[其他资源] 【论文】基于PSO_ANN的RFID汽车室内定位算法

[复制链接]

字体大小: 正常放大

qq_1537237806

473 主题	5 听众	1540 积分

TA的每日心情

	衰 2021-1-13 09:31

签到天数: 8 天

[LV.3]偶尔看看II

电梯直达

1^#

发表于 2021-1-1 09:15 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

针对射频识别（RFID）汽车室内定位很难在复杂环境下建立信号强度（RSSI）值和传播距离之间的映射模型问题,提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法优化人工神经网络（ANN）的方法。使用PSO优化ANN的权值和阈值参数,避免ANN容易陷入局部最优等缺陷,建立一个准确的RSSI和标签位置的分类模型。为提高训练样本的质量,减少噪声干扰,对实验数据进行高斯滤波预处理。实验结果表明:和ANN算法相比,所提PSO-ANN方法的平均误差降低了11.98 cm,表现更稳定。