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[建模教程] 排队论模型(五): 有限源排队模型、服务率或到达率依赖状态的排队模型

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    发表于 2020-6-13 09:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    1. 有限源排队模型
    0 q/ J2 M' z8 G5 e+ @现在,来分析一下顾客源为有限的排队问题。这类排队问题的主要特征是顾客总数 是有限的,如果有 m 个顾客。每个顾客来到系统中接受服务后仍回到原来的总体,还 有可能再来,这类排队问题的典型例子是机器看管问题。如一个工人同时看管 m 台机 器,当机器发生故障时即停下来等待维修,修好后再投入使用,且仍然可能再发生故障。 类似的例子还有m 个终端共用一台打印机等,如图 2 所示。* R- q! k) c* n$ q( v* _
    - x2 g" E! z8 _$ C" j$ g/ n3 D* O
    - Q; i: z- I0 m  a: N/ P' a7 l
    7 g; T6 p3 [, E% @9 C
    关于顾客的平均到达率,在无限源的情形中是按全体顾客来考虑的,而在有限源的 情形下,必须按每一顾客来考虑。设每个顾客的到达率都是相同的,均为λ(这里λ 的 含义是指单位时间内该顾客来到系统请求服务的次数),且每一顾客在系统外的时间均 服从参数为 λ 的负指数分布。由于在系统外的顾客的平均数为 m − Ls ,故系统的有效到达率为0 M( E3 C7 S0 C/ z; \5 Q

    ) T4 w  c' A3 X" o/ L& p
    " S/ v3 T6 J! Y4 c' x/ f& |: v6 i7 S$ s
    下面给出系统的有关运行指标4 [3 W; g; E( Y  h- U& _& B  k4 I3 W
    / |- B& @7 B$ T$ Z

    ; M/ a3 Q, S& s! N/ m; P
    ; b9 r; Y% H: }% f$ y  B+ k例 7 设有一工人看管 5 台机器,每台机器正常运转的时间服从负指数分布,平均 为 15 分钟。当发生故障后,每次修理时间服从负指数分布,平均为 12 分钟,试求该系 统的有关运行指标。8 _8 b& h7 n) @# r, z$ v7 [

    ; N; J8 H4 P6 i; r$ |! M! s解 用有限源排队模型处理本问题。已知3 F6 L/ d- D8 g- u* D' J! H" f

    : ?. y$ W) N' h9 h! n& \
    * S' B, D  o( f5 I; g, e" F+ B' x* E6 I! O6 E* ^; m
    : j- l/ E2 v# }; d3 L  U
    . ?# ~, e; J$ l: O6 v) B
    即该工人每小时可修理机器的平均台数为0.083× 60 = 4.96台。 上述结果表面,机器停工时间过长,看管工人几乎没有空闲时间,应采取措施提高 服务率或增加工人。 LINGO 计算程序如下  b2 W1 \  ]' l' Z7 O+ c
    * U! T: G8 O+ O2 s4 q5 V5 I
    model:
    6 B, E$ B2 w- u, }. k9 R% u# s4 Ylamda=1/15;mu=1/12;rho=lamda/mu;s=1;m=5;: `9 a# S! b3 Y+ P( Y
    load=m*rho;0 P; i% G, C* }6 V
    L_s=@pfs(load,s,m);
    ) E0 d; {7 Z0 @1 `p_0=1-(m-L_s)*rho;
    8 {! a: m; D8 _* O, K4 Y- tlamda_e=lamda*(m-L_s);
    4 L+ g& U; C% @" @+ e4 Lp_5=@exp(@lgm(6))*0.8^5*p_0;+ g; j7 c1 ]* f, m0 E! B; K- k
    L_q=L_s-(1-p_0);! f  P9 E2 Q! h  b* X
    w_s=L_s/lamda_e;w_q=L_q/lamda_e;
    5 T% C" u5 M: Z+ }) Dend  k4 m0 }6 r: l  Q+ S4 J5 z
    2 服务率或到达率依赖状态的排队模型  G- G; @, l5 Q  n* }; V. C8 m  F
    在前面的各类排队模型的分析中,均假设顾客的到达率为常数 λ ,服务台的服务 率也为常数 μ 。而在实际的排队问题中,到达率或服务率可能是随系统的状态而变化 的。例如,当系统中顾客数已经比较多时,后来的顾客可能不愿意再进入系统;服务员 的服务率当顾客较多时也可能会提高。因此,对单服务台系统,实际的到达率和服务率 (它们均依赖于系统所处的状态n )可假设为
    3 L8 y1 Z* x5 b2 r8 |5 V' f1 l: s: D% L( m

    7 ~" a! t. O1 Y  j8 ]3 j( @) O
    3 R8 L7 F8 D7 M7 q& E. s% A5 A" U$ k) F- a. U( u; P
    ! a, B/ n9 |4 U7 O$ j

    8 B4 E) e. _9 q+ l3 ^1 ~# _  i————————————————
    . [  s" b$ Q2 v1 q! Y9 H版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。( [; Q, f7 z2 j* \7 q! Q. r2 J
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89735908" Y: C: k+ t/ E/ n5 u. v- m
    ; O. r5 Z/ m( w' }; I3 [
    0 [6 Z! f, }, E) _  A& a$ F
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