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【源码】简化机器学习

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  • TA的每日心情

    2021-1-13 09:31
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2020-12-21 10:29 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta

    这些文件伴随着“机器学习变得简单”的网络研讨会,可以在这里查看:

    http://www.mathworks.com/videos/machine-learning-with-matlab-100694.html

    关于网络研讨会:

    机器学习无处不在。从医学诊断、语音、手写识别到自动交易和电影推荐,机器学习技术每时每刻都被用于做出重要的商业和生活决策。每个机器学习问题都是独特的,因此管理原始数据、识别影响模型的关键特征、训练多个模型并执行模型评估可能具有挑战性。

    在本课程中,我们将探讨使用MATLAB®的机器学习的基本原理。

    亮点包括:

    •在MATLAB中访问、探索、分析和可视化数据

    •使用分类学习应用程序和统计和机器学习工具箱®中的功能,执行常见的机器学习任务,如:

    o特征选择和特征转换

    o指定交叉验证方案

    o训练一系列分类模型,包括支持向量机(SVMs)、提升和袋装决策树、k-最近邻和判别分析

    o使用混淆矩阵和ROC曲线进行模型评估和比较,以帮助为您的数据选择最佳模型

    •将训练后的模型集成到计算机视觉、信号处理和数据分析等应用程序中。

    9 w% A3 c1 z% ?) G% U
    : [4 g! S+ P3 l1 e

    MachineLearningMadeEasy_FEX.zip

    271.06 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 1 点体力  [记录]  [购买]

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