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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?; f4 }" }7 u( \( q; I0 L
2 G: c. s5 U( }1 B
![]()
: Z) u7 a# [; w% S# Z* N1 q
) R( w5 p) \! ?% z, J. V o1 M (1)问题分析8 P% }) ~3 o- h% K; O4 E, M
q9 Q/ C: M4 ^ _0 g
公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?
7 N4 c7 U; r) V7 k* b, d G7 W
# J5 [" O( S, u# X! r9 @+ j+ s0 E(2)模型建立' ]( [4 l6 \! r! w
+ n$ Z; |- l$ i5 e& b. y* c考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为 ,价格记为 ;相应的经济舱需求记为 ,价格记为 。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120 , =100 , = 110 。这就是例中给出的全部数据。
3 s- b1 m: ?, F$ c) l9 O9 Q, Q) Q' Q
设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为 ,销售的经济舱机票数为 ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是, p( d! Q9 C/ U6 L* V& M3 G
# M' x; E+ \, t$ ~& i ( 1 )
' Y. f: B' i& C8 n0 W! h6 j/ v6 m5 }: @( ^
6 f4 F- U" S* F2 Z- t+ S8 E' p约束条件有以下两类:( o5 Z l9 _# O' H1 w! i
" b+ d* ], b, s+ q' ri)三个航班上的容量限制
, X; p" w) \# `2 h
8 T X' U8 N5 o0 \, s6 v& n例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以* h+ [% L7 ~; g& z& z' I; c9 l, B
+ c1 @( |% j, u: p ![]()
& u e9 l# [) ?5 M ( 2 )3 G& V3 K" J. }1 V, |
( m% A/ L+ V0 W& [# t% X+ i同理,有 * u, p) ?% Y, o0 D
" A5 W+ n8 T/ _. {" E2 I ( 3 ) 1 p# o; W/ I7 |: U; y5 P9 G! ?
9 u1 a) i6 h! @6 p2 Q
ii)每条航线上的需求限制
6 N5 |9 H' m# C/ [; J8 c
$ {2 m9 K" Z( x" F9 b7 {& i0 U# Y1 O ( 4 )
& ^/ m$ P* t+ r* m) g# ~ U. ]: r& i- |! s9 [
(3)模型求解
% O; |7 O8 T- P$ |2 G; o% l6 ?1 ~* B' v* j
MODEL:
( o" p9 j% _8 ~TITLE 机票销售计划;
+ _% Y K- H7 VSETS:
3 r4 B6 K/ ~9 ~' E" K. G route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y; # y( e* `. D6 p1 Y" k# u9 ^9 \# d
ENDSETS / n) E; q/ L2 E2 D7 }& ~, {
DATA:
- U( \0 \) B W Va p b q=
+ @' Y& w* a9 ?6 g 33 190 56 90 ; d8 N% g8 A4 n& ]* e% [0 o( \# T
24 244 43 193
! c, C) p( b# |/ j7 [ @ 12 261 67 199 1 B1 |0 r8 O- K B7 G+ z* N/ l& [
44 140 69 80 ( i" Q j& i6 ]7 r& V8 q
16 186 17 103 ; 7 m* i# ]" V# ^! \/ W
c1 c2 c3 = 120 100 110; % N8 ]" Y! h; z6 @/ h: l5 y
ENDDATA 5 a; k! }1 F3 E0 c7 a. W
[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y ); ; ^, f! a7 z4 u L' k7 j( {
[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;
3 R, q2 g% J% X[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i)) < c2;
- u5 I" j( n0 R2 q# N# g0 |+ j[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i)) < c3;
6 ], ^7 X6 m: h6 ]3 ?$ ]1 m@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) );
) z# `" M* k- h0 k, {- m$ hEND- `$ |0 V; Z/ c; Y
计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
" H( o# X% q6 T; X) a! h. p* K4 L% u( C5 _# C
(4)结果讨论+ q6 _! ]* C3 i
. |( {/ b# h8 |( u+ u: C' y$ C3 M
按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 : F( ]' s5 X" A5 |9 Y& Q
* C/ P- P* \; A/ d2 \# f# g$ t
7 X6 H( Q J1 Z/ |# L' k# v( B
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" w2 ^6 d. |' h, d原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496' {6 Q O2 S, E8 q* t
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