深入浅出强化学习原理入门(郭宪,方勇纯)

madio

本书⽤通俗易懂的语⾔深⼊浅出地介绍了强化学习的基本原理，覆盖
了传统的强化学习基本⽅法和当前炙⼿可热的深度强化学习⽅法。开篇从
: Z' T) ^: |- f8 o+ i5 y最基本的⻢尔科夫决策过程⼊⼿，将强化学习问题纳⼊到严谨的数学框架
: B) F1 b# }  a' N中，接着阐述了解决此类问题最基本的⽅法——动态规划⽅法，并从中总
结出解决强化学习问题的基本思路：交互迭代策略评估和策略改善。基于
% c$ A/ X& n- G& d9 Z# s  f这个思路，分别介绍了基于值函数的强化学习⽅法和基于直接策略搜索的
强化学习⽅法。最后介绍了逆向强化学习⽅法和近年具有代表性、⽐较前
沿的强化学习⽅法。
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正是我需要的 太感谢了！
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