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[书籍资源] 基于 k-means 聚类和 MILP 模型的 CCHP 系统运行优化

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杨利霞        

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    发表于 2020-11-4 15:13 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于 k-means 聚类和 MILP 模型的 CCHP 系统运行优化

    ; F1 ?) t1 O: H5 C% T4 [6 u7 {0 y+ K6 m+ q- p0 {

    % {# G# i4 P# B" I& I针对目前冷热电三联供(CCHP)系统运行典型日确定主观随意性问题,提出了一种 5 Z3 p& p+ K; `. x$ E* I/ }
    新的典型日确定方法。以青岛市某办公建筑为例,基于犽means聚类方法,将全年冷热电能耗
    $ U. m3 u6 [/ S) e  G1 q; ?分为6类典型日能耗,并依据其变化规律,以年最大收益为目标函数,构建了CCHP系统 MILP ' G+ K. b$ o7 C4 h  g( ?$ H( ]% R
    模型,并将该模型应用于CCHP系统运行策略优化中,获得了6类典型日工况下各设备的运行
    " d$ A$ V2 q: @+ `( L5 e策略
    " D8 v" ]5 I* k1 Y; U5 {: e1 ]# Q1 Q  @
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    3 M+ m4 }, D) m7 p" [9 _
    / P7 B. \* h& E; C! E0 T  x% P* |, j: g+ I# w& Q0 I! p: |: K

    基于 犽 me ans聚类和 MILP 模型的CCHP系统运行优化.pdf

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