa 和 aa 。农场计划采用 AA型的 植物与每种基因型植物相结合的方案培育植物后代。那么经过若干年后，这种植物的任 一代的三种基因型分布如何？

（a）假设
; \7 b% D7 a  W8 @0 f' r* T令n = 0,1,2,...。
2 t$ ]! I0 d3 `



. R- o( C2 e5 y& T0 T4 I
（b）建模
9 g4 K$ d8 g0 m  X


: I( b' z  t& G1 C* @1 I


% J$ O( Y% S2 z9 u编写如下 Matlab 程序：
1 o$ l7 K) H  @  G4 j  o% H
syms n a0 b0 c0
8 f: j% I3 E8 `: h( p: d1 NM=sym('[1,1/2,0;0,1/2,1;0,0,0]');
[p,lamda]=eig(M);
x=p*lamda.^n*p^(-1)*[a0;b0;c0]；
% V9 i" u3 p( P; M: V- t9 s" G0 Xx=simple(x)
# G" H! P/ e( m+ k
0 D0 T& F2 Q) j. t, o

( ?, n. I- j% P$ h

即在极限的情况下，培育的植物都是 AA型。

（c）模型的讨论

若在上述问题中，不选用基因 AA型的植物与每一植物结合，而是将具有相同基因 型植物相结合，那么后代具有三种基因型的概率如下表所示。

编写如下 Matlab 程序：

syms n a0 b0 c0
M=sym('[1,1/4,0;0,1/2,0;0,1/4,1]');
5 o, S! Z0 x4 ]. j[p,lamda]=eig(M);
x=p*lamda.^n*p^(-1)*[a0;b0;c0];
x=simple(x)
5 S; V; a) d" S" Q

% D7 W' c/ K& ]$ I3 F
2 常染色体隐性病模型
) z/ U- A1 f/ n6 P& ^* d) D现在世界上已经发现的遗传病有将近 4000 种。在一般情况下，遗传病与特殊的种 族、部落及群体有关。例如，遗传病库利氏贫血症的患者以居住在地中海沿岸为多，镰 状网性贫血症一般流行在黑人中，家族黑蒙性白痴症则流行在东欧犹太人中间。患者经 常未到成年就痛苦地死去，而他们的父母则是疾病的病源。假若我们能识别这些疾病的 隐性患者，并且规定两个隐性患者不能结合（因为两个隐性患者结合，他们的后代就可 能成为显性患者），那么未来的儿童，虽然有可能是隐性患者，但决不会出现显性特征， 不会受到疾病的折磨。现在，我们考虑在控制结合的情况下，如何确定后代中隐性患者 的概率。

（a）假设
（i）常染色体遗传的正常基因记为 A ，不正常基因记为a ，并以 AA, Aa,aa 分别 表示正常人，隐性患者，显性患者的基因型。
2 z4 U; ?5 h: j* }" B- V8 P. g

7 i5 Q* E8 c& s( H: }
（b）建模

2 p: ]1 x9 s9 |, @& M' m8 r/ |% @



( D/ E1 r5 H7 n
（c）模型讨论
' V; s# y3 R7 s3 [; Y7 x研究在随机结合的情况下，隐性患者的变化是很有意思的，但随机结合导致了非线 性化问题，超出了本章范围，然而用其它技巧，在随机结合的情况下可以把（24）式改写为



下面给出数值的例子： 某地区有 10%的黑人是镰状网性贫血症隐性患者，如果控制结合，根据（24）式 可知下一代（大约 27 年）的隐性患者将减少到 5%；如果随机结合，根据（25）式， 可以预言下一代人中有 9.5%是隐性患者，并且可计算出大约每出生 400 个黑人孩子， 其中有一个是显性患者。

3   X − 链遗传模型
4 U2 }; q) o; I) }X − 链遗传是指雄性具有一个基因 A 或a ，雌性具有两个基因 AA，或 Aa ，或 aa 。 其遗传规律是雄性后代以相等概率得到母体两个基因中的一个，雌性后代从父体中得到 一个基因，并从母体的两个基因中等可能地得到一个。下面，研究与 X − 链遗传有关 的近亲繁殖过程。
; @5 K2 O6 ~& p! b$ v
; o# N0 U9 k! L7 k5 c' g（a）假设
（i）从一对雌雄结合开始，在它们的后代中，任选雌雄各一个成配偶，然后在它 们产生的后代中任选两个结成配偶。如此继续下去。
  k+ [( p" f( r7 k) ~4 s; ]
0 X2 H4 {2 W9 y0 ]（ii）父体与母体的基因型组成同胞对，同胞对的形式有 (A, AA) ， (A, Aa) ， (A,aa) ， (a, AA) ，(a, Aa) ，(a,aa) 六种。初始一对雌雄的同胞对，是这六种类型 中的任一种，其后代的基因型如下表所示。

3 q" I! G, {3 G4 L0 j& G2 j


) U# E7 {9 P1 P2 D

( F* J+ S0 T2 P4 S& n3 l. h! w

编写如下 Matlab 程序：
/ x: N, y) w9 e$ j
# k, A) u' z* `. Z8 ssyms n a0 b0 c0 d0 e0 f0
% K8 D; h9 p$ s9 xM=[1 1/4 0 0 0 0;0 1/4 0 1 1/4 0;0 0 0 0 1/4 0;
0 1/4 0 0 0 0;0 1/4 1 0 1/4 0;0 0 0 0 1/4 1];
" n. M' ~* w, @. A) k0 I2 OM=sym(M);
[p,lamda]=eig(M);
x=p*lamda.^n*p^(-1)*[a0;b0;c0;d0;e0;f0];
. C; P* G2 E" T) j/ qx=simple(x)
: m" [6 l0 G1 W' a3 \# @
7 r" t* Q) d' ]* j由上述程序计算结果可以看出



' k2 c) v: o3 G2 t0 Y习 题
/ Z, W% |3 \+ C6 [% Y* y9 t1. （汉诺塔问题）n 个大小不同的圆盘依其半径大小依次套在桩 A 上，大的在下， 小的在上。现要将此 n 个盘移到空桩 B 或C 上，但要求一次只能移动一个盘且移动过 程中，始终保持大盘在下，小盘在上。移动过程中桩 A 也可利用。设移动 n 个盘的次 数为  ，试建立关于  的差分方程，并求  的通项公式。
3 n2 d9 q/ y0 Q) x$ x: C
  \5 N' ~- D4 U1 B3 B* G' j' z2. 设第一月初有雌雄各一的一对小兔。假定两月后长成成兔，同时（即第三月） 开始每月初产雌雄各一的一对小兔，新增小兔也按此规律繁殖。设第n 月末共有  对 兔子，试建立关于  的差分方程，并求  的通项公式。

; q2 Q5 w( B+ F3. 在常染色体遗传的问题中，假设植物总是和基因型是 Aa 的植物结合。求在第n 代中，基因型为 AA, Aa 和 aa 的植物的百分率，并求当 n 趋于无穷大时，基因型分布 的极限。
! {$ ?4 A' d0 I; K  w0 j1 A' m6 s
7 Y4 w* G5 |% J! D
+ a' y6 d2 Q2 `" ~1 t* t$ I
. X/ D7 T8 l4 \3 H0 J
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