- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 558569 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 172944
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 18
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
基于 MATLAB 的语音信号分析及滤波 1 F2 F) J7 B8 Z' t
+ ^, i3 Y" ~' R n% { Y' Q
应用
" J" ?8 a2 q/ ]MATLAB
) }, L0 v6 `2 l. N* e0 w: \. {- V软件对语音信号进行时域和频域的分析,描述 9 T+ R" {; P& C+ |' Y9 p0 w
MATLAB 2 c) R; U5 L7 d
软件分析语音 y4 e7 x' V; t! o! j# o$ z9 T a$ |
信号的主要函数,并研究含噪语音信号的分析和滤波
% k. s$ ^; X0 h5 V1 Y; t; Q1 Z.
7 |$ @6 l" h7 I7 P" j6 e5 d# v语音信号的频谱主要集中在低频段,当噪1 f% r* Y/ b7 o3 I1 }5 X. |
声的频率高于语音信号或者语音信号中含有高斯白噪声时,可以通过频域分析识别出噪声信% ? D& z$ @& a1 ]& h
号,并应用低通滤波器滤除大部分噪声,从而改善含噪语音信号
) C j" v$ _9 p, z% [. ' v( l$ L3 h s5 t
但是当噪声的频谱成分主要位1 ^- b' A6 h. k5 X9 @
于语音信号的频谱范围内时,通过频谱分析很难分辨出此类噪声信号,应用低通滤波器也不能改- Z2 I2 y5 T& y3 V! Y
善含噪语音信号- C: b7 z) [: g8 ^$ G/ z8 `
.2 T7 Q2 l6 M7 k. R- }
! d( ^# D, ^6 A# j! `3 d+ J6 }
A: C$ J+ v+ c" {
* Z |0 [2 l) x# \) n/ R
% A- c2 j, t" ?
( @* E7 M% o5 H& O! u$ ]- p1 L0 A6 u9 g" k, {3 L! @! |0 {
6 ]0 B' ~2 K9 `5 g5 @) Q, q& f; h5 a8 S
|
zan
|