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[建模教程] 排队论模型(六):非生灭过程排队模型、爱尔朗(Erlang)排队模型

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    发表于 2020-6-13 09:32 |只看该作者 |倒序浏览
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    1 非生灭过程排队模型" d) o& j% z% d4 [. L1 T+ }
    一个排队系统的特征是由输入过程,服务机制和排队规则决定的。本章前面所讨论 的排队模型都是输入过程为 Poisson 流,服务时间服从负指数分布的生灭过程排队模 型。这类排队系统的一个主要特征是马尔可夫性,而马尔可夫性的一个主要性质是由系 统当前的状态可以推断未来的状态。但是,当输入过程不是 Poisson 流或服务时间不服 从负指数分布时,仅知道系统内当前的顾客数,对于推断系统未来的状态是不充足的, 因为正在接受服务的顾客,已经被服务了多长时间,将影响其离开系统的时间。因此, 必须引入新的方法来分析具有非负指数分布的排队系统。4 ?/ a5 _4 R4 K2 d2 H+ [* h

    5 U# j/ c- g  w) Y1.1  M / G /1排队模型
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    8 g- X7 _4 Q1 V# E2 爱尔朗(Erlang)排队模型
    ' `- C3 w5 u2 i+ W爱尔朗分布族比负指数分布族对现实世界具有更广泛的适应性。下面介绍一个最 简单的爱尔朗排队模型。" p- Y6 ~1 K* y- s

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    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。8 B- I: s9 j' ^- B7 g
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89736088
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