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[书籍资源] 深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯)

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    发表于 2020-8-17 09:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本书⽤通俗易懂的语⾔深⼊浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖
    $ g& i3 ?  y/ u/ Y2 e" [/ S了传统的强化学习基本⽅法和当前炙⼿可热的深度强化学习⽅法。开篇从* m1 K: ^- e0 t7 {2 x" x
    最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架
    ; K% ^. w- Z0 E: x7 Y4 R3 Y中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总
    / J4 v' ]; m' ]9 ^结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于
    & j" R  W6 T. D2 O% N; h! h这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接策略搜索的
    ; L$ o4 \1 _  |强化学习⽅法。最后介绍了逆向强化学习⽅法和近年具有代表性、⽐较前. R, w4 d6 H0 r6 d9 |; O7 \' q
    沿的强化学习⽅法。1 f" D/ U+ w, G( {: E5 Q6 u

    2 P7 F5 I1 A4 a
    # V9 h+ U$ u; k" Q

    深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯).pdf

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