- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 81
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 554574 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 171745
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 18
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
基于 MATLAB 的语音信号分析及滤波 ) ]: o& ?5 O9 b7 ~
# j) b7 g) J: r/ E" m3 h8 B应用
# @+ T4 Z7 q* k& NMATLAB : s; C7 u( c2 [' T
软件对语音信号进行时域和频域的分析,描述 - ?/ f, T5 ]1 l+ n$ c/ Q) g( W
MATLAB
2 u9 O2 G" ~* l6 Z! a ]% o) V软件分析语音) F2 W1 C r% }- m8 e8 ~$ o
信号的主要函数,并研究含噪语音信号的分析和滤波) g, M2 p! x! G9 s6 g' l$ B. i0 m
.
" I$ f/ L) F1 ~2 `语音信号的频谱主要集中在低频段,当噪
* O3 G2 |8 T& p7 E7 ^声的频率高于语音信号或者语音信号中含有高斯白噪声时,可以通过频域分析识别出噪声信
1 t0 K, ~- W1 H. m7 `+ z/ }/ O+ G号,并应用低通滤波器滤除大部分噪声,从而改善含噪语音信号
4 \/ ]% F" W4 U* E4 A, ^; X* L8 b. " C! I h- i9 t; P$ H* g' w( s
但是当噪声的频谱成分主要位2 @ G, M6 ?6 R7 O& A
于语音信号的频谱范围内时,通过频谱分析很难分辨出此类噪声信号,应用低通滤波器也不能改- r1 T$ x: Y# d
善含噪语音信号. Y" U$ G( X: y' t
.
3 v5 A+ T( F7 }4 f
( ^, z3 P' Z: _! v& U! q c1 O% _3 l# v9 j: x
; j# C' a2 D) [+ o% Q) t5 `8 H1 J; { A5 E' B
" n& |4 Q5 o& W _" ?$ }
( F9 ?+ l2 Z8 c) n
3 l7 Q% y1 K% l1 V$ D% z
, O4 }+ I' ~+ l4 h3 A1 l: W1 S8 j |
zan
|