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[建模教程] 排队论模型(二):生灭过程 、 M / M /s 等待制排队模型、多服务台模型

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    发表于 2020-6-12 09:59 |只看该作者 |倒序浏览
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    1 生灭过程 ! L# R) g( J. m: n
    一类非常重要且广泛存在的排队系统是生灭过程排队系统。生灭过程是一类特殊的随机过程,在生物学、物理学、运筹学中有广泛的应用。在排队论中,如果 N(t) 表示 时刻t 系统中的顾客数,则{N(t),t ≥ 0}就构成了一个随机过程。如果用“生”表示顾 客的到达,“灭”表示顾客的离去,则对许多排队过程来说,{N(t),t ≥ 0}就是一类特殊的随机过程-生灭过程。
    % K! h2 n( ?" X% v
    + l! q$ q, ?2 L( U下面结合排队论的术语给出生灭过程的定义。
    9 B: c) Y; A# @# u) z
    ' I( E( j& U7 l7 e
    3 ]0 [% q! h" U4 L) f/ k( r/ y
    : v$ Z- [' m, L为求平稳分布,考虑系统可能处的任一状态 n 。假设记录了一段时间内系统进入状 态n 和离开状态 n 的次数,则因为“进入”和“离开”是交替发生的,所以这两个数要么相等,要么相差为 1。但就这两种事件的平均发生率来说,可以认为是相等的。即当 系统运行相当时间而到达平衡状态后,对任一状态 n 来说,单位时间内进入该状态的平 均次数和单位时间内离开该状态的平均次数应该相等,这就是系统在统计平衡下的“流 入=流出”原理。根据这一原理,可得到任一状态下的平衡方程如下:/ A  ]1 s# u. ]; Y

    5 X2 s! O; {' R6 V1 Q- s" @, d
    9 {3 R2 ?! {. x/ i1 a7 Q/ j
    5 C+ P7 M5 P% X9 y1 G6 L  r$ w
    % t2 z9 a, e9 Z; A5 M9 J; B3 _+ e1 @- W; C7 K: o6 ^
    述公式得到平稳状态的概率分布。% m/ s& e# f- v  C8 t7 E

    " t1 y" ?/ ]" @3 Q. ^2   M / M /s 等待制排队模型
      ^7 M/ d5 [# k2 U$ c; o+ ~* _2.1 单服务台模型" ], I' X# a) q7 L' X
    单服务台等待制模型 M / M /1/ ∞ 是指:顾客的相继到达时间服从参数为λ 的负指 数分布,服务台个数为 1,服务时间V 服从参数为 μ 的负指数分布,系统空间无限, 允许无限排队,这是一类最简单的排队系统。) e1 [, j. v" i+ c" v
    0 }. j! C2 b& q/ I; C3 D& n
    2.1 队长的分布1 F8 O# I! Q' T; L7 t- _
    + y( }5 m1 `+ f  C
    8 j4 I# b6 b2 s9 O; \

    5 V7 e- V( Q. p* w+ \1 k& y2.2 几个主要数量指标
    0 R' U6 j8 w* k 对单服务台等待制排队系统,由已得到的平稳状态下队长的分布,可以得到平均队 长. E7 f' W8 h: f& P
    8 ?$ o- T4 z& k4 B6 l- C

    $ r- t, W9 e2 [3 B6 J1 r& M( N  Y& r( u

    5 [4 ?. R+ v6 A8 Q8 q1 p+ ~  p! a6 a: x9 u  D* r# a3 g
    式(14)和式(15)通常称为 Little 公式,是排队论中一个非常重要的公式。& _- q% U/ b  l: b/ E9 G

    * j; |. O- P1 u+ A4 Y2.3 忙期和闲期9 Q! N* m6 a1 @& R, t7 P. L

    7 u3 U1 s4 K0 R, R% c! r( a
    0 o$ q) j4 V- L0 c. Q4 b* O: u( g2 U+ J2 y
    个顾客在系统内的平均逗留时间应等于服务员平均连续忙的时间。0 O9 x! S+ f2 S% X3 W- D
    4 C; Z2 b: G# A! Q/ X! n
    3 与排队论模型有关的 LINGO 函数
    5 s, g4 l5 B/ X7 E6 K  n* |$ S(1)@peb(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且允许排队时系 统繁忙的概率,也就是顾客等待的概率。
    9 g# Z. @4 P8 i/ K
    + J( V& D1 ^/ z9 {& O: p(2)@pel(load,S) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,服务系统中有 S 个服务台且不允许排队时 系统损失概率,也就是顾客得不到服务离开的概率。; Z! r5 m" o- d  L! e

