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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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基于高分辨率遥感影像的农村聚落信息的提取 " N4 {3 ^" d& B" H& d
/ P% T" B; q6 D1 v& v6 D$ p. M( F: l, v8 ^7 R7 X8 }
p+ S2 t: {% q) R高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息, 如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取、更! E4 I6 x7 R* B- a- X. B. Z" H5 d
新地理信息数据库, 成为遥感信息处理研究的热点。传统的房屋提取方法一1般基于像素的提取, 仅利用了像素的光谱信息作为房
5 t# ]- ?# d2 [屋提取的依据, 无法利用影像的空间信息。本文提出了一种面向对象的高分辨率卫星影像房屋提取方法。首先, 对影像进行分割获
, }0 A8 a* T. a5 J+ G0 x7 D S取影像对象, 再通过对QuickBird影像中房屋的机何特征的分析, 利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库, 最' [, p4 r6 {; X% W
后, 利用知识库中的规则来提取影像中的房屋。
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