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【论文】基于MapReduce的K_means并行算法及改进

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qq_1537237806        

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  • TA的每日心情
    衰
    2021-1-13 09:31

    • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2021-1-4 11:29 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    针对传统kmeans聚类算法在处理海量数据时所面临的内存不足、运算速度慢等问题,提出了一种基于Map Reduce的Kmeans并行算法,同时为了改善kmeans算法在初始值确定方面的盲目性,采用canopy算法进行改进.实验结果表明,基于Map Reduce的Kmeans并行算法和改进后的算法均能产生良好的聚类效果,不仅提高了聚类质量,而且在处理大数据集方面,改进后的算法的还能够得到趋近于线性的加速比.
    3 ^' @" d; {7 t8 W8 O0 y
    9 h! h4 c$ G- i1 K

    基于MapReduce的K_means并行算法及改进_衣治安.pdf

    340 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点
    zan
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    JIAXUAN TONG        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-6 08:49

    • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到
    2#
    发表于 2021-2-5 20:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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