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[建模教程] 动态优化模型/ 变分法:泛函、极值、变分

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    发表于 2020-6-13 09:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。
    4 ]: I! G4 o: T5 a+ B" W6 ^  r  {; A  N0 i
    变分法简介
    + U# L; |: }( H' W
    9 A9 S" Y& x1 R8 r2 Q变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。
    ; S! f- }5 ]/ Z9 h+ p8 I. |/ @9 q$ O* g8 c
    1 变分法的基本概念% Q: J: ~/ ^. u9 i
    1.1 泛函
    # q1 j( h" R2 q- m. C( f/ O
    # c5 \5 `; D) R* Z$ w9 Q4 T( \3 o* N" H7 |6 `8 t) q
    3 K8 E6 }% K' N3 u
    1.2 泛函的极值
    1 |4 I. h- m4 T) V' L' w! H8 _7 r2 ~, ]' ?1 P
    4 m$ Z2 _* V' `. S9 T# G* f6 D

    , F& D# l9 M! t' o" @. ?* O1.3 泛函的变分
    ; l# T, U: n5 f: u
    ( ^- Q6 x' R3 n- b) c  j. T% L
    5 r0 n, y# ^! q
    ( o3 S9 X) {/ g4 x( ^7 |2 z0 R  Z: }7 I! U
    1.4 极值与变分
    ! E: W( t% l+ s  ~  w利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:" H! Z: ]+ F7 d5 B

    3 E1 h: z2 G1 t3 u. k, n# f' w8 U& d8 U" W: M3 Q- I

    - |0 C* }3 {3 S: }' Z# w2 n1.5. 变分法的基本引理
    ( o, I7 T9 x7 r9 N9 g
    ! a9 y& a+ S4 T  l
    . [5 H# S. R; c. b, c; Z, e% W/ Z$ ?! W3 S* b: V
    2 无约束条件的泛函极值
    4 J* l* W; T: u4 o2 U. q# Y
    3 m' X1 Y6 k3 Y- V  Z) l0 C
    ) z) L+ B2 v: \! b- j; c  K; x4 g! a5 P$ H, u6 v
    2.1 端点固定的情况2 P  D( Z5 x- ?& Q9 p
    9 T0 U' D# Q' j" U  y( Y
    # J* N( t* \4 m
    / q+ ^4 ~5 m/ p

    " V0 c8 p  r; a/ j. |2.2 最简泛函的几种特殊情形
    / o: b4 [8 E/ T" \3 b0 m: n. G& O- ~3 q* j( ?6 G  M
    $ i8 s. Y' a3 l. a$ F$ N- l
    6 X( I1 z! d% k& x) l

    ; V8 }6 f) i0 r- q1 Z
    " o5 M8 u5 D. B: L) v2 M3 |; h8 {" P例 1 (最速降线问题)  * J; N% M, F9 f/ Q! k' c4 {6 C
    最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。
    & c# J: u2 z7 l2 l- X4 @6 r# n
    0 p: |( F: n; ?( @8 i# w8 G" k
    + W1 V# J/ |& S! B- Y, z; k0 ]
    5 @$ g' T  @' g# n7 x
    1 M% Y- I' y* ?2 W3 \4 U3 m! o, E. w: O9 Q: {6 h
    例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
    7 ^) \. B8 `8 |  ]" g+ H6 H! l! d; w% @- }$ v4 G& ?) ]0 Y
    0 x+ Z4 e3 y: j; J# ]( v
    " l0 h- `/ K5 I; B7 C' N
    2.3 最简泛函的推广
    : u* G8 j4 l  a6 K) M  N最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。
    / `' F6 N3 d7 N" n+ K6 ?" M
    9 q% X$ Q/ E* O! C0 G; ^(ⅰ)含多个函数的泛函: b0 M6 J$ Q2 J/ n
    + s1 x  ?6 j2 P$ C9 e

    2 [" C) R+ }, ^. U1 |* D+ ^$ [8 \. t
    (ii)含高阶导数的泛函; E2 X- Z, v- f# l
    , a8 I. t( V0 r9 h# ]7 R; u- X
    % T1 Y' }) C) ^& D6 c  j0 I
    7 {1 X% ]5 v; r4 y
    (iii) 含多元函数的泛函、奥式方程, p$ A0 U: Z3 f: r; Z

    - J" F+ P; v! _/ R1 i6 A; |
    0 F6 E! G* {$ a( M" d4 @
    0 s2 \' K: X/ a( G4 x( b2.4 端点变动的情况(横截条件)
    & Y6 G. V7 A* A9 o4 D
    * c5 z7 y* R0 V; ]
      i- y" g# E" a+ ]) B7 l0 L; H0 s
    * N: z, ~& \6 j
    横截条件有两种常见的特殊情况:* C$ k* {) J1 g2 j; }/ g& {: ]) W

    % p3 R; @1 ^; T" o% Z4 k3 w
    & t, C6 s' {" t8 s; s$ h& ]. c3 o. N0 {. D# _5 A* d3 k( g+ ]
    注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。7 m, m- k' w* i: _) [
    1 e5 L9 b# e* D' b* K
    3 有约束条件的泛函极值
    ! h0 j- h3 g0 Y+ L在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统
      V  e/ a6 |2 U4 Z9 k/ c+ n- p5 Y0 C
    5 ?- ^& y2 @* U6 r( c
    " t" G1 A. W( r  B7 O$ I: B- q+ P6 m( c( \/ N

    " W& c! v5 n0 C- N2 ?$ H! g7 n# \! H* o5 z! ?

      L4 S2 K# a: Q' q
    ; ]9 A( H$ A8 r. b. r. r
    . o, M7 ^8 J4 p9 U2 i. p9 W) o2 \* X, l2 g* r
    4 最大(小)值原理, X: Y2 `# G% V

    ' q) V- p! W# Q2 B! @# p$ a$ T9 C$ a* C' J/ z1 i/ ?* F8 E

    / f: V% D1 T" O( K. i3 r————————————————
    # q7 n0 A0 b1 z+ O# r6 o版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    , N- |4 ?$ v7 ^8 u原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89644497; O; n$ o' Y; C2 g7 ~* q
    * N. V, W1 U3 ?/ J+ A2 A  e8 E

    8 u# F8 X/ D1 E% d, y
    zan
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