【论文】基于随机森林的医联体双向转诊智能决策研究与应用

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针对医联体平台中实际双向转诊过程存在转诊安排不及时,患者不满意等问题,设计了一种基于随机森林的双向转诊智能决策方法。该方法选取影响转诊的5个主要因素,建立了包括床位数、床位使用率、疾病治愈率、治疗费用、相距距离五大指标的智能转诊评分模型;然后利用大数据和随机森林的方法对主要因素进行分析,以分数的形式来衡量待转诊医院适合度。实践效果表明,基于这5个主要因素的预测可以罗列出多种转诊方案,为转诊安排精准化决策提供一种依据,从而提高转诊效率。