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[其他资源] 基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2021-1-31 15:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法# T4 }7 D# l$ B$ A7 Y

    # W) N8 s. ?9 P  O  N' _       针对K_means 聚类算法对初始参数较敏感且相对容易出现局部最优解的问题,提出基于布谷鸟算法优化的K_means 聚类算法,并将优化后的K_means 聚类算法与条件均值填充算法相结合,递归地填充缺失数据。实验结果表明:与传统算法相比,基于布谷鸟算法优化K_means 聚类的缺失数据填充算法具有更好的效果。* k# j! o; G# C3 o8 A. G# ?

    1 h/ I' R5 w2 y: S3 \* c/ K关键字:缺失数据;填充;布谷鸟算法;K_means 算法
    6 y& G, }1 r$ Q+ \/ b: h! J! y5 X
      G/ b0 e7 X6 N1 K+ b7 \9 [4 U2 z+ j  ^, o% N) n

    基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法_林枫.pdf

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