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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。
4 ]: I! G4 o: T5 a+ B" W6 ^ r {; A N0 i
变分法简介
+ U# L; |: }( H' W
9 A9 S" Y& x1 R8 r2 Q变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。
; S! f- }5 ]/ Z9 h+ p8 I. |/ @9 q$ O* g8 c
1 变分法的基本概念% Q: J: ~/ ^. u9 i
1.1 泛函
# q1 j( h" R2 q- m. C( f/ O
# c5 \5 `; D) R* Z$ w9 Q 4 T( \3 o* N" H7 |6 `8 t) q
3 K8 E6 }% K' N3 u
1.2 泛函的极值
1 |4 I. h- m4 T) V' L' w! H8 _7 r2 ~, ]' ?1 P
4 m$ Z2 _* V' `. S9 T# G* f6 D
, F& D# l9 M! t' o" @. ?* O1.3 泛函的变分
; l# T, U: n5 f: u
( ^- Q6 x' R3 n- b) c j. T% L![]()
5 r0 n, y# ^! q![]()
( o3 S9 X) {/ g4 x( ^7 |2 z0 R Z: }7 I! U
1.4 极值与变分
! E: W( t% l+ s ~ w利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:" H! Z: ]+ F7 d5 B
3 E1 h: z2 G1 t3 u. k, n# f' w 8 U& d8 U" W: M3 Q- I
- |0 C* }3 {3 S: }' Z# w2 n1.5. 变分法的基本引理
( o, I7 T9 x7 r9 N9 g
! a9 y& a+ S4 T l![]()
. [5 H# S. R; c. b, c; Z, e% W/ Z$ ?! W3 S* b: V
2 无约束条件的泛函极值
4 J* l* W; T: u4 o2 U. q# Y
3 m' X1 Y6 k3 Y- V Z) l0 C![]()
) z) L+ B2 v: \! b- j; c K; x4 g! a5 P$ H, u6 v
2.1 端点固定的情况2 P D( Z5 x- ?& Q9 p
9 T0 U' D# Q' j" U y( Y
# J* N( t* \4 m
/ q+ ^4 ~5 m/ p
" V0 c8 p r; a/ j. |2.2 最简泛函的几种特殊情形
/ o: b4 [8 E/ T" \3 b0 m: n. G& O- ~3 q* j( ?6 G M
$ i8 s. Y' a3 l. a$ F$ N- l
6 X( I1 z! d% k& x) l
![]()
; V8 }6 f) i0 r- q1 Z
" o5 M8 u5 D. B: L) v2 M3 |; h8 {" P例 1 (最速降线问题) * J; N% M, F9 f/ Q! k' c4 {6 C
最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。
& c# J: u2 z7 l2 l- X4 @6 r# n
0 p: |( F: n; ?( @8 i# w8 G" k![]()
+ W1 V# J/ |& S! B- Y, z; k0 ]
5 @$ g' T @' g# n7 x![]()
1 M% Y- I' y* ?2 W3 \4 U3 m! o, E. w: O9 Q: {6 h
例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
7 ^) \. B8 `8 | ]" g+ H6 H! l! d; w% @- }$ v4 G& ?) ]0 Y
0 x+ Z4 e3 y: j; J# ]( v
" l0 h- `/ K5 I; B7 C' N
2.3 最简泛函的推广
: u* G8 j4 l a6 K) M N最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。
/ `' F6 N3 d7 N" n+ K6 ?" M
9 q% X$ Q/ E* O! C0 G; ^(ⅰ)含多个函数的泛函: b0 M6 J$ Q2 J/ n
+ s1 x ?6 j2 P$ C9 e
![]()
2 [" C) R+ }, ^. U1 |* D+ ^$ [8 \. t
(ii)含高阶导数的泛函; E2 X- Z, v- f# l
, a8 I. t( V0 r9 h# ]7 R; u- X
% T1 Y' }) C) ^& D6 c j0 I
7 {1 X% ]5 v; r4 y
(iii) 含多元函数的泛函、奥式方程, p$ A0 U: Z3 f: r; Z
- J" F+ P; v! _/ R1 i6 A; |![]()
0 F6 E! G* {$ a( M" d4 @
0 s2 \' K: X/ a( G4 x( b2.4 端点变动的情况(横截条件)
& Y6 G. V7 A* A9 o4 D
* c5 z7 y* R0 V; ]![]()
i- y" g# E" a+ ]) B7 l0 L; H0 s
* N: z, ~& \6 j
横截条件有两种常见的特殊情况:* C$ k* {) J1 g2 j; }/ g& {: ]) W
% p3 R; @1 ^; T" o% Z4 k3 w![]()
& t, C6 s' {" t8 s; s$ h& ]. c3 o. N0 {. D# _5 A* d3 k( g+ ]
注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。7 m, m- k' w* i: _) [
1 e5 L9 b# e* D' b* K
3 有约束条件的泛函极值
! h0 j- h3 g0 Y+ L在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统
V e/ a6 |2 U4 Z9 k/ c+ n- p5 Y0 C
5 ?- ^& y2 @* U6 r( c![]()
" t" G1 A. W( r B7 O$ I: B- q+ P6 m( c( \/ N
![]()
" W& c! v5 n0 C- N2 ?$ H! g7 n# \! H* o5 z! ?
![]()
L4 S2 K# a: Q' q
; ]9 A( H$ A8 r. b. r. r
. o, M7 ^8 J4 p9 U2 i. p9 W) o2 \* X, l2 g* r
4 最大(小)值原理, X: Y2 `# G% V
' q) V- p! W# Q2 B! @# p$ a$ T![]() 9 C$ a* C' J/ z1 i/ ?* F8 E
/ f: V% D1 T" O( K. i3 r————————————————
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, N- |4 ?$ v7 ^8 u原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89644497; O; n$ o' Y; C2 g7 ~* q
* N. V, W1 U3 ?/ J+ A2 A e8 E
8 u# F8 X/ D1 E% d, y |
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