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[书籍资源] 深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯)

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madio        

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    发表于 2020-8-17 09:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    本书⽤通俗易懂的语⾔深⼊浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖& p3 N  {# \' x, o- L0 R
    了传统的强化学习基本⽅法和当前炙⼿可热的深度强化学习⽅法。开篇从) ^( Q8 d5 O8 T& V
    最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿,将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架/ s+ u* }3 N1 r; s, |
    中,接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法,并从中总
    # P3 \& V& Y# n% d6 d' T结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于8 d/ H( _2 W' O% b- W: p5 K
    这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接策略搜索的
    : T. f" u( Z9 G2 y强化学习⽅法。最后介绍了逆向强化学习⽅法和近年具有代表性、⽐较前$ Q) d2 H3 M# h/ C: A
    沿的强化学习⽅法。
    % x4 k: A# r. k9 {6 j- {
    9 v/ }7 i4 c7 I6 c. v+ T+ ?9 Q- M0 }1 i$ j! _

    深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯).pdf

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