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[其他资源] 一种群体智能算法_狮群算法

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2021-3-5 15:04 |只看该作者 |倒序浏览
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    一种群体智能算法_狮群算法
    ' A- _( n) S$ o# ~$ c9 e
    0 S3 W* Z8 A7 F2 b& o( ]  N# ]8 Z       基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随 3 种群智能行为,提出群体智能算法———狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物“适者生存”的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于 6 个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解.
    7 F+ [6 s# Q9 O( Z8 i7 o
    1 B' |$ J& R* R  [- W关键词:狮群算法( LSO) ,粒子群算法( PSO) ,函数优化,群体智能: X; H7 g; I5 a! Z3 T$ T1 Q
    " C4 |1 I+ A. r; T$ N+ v
    : R9 _. H9 K7 s, `3 J) }

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    一种群体智能算法_狮群算法_刘生建.caj

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