基于 MATLAB 的语音信号分析及滤波

杨利霞

基于

MATLAB

的语音信号分析及滤波

应用
$ J* R* F  o0 Y+ X7 EMATLAB
( ^! P8 Y! ^' E. g. v. J9 D' f. S+ R软件对语音信号进行时域和频域的分析，描述
: T' F# A* A; Y2 b. j) KMATLAB
; `) D) }4 q. |: @4 Q' a软件分析语音
' W, m' D* O  P4 Q信号的主要函数，并研究含噪语音信号的分析和滤波
．
2 g+ J2 l( b3 d. [/ {4 U语音信号的频谱主要集中在低频段，当噪
+ s5 J5 X/ V4 K. |" P声的频率高于语音信号或者语音信号中含有高斯白噪声时，可以通过频域分析识别出噪声信
5 W0 k/ K4 B- j. w) p号，并应用低通滤波器滤除大部分噪声，从而改善含噪语音信号
; [; ^: l' x- m．
但是当噪声的频谱成分主要位
  c8 ]+ f( s: m( z: B  R% {于语音信号的频谱范围内时，通过频谱分析很难分辨出此类噪声信号，应用低通滤波器也不能改
0 C# S8 l7 v+ H! V) z1 S, Q  j善含噪语音信号
6 \) v. u2 ^) w1 \/ k4 U  X．
: p$ @  P6 [, F
# U7 O8 ^7 R' |' F" u

: ^# Q3 Z9 ~, R* Y0 E
0 Y9 @0 T  ~8 L$ g8 u! M5 a