基于DBSCAN算法的告警数据聚类研究

雩风三日

基于DBSCAN算法的告警数据聚类研究

      提出了基于DBSCAN 和多约束活动窗口算法的告警时间序列预处理方法。根据原始告警数据的特点，利用DBSCAN 密度聚类算法以时间维度将原流水告警数据划分为多个告警事件，并通过约束条件选取DBSCAN 最佳输入参数，在各个时间段利用滑动时间窗口提取告警事务。实验结果表明，该方法能有效滤除单一告警事物（噪声告警）对实际实务分析的影响，提升告警事务分析的总体质量，同时可根据实际需要利用多约束条件选择最佳参数，有效提升告警事务总体分析能力。

关键词：网络告警数据分析；多约束条件；DBSCAN 聚类
; J" q8 S: i3 [% s9 ^/ p/ }) P
0 M7 z! M+ ^: ]* K
- Q2 y, a4 j* M) C0 h  W4 ?8 @