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[其他资源] 群居蜘蛛优化算法在暴雨强度公式参数估计中的运用

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    2021-3-28 15:16
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2021-1-28 17:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    群居蜘蛛优化算法在暴雨强度公式参数估计中的运用
    + Y, O. u& v" P( z. q  q7 q5 A

    2 i, }$ i2 l4 m' S7 J      以 1991—2016 年共 26 a 的年最大时段降雨量作为样本值,利用皮尔逊 - Ⅲ型( P - Ⅲ型) 分布频率曲线对统计样本进行拟合,分别采用群居蜘蛛算法( SSO) 和最小二乘法( LS) 对暴雨强度公式进行推求,并进行精度检验。结果表明,SSO 算法推求的暴雨强度公式精度高于 LS 算法。
    % T) o8 j- y3 L- j/ B) x3 s% S! j; i2 A1 E- G+ l# ~
    关键词: 暴雨强度公式; 群居蜘蛛优化算法; 最小二乘法
    & T3 _& i  Q# P* L3 `" [5 i7 R

    群居蜘蛛优化算法在暴雨强度公式参数估计中的运用_苍隋鑫.caj

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