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[建模教程] 动态优化模型/ 变分法:泛函、极值、变分

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    发表于 2020-6-13 09:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。
    ) Z: t1 x6 I' s$ M$ q5 A+ X5 [0 f0 Y8 U! h7 R8 X6 _
    变分法简介* y: h/ c4 ^5 z2 A1 `: n
    " J/ o; b% {/ C. p0 l* e. i' p" J
    变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。
    - N, T$ ?$ y+ p2 Z
      k( e  N8 P: ~( w# z" n1 变分法的基本概念
    # y  B' Z6 ^0 x7 d1.1 泛函
    + B7 g) N' b- n- k" G5 [$ B7 ]" {' O% x8 H

      _4 ]- l6 E  s4 B4 \9 C& l! x* {$ b* R, q! ?

    4 c# Y, Y! w3 u& F" o6 f 1.2 泛函的极值0 r% M) y  C  z* B; w
    8 Y' a' P1 }: m+ x* Y5 I. Q
    3 y% x7 k! w# s4 I
    5 `+ @) r; C5 R: V% `& I  ~! i
    1.3 泛函的变分; Z7 S% J( Y" m# ~+ g9 W& G/ n! Y
    & ]0 U8 a9 h; p. L4 E: E/ X+ ?
    + {- Y: f/ L' d) v, E

    4 e. K* V8 L. Q, S1 H: K- c- b" D  H

    * L* C( }. @7 o* R" m. ~+ Y2 O: \1.4 极值与变分
    : t! \1 p9 e, P, F0 v: M; U利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:
    8 N1 [. i" \3 O2 A( y# ~/ h+ Z% b8 |) E: ]) o* d6 P1 p  h

      Z$ {" d8 Y% ^8 c- Z  U) e7 v) [3 M$ U" U
    1.5. 变分法的基本引理
    & z7 S9 b9 b  g4 j8 w) i: F, o& C% t1 @* |; p

    - ~0 }. |& p; R1 u( @- W1 T! E, F* {+ k/ q) }3 I; P
    2 无约束条件的泛函极值; [4 U2 C! ?3 C4 c

    $ ]* V* R! J. A5 x3 L$ G( V
    ! l0 x. {! \9 P+ K0 y2 \! Z
    8 K$ `1 ?2 P4 L/ e0 d2.1 端点固定的情况
    ' ?) F6 D2 t3 e$ o. P* D/ h7 N  O) h/ [

    ; O$ u3 v( \: i4 y* G# {# l) @
    ; u) m7 {( G4 {. ^0 J  q& U6 l! j/ l/ T; C: K0 j3 Z; V! V
    2.2 最简泛函的几种特殊情形
    / @- B7 {4 O( `- V" D) Q- h
    ; F2 P5 I. {% G2 b  [; U, J
    3 k7 [0 C% l2 I3 V8 q( i+ e" K9 {! R- R! g& T0 B9 r. m
    3 s+ D7 K7 E, u& {* K: P6 X9 u6 F0 Q
    例 1 (最速降线问题)  9 B, ^7 B& O) E' o, V, B, o
    最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。5 J5 f" Z8 ~) \9 J

    ' h) |% e; G- H% Z9 |, R* Y' }3 ], h

    3 D" J: @: Y, j8 g4 k$ ]8 N; X4 Y/ B( X2 t! M/ V
    / c. w" ?$ O* H, j. b  a
    例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
      M9 `9 z+ n- `. \' E. K/ G/ w& t: ?. G; D  n+ N
    ( g; Z% A* P0 M7 t: I

    # S# A: U# m: a+ Y; z8 L2.3 最简泛函的推广
    1 L; ?# w; m0 N+ H5 ]# b) w最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。8 d. ~( X' v* F, h, }4 k" I

    2 n8 K  L9 h& B: L(ⅰ)含多个函数的泛函$ G( k. T: Z1 `* x0 {* I/ J

    * v9 T% G8 V; m2 l# |
    : M8 r7 V$ e) s  e& Y* a. Q
    * P/ q% F3 U8 y6 A: X$ V/ Z(ii)含高阶导数的泛函& ]( G3 d; T. j# Z. }
    ; h4 S# {- ^, b9 T. U: V) {; d

    - z7 s" z) R) B& _1 A: W
    . K+ m1 r3 @9 l7 {- W- O5 z(iii) 含多元函数的泛函、奥式方程) P& u: O6 V" C- f9 }3 W' K3 I

    * N9 u" S1 J1 |2 f
    2 }6 H( A# K: o2 k1 N! l3 ^* x+ R- D1 \1 |5 ]' r7 y
    2.4 端点变动的情况(横截条件)% Q1 f! I7 G: `

    0 t% E% b9 q# a) l: H0 f
    - D, t0 X9 E  J3 E5 _4 \; }2 Z' V# `' x4 P7 }9 I( w

    ; \7 J4 C( w/ N2 D横截条件有两种常见的特殊情况:6 Y/ W: m) U9 z6 P% }0 e5 w

    3 z- v5 }5 Q' N2 ]1 U: k% j0 }( H! r  w' g7 D" T9 t# d! u7 s( g( S8 p

    / R( e( p" Z& Z: v! ?4 y注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。
    1 B9 G$ ~# |4 Q; w8 J% L* ^1 w* ]& q( c9 u% }
    3 有约束条件的泛函极值4 {: ?0 C0 n! b+ H
    在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统
    6 M5 a5 R( i- d- G8 G+ `; N! S  C: N
    * A+ b$ x( X/ e% S: ]# U2 R
    9 ?1 k% e+ l" ?) J, h6 @0 D3 K

      U. K  P. q% |+ G) }6 `6 x- Y
    # q7 y( T& B; M4 `7 x9 q  J
    6 a( g& i  f+ J0 f: a! K8 a. m9 t
    4 U& z- a/ C/ f+ v( w3 l. g1 H% s% W8 E% C9 I

    2 l( P/ w9 h- d) g  ^7 ~% f6 a4 最大(小)值原理
    $ D. H* s( X2 S7 y% q( l
    * o7 m- Z3 m* g' {+ v' k) o2 E, R6 F
    2 N& q6 c) [& l" m3 h; C
    ————————————————
    3 @. z$ W2 a4 X: @' J) b- v版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    # f, F7 s6 @& P  S1 W原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89644497
    % P0 ?& O6 R+ ~; V9 e: `  |( F" g" @+ r) c# n+ z6 V: N- x$ l

    7 c4 x/ q. x% f6 y2 E' T
    zan
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