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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?9 [; r# G% ], z& T' j
    - {" H1 C5 g! r0 i# h  q

    6 L" q5 P+ ~$ s! L  @6 b3 \3 c6 r4 {' }. K7 r6 n4 c. P- G
    (1)问题分析
    & Y. z1 U' B' e0 ]( l# J* e+ R% {- U/ c$ w9 T9 @
    公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?2 Q: {. T6 @5 C) n: Q7 u% \

    9 ]8 O) _, t. U. G& E' t  V% @(2)模型建立$ o. ], P6 C+ s, ~4 b0 ?
    / R3 B0 [3 {% m
    考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。   d. f6 `' |6 x$ ~5 m- F

    , R9 e4 L, M6 X设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是% B- d& u- D$ @. g- Q& b' c# Y
    - E7 M& q! j. ?3 l# A% j
                                                ( 1 )- _# X* w7 R4 ?* H; h( u9 G' z. M- P
    4 D2 i+ E9 Z! t  x( p( n6 w
    # _# {3 `4 d+ U) q
    约束条件有以下两类:
    ! G7 w. k! u. Z2 _8 w5 x4 d
    5 @8 m; p5 _  B# F1 s7 Y  ki)三个航班上的容量限制
    * l6 [* G# ^+ g+ u! s6 L; g9 F+ t
    ( I6 n6 W3 T; B' a" u( v例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以0 t: o" R$ Q) z5 t' `  V
    4 H8 q1 L" |$ J8 S' m- q' W# L
             
    ' n, C! i/ D1 F" Z5 ^# i                                                                            ( 2 )
    % J' M  w. d  W# F  m# b5 ~
    4 _4 C! _! o: ?, n% H同理,有
    8 l# w9 G* m& l$ \) @
    4 Y0 P7 w$ m6 ^! C" U! r# A                          ( 3 )   5 C) ^3 y# T. D* u. N
    & |7 s' Y: Q3 [* o
    ii)每条航线上的需求限制 - N4 D4 A! x6 m  X# ?+ c" A) l8 I

    $ X' f: N( b3 Z3 @0 o                 ( 4 )              - j7 Q3 @2 k% v/ V( O
    , ]# H6 s+ d4 u+ V# q
    (3)模型求解
    ) p- y7 b5 b5 U# x: T  [; w* N  P8 B
    MODEL: 4 E) A# l9 U9 u7 A" Q) I
    TITLE 机票销售计划; # i  v5 V0 ^3 T8 v2 f
    SETS:     0 n' w- E7 m0 }
        route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y; 5 n* w3 a1 y6 e( m! K
    ENDSETS
    1 m9 B  l3 E7 d! Q6 [" x5 YDATA: ' w- c, ~1 I3 z' |: B
    a p b q=
    - g: m1 t$ R; t6 {0 E& O! v1 X    33 190 56 90
    4 H* v. w6 ^3 H2 t6 U4 |' v! W    24 244 43 193
      w* j9 ~' @* b) H+ M    12 261 67 199 0 ^; x! A, f6 w; _% y5 i
        44 140 69 80 # T( [; `" Q8 y6 H, D+ N+ {
        16 186 17 103 ;
    & r! \3 w5 L) {" t8 j- nc1 c2 c3 = 120 100 110;   p2 i; a  V: [
    ENDDATA # O2 M) o3 C' W; p- H
    [obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y ); 1 B9 h8 }% d) j7 v+ n
    [AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1; ( R4 t& }* q# E6 T4 T
    [HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2; 0 t3 C9 m* F+ l" n$ x: L
    [HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3;
    4 ?7 A8 e" R; I" o2 K. _/ E@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); + R; e$ E& l: F; m+ f5 ~+ P
    END
    . G- E  f! {9 D4 K: ^& `计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。- D% n- r# X. ~( [8 r
    7 G; p$ R; X6 A3 M) s2 ]9 d3 N
    (4)结果讨论
    2 z- B1 F% U6 o/ d) L9 ^7 G; s# S
    / J$ [5 Z- \- j$ {* q( L& ?6 j- H           按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。
    & a! j9 W% [7 H6 ?3 O* P1 g/ {; P
    3 k+ u4 O( H7 C4 V3 y
    # u7 }* @' P; e: u" I* k5 }————————————————
    ) f, A8 T5 `  `0 o版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    7 R1 a7 Q, t+ B( M+ c2 E4 ^0 E原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496" h# B$ J# a' N& j

    . {3 v; K1 O% Y6 l4 @5 ?/ T2 d% }5 z; h2 ~# i
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