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[建模教程] 排队论模型(七):排队系统的优化

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    发表于 2020-6-13 09:34 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    排队系统中的优化模型,一般可分为系统设计的优化和系统控制的优化。前者为静 态优化,即在服务系统设置以前根据一定的质量指标,找出参数的最优值,从而使系统 最为经济。后者为动态优化,即对已有的排队系统寻求使其某一目标函数达到最优的运 营机制。由于对后一类问题的阐述需要较多的数学知识,所以本节着重介绍静态最优问 题。# }  i1 }2 d3 m, G5 E* T
    / X, y# O" h$ u$ W9 }5 A  T
    在优化问题的处理方法上,一般根据变量的类型是离散的还是连续的,相应地采用 边际分析方法或经典的微分法,对较为复杂的优化问题需要用非线性规划或动态规划等 方法。2 E: {% a0 z2 y& w6 {! S

    : x* l4 b  }) X, E5 o  B2 W1.  M / M /1模型中的最优服务率 μ" J; ~2 a. R' ?: {4 _+ Y3 K; N
    先考虑 M / M /1/ ∞ 模型,取目标函数 z 为单位时间服务成本与顾客在系统中逗留 费用之和的期望值,即
    9 L; D; B* a7 O$ ~4 k
    , L; w: V, \) T# k+ m; h+ Z+ e  X! e6 u& P
      W% [9 @( @& v/ A

    ( t5 ~: n9 R! w8 s3 V  m$ Z& F5 m

      e" l- {& x# `3 ~0 q  O
    9 d+ i9 o  i  ^$ W* W" C编写 LINGO 程序如下:
    5 |0 \: Q1 C' Q6 `8 y0 i
    % f/ O$ A! X% k* \+ W& Ymodel:: M2 H# o" x' ?0 }
    s=1;k=4;lamda=1;- k" N- M$ r7 C) U; m
    L_s=@pfs(k*lamda/mu,s,k);
    " y5 R* }* l9 Q: }: g( y, @max=100*(k-L_s)-75*mu;2 C4 X, f; G4 m2 z( h$ v3 u
    end
    ( E$ M6 \% u; B; K, j6 h7 k: C. C) [" d8 b$ n
    8 J0 b  l5 f* K5 ~+ o
    : B# o# {/ I# H0 G# f, X. H( }

    ) N, k/ y$ ?. {1 j& {6 i9 b编写 LINGO 程序如下:( D* |  o' k; u

    ; h% N: k0 u: {model:: \: l2 b$ O5 k
    sets:  P4 h( l3 H, M
    state/1..3/:p;
    # z! B  w  _5 u  ?6 i9 Hendsets1 N/ l  w& V' L0 h, z
    lamda=3.6;k=3;
    # [* C+ G1 R6 x2 Y* c4 ]lamda*p0=p(1)/t;' ], u! A! I. X' n7 b) i
    (lamda+1/t)*p(1)=lamda*p0+p(2)/t;. m. d# J' `# J* W
    @for(state(i)|i #gt# 1 #and# i #lt# k:6 k2 i* n- l9 G  X
    (lamda+1/t)*p(i)=lamda*p(i-1)+p(i+1)/t);/ l6 z+ ]& x: T+ @3 ^4 z! ~( a
    lamda*p(k-1)=p(k)/t;
    , [; Z7 d+ c. N( w" fp0+@sum(state:p)=1;
    6 T# g+ u3 X9 Omax=2*lamda*(1-p(k))-0.5/t;# E, }, P, ~& w$ h" G# X2 J% l
    end
    ) w' c: q. |8 Z: s+ V" K求得系统为每位顾客最佳服务时间是0.2238h,系统每小时赢利3.70元。
    3 ^; n5 z; A9 ?) c/ M$ A% A9 F
    8 g/ m! q' o- M/ d5 K, ^' E: A3 Z3 e2   M / M / s 模型中的最优的服务台数  1 a8 }/ B! @4 i. R% F

    : `; {: Y% N- _+ t
    9 ^: w8 O! O" @+ Z7 ]7 k2 G# t' [  B( T. \( ?

    ' X$ R4 q3 Y! Y; V& p. H& n, n% b例 13 某检验中心为各工厂服务,要求进行检验的工厂(顾客)的到来服从 Poisson 流,平均到达率为λ = 48(次/d);每天来检验由于停工等原因损失 6 元;服务(检验) 时间服从负指数分布,平均服务率为 μ = 25(次/d);每设置一个检验员的服务成本为 4 元/d,其它条件均适合 M / M / s/ ∞ 系统。问应设几个检验员可使总费用的平均值最 少?9 R7 p/ W0 M: t$ `1 E

    7 K: f) x; q- ]& P9 ^! X5 ]3 t8 r! |/ F; Y0 [
    ; L# h0 H& X# {- G# b
    求解的 LINGO 程序如下:- U8 T8 Y# @$ w# R

    ! i* @; n2 B4 w* k7 L6 v! vmodel:
    ) u: e0 w+ x5 O% K0 k8 J! l+ elamda=48;mu=25;rho=lamda/mu;
    ; w, w2 q2 ^* z: XP_wait=@peb(rho,s);: _+ P# H4 }  Z9 y$ L
    L_q=P_wait*rho/(s-rho);
    $ P& \7 I7 ~, oL_s=L_q+rho;
    % V1 p7 E2 {; ], @% P4 }0 R; p8 smin=4*s+6*L_s;
    " w5 T, i! w% \/ S1 ?% ]# m@gin(s);@bnd(2,s,5);
    6 i& E$ `" |- F" d, r, O! fend
      n' v: ^/ ?  e$ ^" y2 m, X% b' r6 W0 S8 J. b$ F4 R
    ————————————————3 i4 \! P. Y% z8 I
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    ( Q+ N& y* v5 T( e/ t* n9 P原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89736116
    ; a5 z0 f( n* G% q3 {5 ^6 w9 j1 _% F; m' S) ^0 N' M8 ^" l
    1 x' i4 m/ @# Q0 x
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