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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?
Z- r" X" O( `* O5 C1 q6 {
6 c$ T/ G+ Z( T+ \ + T- t0 V5 G) D: h3 _8 V
; \# |6 X* m Y* T7 k$ j
(1)问题分析
% S7 N+ e) T( J) n; Z+ Y& q9 D/ d$ j* c0 N# l% H
公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?
$ g0 a* a3 B8 `/ L5 Y! @1 t9 W" j7 i
(2)模型建立
; [3 ~( Y' Q+ @$ M g( K9 f% [2 t7 I6 y1 T7 C5 y5 m! X& w/ N( `
考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为 ,价格记为 ;相应的经济舱需求记为 ,价格记为 。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120 , =100 , = 110 。这就是例中给出的全部数据。
2 J, o X$ _1 [ I7 A6 W8 }( C+ \0 V3 u8 u7 c& ^8 v4 X
设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为 ,销售的经济舱机票数为 ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是
" s% ^; N9 B; m1 v' |6 a1 C' C; R+ ]2 H& [2 e9 H
( 1 )
. W# x- F: U7 H# Q; m2 E7 C4 K6 ^. ~/ g* P
+ |- d* @/ h- X: I) A) P约束条件有以下两类:# E- ]1 h+ D$ x: d" K
* A" s7 C: A. I n" G
i)三个航班上的容量限制
6 |- N! L7 I& q( r g2 e
$ t' \$ A& s8 C7 G/ e) b例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以
: a, a! b ]# ]- l- ?! O* k6 V( I1 g5 o$ X
' r1 T' i! y: a
( 2 )7 y$ e% C) k5 F5 N: p" Y5 _
$ \% U5 x8 ]4 \' M同理,有
5 e6 j) j+ ?& `" s, u
, R4 m8 Y2 Z7 J- e: q( } ( 3 )
9 i c) c: d! Z6 ^3 p n& N9 ]4 z
) q. ]# t- a" g+ U1 E- H/ ]$ sii)每条航线上的需求限制
) h' Y( m5 B' a$ D( a; V
1 R! e8 I5 B% w; x: g+ h ( 4 )
" P2 m1 b; S8 H! E7 I* L5 |1 N4 V% N0 x2 m# N( ]" \7 V, q8 J
(3)模型求解 . s- E/ A/ t$ [1 {1 O8 V
7 U' k1 ~0 t6 R+ UMODEL: & U- x, c$ [, f1 Z
TITLE 机票销售计划; - C1 _* D' c) ~9 @$ I7 V, p; U+ y
SETS: ! y% B/ g# Z" X* _
route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y;
# T* |3 n2 P& ~( E1 qENDSETS
& g) d& Q. o' [6 Y" F) y* K) `1 C% h6 RDATA:
3 _" h N4 W# q U- fa p b q=
( {& J8 q" X% S: q1 O3 H) B. G 33 190 56 90 ' T' D$ c2 ]. Y$ R# W7 m6 \0 i+ X
24 244 43 193 - n3 e6 l( L4 p( y6 E
12 261 67 199
( ?( ^8 N/ [- M+ q 44 140 69 80 0 m* e! \' i3 e% I
16 186 17 103 ; 7 a2 v( c0 F3 u5 \* w5 L. l
c1 c2 c3 = 120 100 110; 2 v1 G8 u$ Q, V, p$ |
ENDDATA
- d! l1 o H8 S% b[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y );
- F; ?5 ^9 k# Q' `# T) l[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;
) b l9 G) m$ G[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i)) < c2;
2 U4 Q P9 k+ k- ][HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i)) < c3; 9 ]2 |/ ^$ }. |& D
@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); 4 a1 f# A" o7 ?- w9 ~7 Z0 r( ]
END
4 e: _$ P3 x2 M计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
, y& U9 J$ `" s5 u3 W! s
% w2 k0 j G; B" R9 S- } t0 P(4)结果讨论4 D: ^2 Z, U9 V { \8 _: E
6 E% |( H; l/ E" j; Z D4 h q 按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 C& }0 c6 o! h
- T0 ]8 _* U+ o1 ^3 [6 s
; j* l8 S0 U) o9 U8 o
———————————————— a5 h. `8 X. d
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