    ; c2 g9 n# N) u(3)@pfs(load,S,K) 该函数的返回值是当到达负荷为 load,顾客数为 K,平行服务台数量为 S 时,有限 源的 Poisson 服务系统等待或返修顾客数的期望值。
    0 w; ^2 `" S4 T4 m$ R7 `
    6 W2 r9 t( ]7 n8 X4 r6 T! U例 1 某修理店只有一个修理工,来修理的顾客到达过程为 Poisson 流,平均 4 人 /h;修理时间服从负指数分布,平均需要 6min。试求:(1)修理店空闲的概率;(2) 店内恰有 3 个顾客的概率;(3)店内至少有 1 个顾客的概率;(4)在店内的平均顾客数; (5)每位顾客在店内的平均逗留时间;(6)等待服务的平均顾客数;(7)每位顾客平 均等待服务时间;(8)顾客在店内等待时间超过 10min 的概率。( V' W* K) z4 U/ R  J$ B

    7 l) _/ F! N+ [, R, J2 A
    3 S& I  m, G" b8 J) _4 N
    5 ?* V, {! v( v/ p2 u编写 LINGO 程序如下:
    . Y& p  W& A& F; [
    ; @2 L! N6 g1 k8 Y1 l" G6 gmodel:' H4 c, d" ?$ c- K# N
    s=1;lamda=4;mu=10;rho=lamda/mu;
    8 B) A1 A8 S, JPwait=@peb(rho,s);# Z9 |8 _2 b/ P
    p0=1-Pwait;
    ' G  j! I$ V4 O4 d5 M% KPt_gt_10=@exp(-1);
    3 O; o+ a% A$ r, c- d' v! ~end : g  B% ]% X$ ]$ j$ s( z
    4 多服务台模型( M / M /s/ ∞ )& v: u. S& V: }$ I1 B* |+ U9 o: ~
    设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有 s 个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到 达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。
    1 @5 N( q: T  j9 ]: v( P$ Y
      p1 S7 g" ]: I4 }, b9 r! h3 W. H
    + `4 X" m) C# s! g; U
    * \0 @5 S7 e, c9 g% ]公式(19)和式(20)给出了在平衡条件下系统中顾客数为 n 的概率,当 n ≥ s 时,即 系统中顾客数大于或等于服务台个数,这时再来的顾客必须等待,因此记
    7 \) e& \% p: _1 X+ F8 n! A; J0 s+ W

    # C( f8 B4 d! ?/ C: v6 J$ O8 B/ k% D- x1 q9 C  I  J
    式(21)称为 Erlang 等待公式,它给出了顾客到达系统时需要等待的概率。 对多服务台等待制排队系统,由已得到的平稳分布可得平均排队长 Lq 为:
    4 G  h8 X6 I  v7 S& }1 C
    7 ]! `/ E6 P6 s; y3 s6 I$ k) _) |* I  R& X( f1 X! d, t( t
    , I& W( p5 R& j& M9 V

    0 |1 E/ _9 |  c% K7 h! c
      E. K1 w8 S9 q0 @( L对多服务台系统,Little 公式依然成立,即有
    5 f- g) V) c( |* `& u- ~1 C+ T
      p5 q6 T) i/ \( |2 L: k8 s1 c5 H5 m$ w

      V0 i9 d9 a* h3 L5 M3 l% f例 2   某售票处有 3 个窗口,顾客的到达为 Poisson 流,平均到达率为 λ = 0.9人/ min ;服务(售票)时间服从负指数分布,平均服务率 μ = 0.4人/ min 。 现设顾客到达后排成一个队列,依次向空闲的窗口购票,这一排队系统可看成是一个/ d2 J, F6 m! f

    - e8 j0 m* \" d/ _M / M / s/ ∞ 系统,其中. t6 m8 @8 B- _
    % U) J: \/ r( i! L) x

    ! Y( i) B7 D2 O( [  I! C1 g4 i" l! E
    ' C3 q/ E* J! P2 D2 `. O3 o5 Y* d
    9 ]- Y4 k) m, d6 ]  t& ~) t
    求解的 LINGO 程序如下:
    9 k& h  |+ ^( }( j8 j& K7 q/ e
    - y9 F1 v9 \" G# v6 tmodel:
    6 `" P: I' L: A4 `: |  ys=3;lamda=0.9;mu=0.4;rho=lamda/mu;rho_s=rho/s;
    ( b* M3 q( q6 d1 U7 eP_wait=@peb(rho,s);7 Z! I: l6 Y7 p
    p0=6*(1-rho_s)/rho^3*P_wait;
    6 ]$ V, \" }9 y' ]0 t6 h8 l: }" mL_q=P_wait*rho_s/(1-rho_s);2 v0 C+ l0 L: V/ x
    L_s=L_q+rho;
    1 n: h, w4 _) F0 K) S/ j5 HW_q=L_q/lamda;# I' c9 n' K8 J: Z4 _3 V
    W_s=L_s/lamda;
    ; r, Z" ~* e$ v& G  l4 Y& R/ X( N( {3 C5 jend
    . j. r: L; J! Q  y' I& Q
    - e0 o5 N2 u* W3 \2 @- e————————————————
    : v9 G5 Q) T: v, r6 Q版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
      p' W7 d. O; N! m原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89735349
    8 j& B0 u! w. f$ n% q6 _
    , d9 C! y' N% ]9 s2 a* F* w
    5 V! T+ G) u$ L. L6 |7 ]  N
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