动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用

雩风三日

动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用

" g) ]' I3 p6 T1 {( }
& [9 j, l1 w( ~  e5 J2 E* N/ N5 b# R     为了提高水库和河流中长期径流预测精度，针对粒子群算法存在的缺陷，提出了动态调整粒子群算法（DAPSO）。
1 S  J8 \0 ^4 ?0 W; T借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能，应用DAPSO 算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数，
9 i4 r9 i4 s% D) K形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法，对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明，动态
调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特
& j7 ]- Q* }! o斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点，输出稳定性好，预报精度显著
" V% Z# s: s  ?) e' F+ O! B* }提高，置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。

4 {2 W" M: Z: U8 U5 R: ]1 l5 k: t+ R( ?关键词：模型，动态，径流，动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型，动态调整粒子群算法，径流预测
2 Y3 r9 U8 `$ X. Z( t( u2 ~- I