数学建模国赛之十大类算法简介（下）

杨利霞

数学建模国赛之十大类算法简介（下）

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数学建模国赛

之十大算法及其简介（下）

1、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法

这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。属于智能算法。

2、网格算法和穷举法

当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具，穷举法能少用就少用，穷举法是比较笨的方法。

3、一些连续离散化方法

很多问题都是从实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。

4、数值分析算法

如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。数值分析算法应与MATLAB结合学习使用，简单的说就是矩阵处理。

5、图象处理算法

赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的这些图形如何展示，以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理，