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[书籍资源] 机器学习在量子保密通信中的应用与研究

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-11-9 15:08 |只看该作者 |倒序浏览
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    机器学习在量子保密通信中的应用与研究

    ' N: ~' k  X# D" O# F$ j" Q3 I% {0 u
    量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而! g7 @% B% A0 }
    两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等' K1 h% y( V$ |/ u# ?; G  ?+ `
    方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学
    ' ]1 I) d: o# x. K7 J习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的% D  U' B8 n$ A# }1 Q  g; n# L
    优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及
    $ D* k' a& O- r的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习  P2 Q+ Y. o" d8 _$ s' Q! W
    交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。
    3 R5 \& s+ ^& Q3 f6 m0 s
    " n- C" W9 f" `1 v
    - o$ g0 f9 @* ~5 `! v7 E, o8 W" C
    ) H& J+ y, q* ]" p7 g7 J$ c& ]# |8 F; J! T0 ]3 k
    4 o+ Y) h( W: n" S- w8 q
    ) x3 s/ j  k. r5 d6 z
    0 n. k; `7 e7 B- g

    机器学习在量子保密通信中的应用与研究_王琴.caj

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