大数据技术在地质灾害防治中的应用综述

杨利霞

大数据技术在地质灾害防治中的应用综述

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近年来，滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发，其危害性大，波及范围广，严重威胁着人民群众生命及财产安全，制
6 V1 D: M1 u8 Q/ _6 ^2 Q6 u+ o约社会经济发展和人民对美好生活需求的向往。经过多年技术攻关和群防群测工作积累，我国在地质灾害风险调查和隐患排
查方面取得了明显成效，综合运用合成孔径雷达测量、高分辨率卫星遥感、无人机遥感、机载激光雷达测量等多种新技术手
段以提高全国地质灾害调查评价精度的工作也在持续开展中。在新时代计算机技术的不断革新与发展下，基于大数据技术的
+ J/ q: X! g4 x8 l- f地质灾害监测预警为地质灾害的防治提供了新的思维范式和经验指导。本文主要介绍了包括数据采集、数据储存、数据仓库、
1 [/ J2 C$ t; b, |- v数据处理方面的大数据关键技术，并对国内外学者在滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷、地裂缝以及地面沉降地质灾害的大数
; \# B  i% f  W; A0 _) V5 Y5 @: K据技术相关应用进行了总结。利用先进的遥感、雷达技术，物联网监测系统以及人工智能、机器学习算法，在研究原理、发
现隐患、监测隐患、发布预警防灾工作上，大数据相关技术帮助建立“群测群防”、“专群结合”监测预警体系。大数据技术
9 @/ R6 H! l) P/ Q6 y) C在地灾防治应用上存有一些无法忽视的问题，如数据信息获取过程成本昂贵，多源数据异构性、数据异常值和缺失等，其应
$ z& K) |. |+ b1 d; w4 v! o用正处于发展的上升阶段，学者们在不断摸索前进的过程中还需要克服种种困难

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