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[书籍资源] 基于 k-means 聚类和 MILP 模型的 CCHP 系统运行优化

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杨利霞        

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    发表于 2020-11-4 15:13 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于 k-means 聚类和 MILP 模型的 CCHP 系统运行优化

    ! t2 n/ x; S5 X+ Z4 o# V' o' I" u7 q, [( m2 f

    . V* E. }# U5 l" K8 B/ S9 x* c针对目前冷热电三联供(CCHP)系统运行典型日确定主观随意性问题,提出了一种
    # K1 ?- Q# R4 q新的典型日确定方法。以青岛市某办公建筑为例,基于犽means聚类方法,将全年冷热电能耗 5 U; i( ]: T3 R0 D
    分为6类典型日能耗,并依据其变化规律,以年最大收益为目标函数,构建了CCHP系统 MILP & [$ K2 j  z: D: `& x$ ~+ L) [3 Z
    模型,并将该模型应用于CCHP系统运行策略优化中,获得了6类典型日工况下各设备的运行 & u( o4 e+ y( ^- a
    策略" x, Y" p& O  v" s6 A' N1 k. F

    4 w& z) q# o9 j7 |# w0 u
    ( n# \) \1 C  h+ x5 ~( j  U! N, c+ B, l3 S4 l& k/ _
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    基于 犽 me ans聚类和 MILP 模型的CCHP系统运行优化.pdf

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