QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 3075|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

[书籍资源] 机器学习在量子保密通信中的应用与研究

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5273

主题

82

听众

17万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2020-11-9 15:08 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    机器学习在量子保密通信中的应用与研究
    ' N) H4 @8 Q5 G  |+ @7 ]
    1 E4 G2 u) ~4 H" b0 q
    量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域,近期均取得了一系列重大研究进展。而: A9 M3 Z8 k9 S9 S! o3 `
    两者的交叉领域也正成为科学研究的热点,主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等
    8 f( c/ \' x1 s+ ?1 I2 J# G+ x方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学  T( n3 x2 ~7 Y
    习与量子保密通信的交叉研究,主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的' k2 _+ L; ?  ]+ @
    优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统,可以有效降低通信过程所涉及: p6 o" O5 `5 \$ R+ d" P
    的复杂度并提高系统的总体工作效率,同时实现资源优化配置。最后,对量子保密通信和机器学习
    ; L9 J5 X( M1 p) c2 c- f交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。
    % B+ g4 y3 E0 V+ W4 S- ?6 E5 o* O0 U% l" j) o% ]$ \: x; a  `
      b9 L" X% h3 [& r
    1 x) T+ P; o" Q8 l, X( H9 c# V
    " ?" ]8 t; Y9 @# F6 x* R
    - ?8 A' e) V% h: f# R% _' A9 r

    8 }! e5 @# D9 H" D0 T) g! Y/ ?) e2 [/ F0 q& X8 ]3 F: H

    机器学习在量子保密通信中的应用与研究_王琴.caj

    1.09 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-6-11 05:30 , Processed in 0.437287 second(s), 54 queries .

    回顶部